转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words…

转自:map和flatmap的区别 对于stream,   两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),flatmap是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素). flatmap的意义在于,一般的java方法都是返回一个结果,但是对于结果数量不确定的时候,用map这种java方法的方式,是不太灵活的,所以引入了flatmap. 对于Optional的map和flatmap: map是把结果自动封装成一个Optional,但是f…

map和flatmap的区别 map只是一维 1对1 的映射 而flatmap可以将一个2维的集合映射成一个一维,相当于他映射的深度比map深了一层 , 所以名称上就把map加了个flat 叫flatmap flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解, 案例:对给定单词列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W"…

一.Stream之filter.distinct.skip: package com.cy.java8; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class StreamFilter { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3,…

java中set map list的区别: 都是集合接口 简要说明 set --其中的值不允许重复,无序的数据结构 list   --其中的值允许重复,因为其为有序的数据结构 map--成对的数据结构,健值必须具有唯一性(键不能同,否则值替换) List按对象进入的顺序保存对象,不做排序或编辑操作.Set对每个对象只接受一次,并使用自己内部的排序方法(通常,你只关心某个元素是否属于Set,而不关心它的顺序--否则应该使用List).Map同样对每个元素保存一份,但这是基于"键"的,Ma…

作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MapAndFlatMap { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName…

Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) { Objects.requireNonNull(mapper); if (!isPresent()) return empty(); else { return Optional.ofNullable(mapper.apply(va…

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和…

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构…

前言 平时操作集合数据,我们一般都是for或者iterator去遍历,不是很好看.java提供了Stream的概念,它可以让我们把集合数据当做一个个元素在处理,并且提供多线程模式 流的创建 流的各种数据操作 流的终止操作 流的聚合处理 并发流和CompletableFuture的配合使用 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 1 stream的构造方式 stream内置的构造方法 public static<T> Stream<T> iterate(final T seed…