这几天做项目的时候碰到了个小问题,在datagridview中实现对checkbox列的全选和反选功能.代码如下              //全选              if (dataGridView1.Rows.Count > 0)                 foreach (DataGridViewRow dgvr in dataGridView1.Rows)                 {                     (dgvr.Cells["check…

今天,我在一本面试书上看到了关于java的一个参数传递的问题: 写道 java中对象作为参数传递给一个方法,到底是值传递,还是引用传递? 我毫无疑问的回答:“引用传递!”,并且还觉得自己对java的这一特性很是熟悉! 结果发现,我错了! 答案是: 值传递!Java中只有按值传递,没有按引用传递! 回家后我就迫不及待地查询了这个问题,觉得自己对java这么基础的问题都搞错实在太丢人! 综合网上的描述,我大概了解了是怎么回事,现在整理如下,如有不对之处望大神提出! 先来看一个作为程序员都熟悉的值传递…

for (index,item) in Arr.enumerated() { if item == item { Arr.remove(at: index) } } 更好的方法是用数组的filter尾随闭包…

using System; using System.IO; using System.Security.Cryptography; using System.Text; namespace myMethod { class lgs { static void Main() { Console.ReadKey(); } /// <summary> /// 使用不同的编码格式将 字符串 → 字节数组 /// </summary> /// <returns></ret…

条目二十一<总是让比较函数在等值情况下返回false> 这条目对序列容器是不适合的,因为序列容器就是通过等值判断来比较的. 对于关联容器来说,比较是等价比较,所以要注意等值的时候,比较子的返回值. 关联容器的find.insert等都是通过等价来判断元素是否已存在的. 注意关联容器的等价表达式if(!(except1)&&!(except2)).如果是等值判断返回是true,那么except1和except2为x<=y为true,y<=x为true,整个判别式为fa…

node的可读流基于事件 可读流之流动模式,这种流动模式会有一个"开关",每次当"开关"开启的时候,流动模式起作用,如果将这个"开关"设置成暂停的话,那么,这个可读流将不会去读取文件,直到将这个"开关"重新置为流动. 读取文件流程 读取文件内容的流程,主要为: 打开文件,打开文件成功,将触发open事件,如果打开失败,触发error事件和close事件,将文件关闭. 开始读取文件中的内容,监听data事件,数据处于流动状态,可…

可读流 包含的事件:data,readable,end,close ,error,pause,resume 常用方法:resume,read,pipe,pause 客户端的 HTTP 响应 服务器的 HTTP 请求 fs 的读取流 zlib 流 crypto 流 TCP socket 子进程 stdout 与 stderr process.stdin 实现可读流: const {Readable} = require('stream'); let i = 0; const rs = Readab…

极简 Node.js 入门系列教程:https://www.yuque.com/sunluyong/node 本文更佳阅读体验:https://www.yuque.com/sunluyong/node/readable 可读流是生产数据用来供程序消费的流.常见的数据生产方式有读取磁盘文件.读取网络请求内容等,看一下前面介绍什么是流用的例子: const rs = fs.createReadStream(filePath); rs 就是一个可读流,其生产数据的方式是读取磁盘的文件,控制台 proc…

javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&…

ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading), 即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入的需求,为了保持同步,ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场. 然而,如果读取执行情况很多,写入很少的情况下,使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿(Starvation)问题, 也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态.…