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为了让ffmpeg使用gpu进行解码,可以按以下步骤: 1 下载nvidia官网提供的ffmpeg,编译安装 https://developer.nvidia.com/ffmpeg 注意原来的选项上还需要添加上 --enable-shared 如果出现编译错误 ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec参考:https://superuser.com/questions/1299064/erro…
前言: 该篇文章旨在帮助刚接触javaCV的盆友系统的认识音视频.javaCV.图像处理相关的体系知识和一些实用的知识. 序: javaCV早期因为内置了openCV库,所以常用来做图像识别应用,现在网上一搜一大把的就是这种应用场景下的javaCV教程,在这里就不多讲这一块知识了. 这里我们将围绕Frame类系统的讨论javaCV能帮我们做什么?能实现什么功能?ffmpeg和openCV能实现的功能,使用javaCV如何做到更快.更简单的实现相应的功能. 补充:javaCV之所以叫javaCV就…
jvavacpp:     一个java调用jni的库,支持安卓. javacv:      封装了FFmpeg.OpenCV等计算机视觉编程人员常用库的接口,可以通过其中的Utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口.…
因为有项目想采用深度学习,而caffe是深度学习框架中比较理想的一款,并且跨平台,以及可以采用python/matlab的方式进行调用等优势,所以想在服务器上安装,下面就开始了血泪史... 服务器是阿里云的centos7.3,安装caffe,需要安装ffmpeg,boost,opencv等等.本文依照ffmpeg3.3.2 版,boost为1.64版,opencv为2.4.13.2,caffe的版本为最新版为例来说. 本文主要采用自行编译安装各大软件. 首先安装一些依赖包 yum install…
ffmpeg它是基于最新版本,在官网下载http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/.编译时VS2010配置相关头文件及库的路径就可以.opencv的搭建參考上一个博客. 首先简介以下视频文件的相关知识. 我们平时看到的视频文件有很多格式,比方 avi. mkv, rmvb, mov, mp4等等,这些被称为容器(Container). 不同的容器格式规定了当中音视频数据的组织方式(也包含其他数据,比方字幕等).容器中通常会封装有视频和音频轨,也称为视频流(stream)和…
Julia集中的元素都是经过简单的迭代计算得到的,很适合用CUDA进行加速.对一个600*600的图像,需要进行360000次迭代计算,所以在CUDA中创建了600*600个线程块(block),每个线程块包含1个线程,并行执行360000次运行,图像的创建和显示通过OpenCV实现: #include "cuda_runtime.h" #include <highgui.hpp> using namespace cv; #define DIM 600 //图像长宽 str…
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/,欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv…
配了一天,终于成功的在ubuntu上安装了ffmpeg,实现了opencv对avi文件的读取. 在CvCapture* pCapture=cvCaptureFromAVI("video.avi")语句中pCapture总是返回null.这是因为没有安装编解码器. ffmpeg的安装: 1.下载源文件(以ffmpeg1.2.1为例): http://ffmpeg.org/ffmpeg-1.2.1.tar.bz2 2.解压:tar xvjf ffmpeg-1.2.1.tar.bz2 3.配…
opencv3.2提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,让用户想使用opencv那样去使用cuda,不用写cuda代码 一开始编译opencv有关cuda的代码,opencv 里samples文件夹里有cmakelist可以参考,但是试了之后出现一堆错误,于是去找编译cuda cmake脚本 后来发现cmake里已经自带FindCUDA.cmake了,find_package(CUDA)(注意是大写)就能够找到了,而且像平时那样 target_link_libraries(opt…
CUDA和OpenCV混合编程,使用CUDA的纹理内存,实现图像的二值化以及滤波功能. #include <cuda_runtime.h> #include <highgui/highgui.hpp> #include <imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int width = 512; int height = 512; // 2维纹理 texture<float, 2, cudaReadModeElementTy…
### OpenCV安装(Linux) @(gr_self)[ffmpeg | openCV] #@author: gr #@date: 2015-09-02 #@email: forgerui@gmail.com [TOC] 1.安装基础依赖包 yum install autoconf automake gcc gcc-c++ git libtool make nasm pkgconfig zlib-devel 2. 安装其它依赖 Yasm Yasm is an assembler used…
背景: 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv,无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频. 開始提示:OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize 可是没实用错.考虑到可能没有打开视频,以作为cvGetSize的參数. 曾经程序执行没有问题.近期电脑进行了一些FFMPEG/ZLIB等的交叉编译.就不能执行了. 解决方法: 网上搜索,发现是由于ffmpeg没有编译到opencv里.…
Cent OS安装使用ffmpeg centos作为主流后台linux 系统,ffmpeg作为视频流解析的主力,尤其是ffmpeg配合opencv使用,则是视觉操作的基础 版本: ffmpeg3.1 + opencv 2.4.13.6 1.ffmpeg安装准备 1)安装必要的扩展 yum install automake autoconf make gcc gcc-c++ libtool zlib zlib-devel curl curl-devel alsa-lib alsa-lib-deve…
自己按照网上的教程一步一步来的 http://www.jb51.net/os/RedHat/280309.html 虚拟机环境 CentOS 6.5 内核版本:4.1.14 64位 gcc,gcc 4.4.7 cmake version 2.8.12.2 Python version 2.6.6 安装OpenCV库 安装Python支持库 NumPy (用于矩阵向量运算,我没装) 安装opencv的依赖库(重要!) yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel…
学习android的目的是想在手机上实现计算机视觉的算法.一般算法的研究都是在Matlab上进行,但是手机平台没有那么多的计算资源,用matlab显然是不太现实的.而OpenCV是基于C++语言编写的,可用于开发实时的图像处理.计算机视觉以及模式识别程序. 一:需要的工具 在前面的章节中,我们已经搭建好android,现在我们需要android支持OpenCV,需要哪些工具呢?首先android是基于java开发的,而Opencv是基于C++,所以这两者之间需要工具来相互支持.这一工具是andr…
纹理一词来源于GPU图形世界,GPU通用并行计算"盗用"了纹理一词,定义了一个纹理内存的概念.纹理内存缓存在 设备上,在某些情况下能减少对内存的请求并降低内存带宽的使用,是专门为那些在内存访问模式中存在大量空间局部性的图形应用而设计,意味着一个线程读取的位置可能与邻近线程读取的位置"非常接近".对于GPU内核而言,纹理内存是只读内存,并且只有通过特殊的纹理API才能对其访问. 纹理内存分为一维纹理内存和二维纹理内存,理解纹理内存最好的方式是丢掉"纹理&qu…
GPU包含数百个数学计算单元,具有强大的处理运算能力,可以强大到计算速率高于输入数据的速率,即充分利用带宽,满负荷向GPU传输数据还不够它计算的.CUDA C除全局内存和共享内存外,还支持常量内存,常量内存用于保存在核函数执行期间不会发生变化的数据,使用常量内存在一些情况下,能有效减少内存带宽,降低GPU运算单元的空闲等待. 使用常量内存提升性能 使用常量内存可以提升运算性能的原因如下: 对常量内存的单次读操作可以广播到其他的"邻近(nearby)"线程,这将节约15次读取操作: 高速…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: FFmpeg.JavaCPP.JavaCV的关系 先简单的梳理一下FFmpeg.JavaCPP.JavaCV的关系: FFmpeg.OpenCV可以理解成C语言版的本地库(Native library),Java应用无法直接使用 JavaCPP将FFmpeg.OpenCV这些常用库做了包装(w…
前言   移植opencv到海思平台,opencv支持对视频进行解码,需要对应的ffmpeg支持.   Ffmpeg的移植   Ffmpeg的移植请参考之前的文章:<FFmpeg开发笔记(十):ffmpeg在ubuntu上的交叉编译移植到海思HI35xx平台>  (PS:ffmpeg解码h264是不需要依赖libx264的,但是编码是需要依赖libx264的,在海思上使用了mpp的venc,所以无需libx264)   OpenCV下载   下载地址:https://github.com/op…
将所有文件的编码,转换为UTF-8 find . ! -type d -exec enca -L zh_CN -x UTF-8 {} \; 将指定目录下所有文件权限设定为644 find . ! -type d -exec chmod 644 {} \; 将指定目录下所有目录权限设定为755 find . -type d -exec chmod 755 {} \; 替换文本文件中行尾换行符,从dos(CRLF)为unix行尾换行符: find . -name '*.php' | xargs -I…
目录 换源 开发相关的基本包 vimrc python, pip zsh, oh-my-zsh, josh 配置android相关环境 查看库文件(libxxx.a/libxxx.so,动态静态库均可)是哪个编译器生成的 ldd查看动态库的依赖项 nvidia-smi反应慢 查找ppa软件包 U盘启动ubuntu(安装),进不去桌面 安装软件包/编译常见软件包 查找包 安装软件到系统路径 编译时提示头文件找不到 双"重定向" 装ffmpeg 编译安装opencv和opencv cont…
前面说过opencv和python模块的安装,版本是基于opencv 2的,这篇主要说一下opencv3的安装过程以及相关依赖问题的解决,同样opencv3的安装包在官网上可以下载,最新稳定版是3.3.0,下载之后安装包为:opencv-3.3.0.zip:opencv3的安装包比2大了2倍以上,改动很大,支持的扩展也很多,具体官网上列出如下: 这些依赖部分简单说明如下: 1). gcc一般系统都会有 2). cmake要手动安装并且版本要大于2.8.12,安装过程之前也写过 3). git这个…
1.前期准备 安装依赖 sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel sudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-devel sudo yum atlas-devel cmake glibc-devel gcc-gfortran autoconf automake gcc gcc-c++ git libto…
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…
1.find the pyrcc4.exe path: C:\Anaconda2\Library\bin 2.cmd: pyrcc4 -o resources.py resources.qrc 3.after generate the resources.py,then cmd:python labelImg.py if we not install the cv2 , then we copy the prebuild pyc from opencv\build\python\2.7\x64\…
安装mxnet还是遇到不少麻烦事,现在简单记一下,挖个坑,后续详细补充,打算写一下我的mxnet探索之旅. 更新: 具体安装mxnet,cuda,opencv过程已经补坑——点击进入 不知道为什么,在cuda7.5+ubuntu14.04amd64 + opencv2.4.13时,会显卡驱动有问题,无法显示桌面.但是可以正常使用.后续我改为16.04+cuda8.0rc+opencv2.4.13,解决了桌面显示问题且正常使用,但是在想把opencv2.4.13换为opencv3.10时,编译op…
一.前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义.而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因(比如Cache miss, 优化水平等)行列处理时间还是由很大的差异的,这个时候如果转置的耗时和处理时间相比所占比例甚小,则可以考虑在进行耗时处理前先转置数据,然后调用不耗时的方向的算法,处理完后再次进行转置.因此,…
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到…
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 大部分人学习或者使用某样东西,喜欢在直观上看到动手后的结果,才会有继续下去的兴趣. 前言: Golang 调用 C/C++ 的教程网上很多,就我目前所看到的,个人见解就是比较乱,坑也很多.希望本文能在一定程度上,…
Error:FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':app:externalNativeBuildDebug'. > Build command failed. Error while executing process E:\Android\Sdk\ndk-bundle\ndk-build.cmd with arguments {NDK_PROJECT_PAT…