import numpy as np a = np.arange(15).reshape(3,5) a array([[ 0, 1, 2, 3, 4],    [ 5, 6, 7, 8, 9],    [10, 11, 12, 13, 14]]) np.average(a, axis=0,weights=(10, 5, 1)) array([ 2.1875,  3.1875,  4.1875,  5.1875,  6.1875]) axis=0 对最外层维度元素计算, weights=(10,…

NumPy库入门 NumPy数据存取和函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件. array:存入文件的数组. fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e. delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 范例…

本篇主要收集一些平时见到的 Numpy 函数. numpy.random.seed & numpy.random.RandomState np.random.seed() 和 np.random.RandomState 都用于生成随机数种子,np.random.seed() 是可以直接调用的方法,而 np.random.RandomState 则是一个产生随机数的容器,使用时需要创建实例对象,进而调用实例方法,如 np.random.RandomState(42).uniform() . 随机数…

1.mini-batch size 表示每次都只筛选一部分作为训练的样本,进行训练,遍历一次样本的次数为(样本数/单次样本数目) 当mini-batch size 的数量通常介于1,m 之间    当为1时,称为随机梯度下降 一般我们选择64,128, 256等样本数目 import numpy as np import math def random_mini_batch(X, Y, mini_batch = 64, seed=0): np.random.seed(seed) m = X.sh…

NumPy参考 数组创建 零 和 一 empty(shape[, dtype, order]):返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目 empty_like(prototype[, dtype, order, subok]):返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组. eye(N[, M, k, dtype, order]):返回一个二维数组,其中对角线为1,零点为零. identity(n[, dtype]):返回标识数组. ones(shape[, dtype, order]):返回…

numpy 常用工具函数 —— np.bincount/np.average numpy 常用api(一) numpy 常用api(二) 一个函数提供 random_state 的关键字参数(keyword parameter):是为了结果的可再现性(reoccurrence)或叫可重复性. 1. np.bincount():统计次数 接口为: numpy.bincount(x, weights=None, minlength=None) 1 尤其适用于计算数据集的标签列(y_train)的分布…

从头到尾都是手码的,文中的所有示例也都是在Pycharm中运行过的,自己整理笔记的最大好处在于可以按照自己的思路来构建矿建,等到将来在需要的时候能够以最快的速度看懂并应用=_= 注:为方便表述,本章设arr为numpy.ndarray的一个实例化对象 1. NumPy简介 NumPy是python运用于数据分析.科学计算最重要的库之一 由于numpy底层是用C/C++写的,在性能和速度上都有较大的提升,能用NumPy的地方就多用NumPy 官网:www.numpy.org 约定俗成的NumPy模…

目录 1. 读写文件 2. 内建向量/矩阵 3. 切片操作 4. 聚合函数 4.1. 向量 4.2. 矩阵 5. 矩阵的转置和重构 6. 常用操作API 7. 应用实例 7.1. 生成向量.矩阵 7.2. 数组数据的提取与过滤 7.3. 四则运算 7.3.1. multiply() 7.3.2. 星乘(*) 7.3.3. 点乘(.dot) 数组秩不为1的场景 数组秩为1的场景 7.4. 阶乘 7.5. 判断数组数据的正负性 7.6. 矩阵的变换 7.7. 可逆矩阵求解 8. 附录 8.1. 从字…

Numpy的数学统计函数 本节内容: 1.Numpy有哪些数学统计函数: 函数名 说明 np.sum 所有元素的和 np.prod 所有元素的乘积 np.cumsum 元素的累积加和 np.cumprod 元素的累积乘积 np.min 最小值 np.max 最大值 np.percentile 0-100百分位数 np.quantile 0-1分位数 np.median 中位数 np.average 加权平均,参数可以指定weights np.mean 平均值 np.std 标准差 np.var…

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并…