前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 假设有一名植物学爱好者对她发现的鸢尾花的品种很感兴趣.她收集了每朵鸢尾花的一些测量数据:花瓣的长度和宽度以及花萼的长度和…

Python数据分析基础教程(第2版)(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1_FsReTBCaL_PzKhM0o6l0g 提取码:nkhw 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数.强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分.但与这些商业产…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 先导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 先导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i…

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名.Python的火热,也带动了工程师们的就业热.可能你也想通过学习加入这个炙手可热的行业,可以看看Python视频基础教程,小白必看哟! python基础教程:http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE 如果在看这篇文章的你刚好就是小白,就该了解一下学完Python以后能做些什么事了.总结如下: 1.帮助公司开发各种自动化工具 每个公司业务不同,会导致有不同的定制开发需求.如果具备一定的开发能力,你就可…

Python Numpy基础教程 本文是一个关于Python numpy的基础学习教程,其中,Python版本为Python 3.x 什么是Numpy Numpy = Numerical + Python,它是Python中科学计算的核心库,可以高效的处理多维数组的计算.并且,因为它的许多底层函数是用C语言编写的,所以运算速度敲快. 基础知识 ndarray NumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray.它是一个通用的同构数据多维容器,所有的元素必须是相同类型的,并通过正整数元组索引.利…

Python标准库之sys模块使用详解,讲解了使用sys模块获得脚本的参数.处理模块. 使用sys模块操作 模块搜索路径.使用sys模块查找内建模块.使用sys模块查找已导入的模块,重定向输出以及重定向错误等使用案例 sys模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分.处理命令行参数:在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称.[1]使用sys模块获得脚本的参数(给程序在外部传递参数): test.py文件: #!usr/…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im…

前言 本系列教程基本就是摘抄<Python机器学习基础教程>中的例子内容. 为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程总目录 Python机器学习基础教程 引子 先导入必要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i…

介绍 本系列教程基本就是搬运<Python机器学习基础教程>里面的实例. Github仓库 使用 jupyternote book 是一个很好的快速构建代码的选择,本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook . Github仓库:https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python-notebook 系列教程入口 Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN Python机器学习…

1. 模块 在python中一个文件可以被看成一个独立模块,而包对应着文件夹,模块把python代码分成一些有组织的代码段,通过导入的方式实现代码重用. 1.1 模块搜索路径 导入模块时,是按照sys.path变量的值搜索模块,sys.path的值是包含每一个独立路径的列表,包含当前目录.python安装目录.PYTHONPATH环境变量,搜索顺序按照路径在列表中的顺序(一般当前目录优先级最高). >>> import sys >>> sys.path ['', 'E:…

os模块提供对操作系统进行调用的接口 import os os.getcwd() # 获取当前工作目录 os.chdir(r'd:\fansik') # 修改对当前工作目录 print(os.curdir) # 返回当前目录(这里的返回是返回值) print(os.pardir) # 返回父级目录 os.makedirs('fansik/fanjinbao') # 在当前工作目录先创建fansik目录,在fansik目录下创建fanjinbao目录,相当如mkdir -p os.removedi…

一,os模块import os ,sysos.system('ipconfig')#执行操作系统命令,获取不到返回结果 os.popen()#也可以执行操作系统命令,可以返回命令执行结果,但需要read出来print(os.popen('dir').read()) 二.sys模块 print(sys.argv) #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径,执行文件时输入的参数例如:把输入的内容写入文件中 inpu = sys.argv #获取到运行这个pyth文件的时候传入的所有参数 if…

一.sys 模块 sys 模块主要功能是获取参数     [root@www pythonscripts]# cat 2.py #!/usr/bin/python #coding=utf-8   import os   import sys   if  __name__ == '__main__':     print ('sys.argv[0]= {0}'.format(sys.argv[0]))     print ('sys.argv[1]= {0}'.format(sys.argv[1]…

本文介绍sys模块,简单打印两个重定向输出. 目前使用机会没有,以后实际用到了,再去研究和学习.…

常用模块 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. python常用模块主要有: 1. time模块 2. random模块 3. hashlib模块 4. os模块 5. sys模块 6. logging模块 7. 序列化模块 8. configpar…

Python基础学习笔记(六) time模块: 时间的三种表示方法: 1.格式化字符串 2.时间戳 用来表示和1970年的时间间隔,单位为s 3.元组 struct_time 9个元素 time的struct_time对象是一个命名元组,用于表示时间对象,包括9个字段属性: time模块的函数: time.time() 获取时间戳 time.sleep() 延迟多少秒 time.gmtime()  获取utc时间 time.localtime() 获取本地时间 import time print…

sys模块常用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与前当程序之外的系统环境交互. 1. 导入及函数查看 >>> import sys #导入sys模块 >>> dir(sys) #dir()方法查看模块中可用的方法 注意:如果是在编辑器,一定要注意要事先声明代码的编码方式,否则中文会乱码. 2. 重要函数变量 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径     sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表     sys…

一.sys模块 import sys sys.argv #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit() #退出程序,正常退出时exit(0) sys.version #获取python解释程序的版本信息 sys.maxint #最大的int值 sys.path #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台的名称 1. sys.argv (非常重要) 应用:我们之前需要做判断是在程序执行过程中进行逻辑判断和选…

sys模块是Python标准库中自带的一个模块. sys模块包括了一组非常实用的服务,内含很多函数方法和变量,用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与当前程序之外的系统环境交互,如:Python解释器. 一.导入sys模块 import sys #导入sys模块 dir(sys) # 查看模块中可用的方法 二.sys模块中主要的函数变量 sys.stdin 标准输入流 sys.stdout 标准输出流 sys.stderr 标准错误流 sys.path 查找模块所在目录的目录名列表 s…

==sys 模块== ``sys`` 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分. === 处理命令行参数=== 在解释器启动后, ``argv`` 列表包含了传递给脚本的所有参数, 如 [Example 1-66 #eg-1-66] 所示. 列表的第一个元素为脚本自身的名称. ====Example 1-66. 使用sys模块获得脚本的参数====[eg-1-66] ``` File: sys-argv-example-1.py import sys print "sc…

os模块详解 1.作用: 提供对操作系统调用的接口 2.常用方法: os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删…

本系列开始介绍Python3的基础教程,为什么要选中Python 3呢?之前呢,学Python 2,看过笨方法学Python,学了不到一个礼拜,就开始用Python写Selenium脚本.最近看到一些资料和课程,都是Python 3授课的,例如,大数据,机器学习,数据挖掘:还有一个目的,我想彻底地,系统地学习下Python 3的基础部分,然后再考虑其他的.有兴趣的,可以也跟着学习,把基本功学好. 1.下载 1)打开https://www.python.org/downloads/ 2. 安装 下…

本文介绍Python中导入模块和包 #目录: # 导入模块和包--- # | # 上级包.上级模块.导入模块和包的init模块----- # | # 同级包.同级模块.上级包的init模块.test模块-------- # | # 下级包.下级模块.同级包的init模块----- # | #最下级模块.下级包的init模块 #以test模块为执行模块导入相应的模块 #导入同级模块 import 同级模块#直接导入单个模块并执行该模块 print(同级模块.name)#打印模块中的name属性 p…

本文介绍Python里的urllib模块,这个urllib主要处理web服务的,如果需要做接口测试,或者写Python的网络爬虫,这个urllib就是最底层的库.需要用到里面的请求方法等. 1. 先看看一个不带参数的http 请求 # urllib模块 import urllib.request # 向web服务器发送一个请求,打开百度学术首页 x = urllib.request.urlopen('http://xueshu.baidu.com/') # 打印页面源代码 print(x.rea…

本文介绍os模块,主要是介绍一些文件的相关操作. 你还有其他方法去查看os 1. help() 然后输入os 2. Python接口文档,前面提到的用浏览器打开的,os文件路径为:C:\Users\Anthony\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib…

本文介绍如何利用pip命令安装Python相关的包和模块.在Python中有些方法或者模块是自带的功能,也叫(build-in),内构函数,实际使用,可能内构函数或者模块不能完成我们的任务,我们就需要安装一些其他的包和模块,这个时候就想需要用到pip命令. 如果你之前没有接触过Selenium,你可能去查找资料,发现通过pip install selenium-webdriver可以安装webdriver,开始你的自动化脚本开发.这里介绍利用pip安装matplotlib模块,matplotli…

https://www.cnblogs.com/HolyShine/p/10819831.html # from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np #科学计算基础包 from scipy import sparse import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from IPython.display import display import sys import…

Python简明教程1-为什么 Pythonhttp://www.automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3674&fromuid=29 Python简明教程2-安装Pythonhttp://www.automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3675&fromuid=29 Python简明教程3-体验 Pythonhttp://www.automationqa.com/fo…

==code 模块== ``code`` 模块提供了一些用于模拟标准交互解释器行为的函数. ``compile_command`` 与内建 ``compile`` 函数行为相似, 但它会通过测试来保证你传递的是一个完成的 Python 语句. 在 [Example 2-47 #eg-2-47] 中, 我们一行一行地编译一个程序, 编译完成后会执行所得到的代码对象 (code object). 程序代码如下: ``` a = ( 1, 2, 3 ) print a ``` 注意只有我们到达第 2…