一.概率 在引入问题前,我们先复习下数学里面关于概率的基本概念 概率:对一件事发生的可能性衡量 范围:0<=P<=1 计算方法:根据个人置信区间:根据历史数据:根据模拟数据. 条件概率:B发生的条件下,A发生的概率 二.Logistic Regression(逻辑回归) 1.问题引入 处理二值数据时,如果一直8个测试数据集为如下所示,我们利用线性回归方程,建立回归方程曲线,图形显示,并不能很好的模拟回归问题,也就是我们所说的欠回归. 如果继续引入第9个测试点,我们发现欠回归情况更加严重,因此我…

起个头,技术性文章应该言简意赅(因我看到外国回答问题都是可以一句代码解决的,绝不会写第二句),实现功能无误再贴出文章. 首先我不用 IronPython来写这个.py文件,因为我有Pycharm,而且ipy需要配置某些环境,且代码没有提示,不推荐. 直入主题: 1.安装IronPython并在其路径下找到找到这两个dll,并复制到代码对应路径下. 2.引用,添加引用,在刚才的路径找到即可. 3.py写个简单的函数,简单能运行,函数有个返回值就行. 4.项目中添加新文件夹,右键打开文件路径,将.p…

一.项目说明: 本次通过实现一个小的功能模块对Python GUI进行实践学习.项目来源于软件制造工程的作业.记录在这里以复习下思路和总结编码过程.所有的源代码和文件放在这里: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qXGVRB2 密码: 4a4r 内置四个文件,分别是ora.sql, dataBaseOpr.py, guiPy.py, test.py 二.效果预览: 主界面 新增界面(更新界面一致) 功能很简单,就是做一张表的增删改查,借此简单的熟悉下python,前几天才…

python requests的简单运用 使用pycharm获取requests包 ctrl+alt+s Project:pythonProject pythoninterpreter 点+号搜索 使用requests里的socket达成局域网内通讯,UDP import time #server import socket try: s = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) # 创建类 hostname = socket.gethostname() #…

这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用…

Date:2016-03-25 Title:13.Python笔记之Pyymal模块使用 Tags:Python Category:Python 博客地址:www.liuyao.me 作者:刘耀 YAML YAML是一种用来表达数据序列的编程语言,它的主要特点包括:可读性强.语法简单明了.支持丰富的语言解析库.通用性强等.Ansible与Saltstack环境中配置文件都以YAML格式存在.下面是saltstack的配置: file_roots: base: - /srv/salt/ dev:…

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单 PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从 pandas, scikit-learn, numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1) delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment…

1 算法 1.1 字符串处理 re 正则表达式的标准库. StringIO / cStringIO 以读写文件的方式来操作字符串(有点类似于内存文件). cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能:而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性. chardet chardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码.对于编码类型未知的文本,它会很有用. chardet 既可以作为模块来使用,也可以作为命令行工具来使用. 代码示例 import chardet p…

python之pandas简单介绍及使用(一) 一. Pandas简介1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.2.Pandas 是python的一个数据分析包,最初由…

1.3 Essential Python Libraries(一些重要的Python库) 如果不了解Python的数据生态,以及本书中即将用到的一些库,这里会做一个简单的介绍: Numpy 这里就不过多介绍了,下面给出一些链接可以参考.这个库太重要了,Python之所以能在科学计算上独领风骚很大程度上就是因为这个库.它还影响了另一个很有名的深度学习库,PyTorch. Wiki:NumPy Baidu:NumPy 使用 Python 进行科学计算:NumPy入门 NumPy用户指南 详情可见第4…