Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s…

前言 传统数据库遇到的问题,数据量很大的时候无法存储:没有很好的备份机制:数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑:因此我们需要探究更加合适的数据库来支撑我们的业务. HBase 什么是HBase Hbase(Hadoop Database)是建立在HDFS之上的分布式.面向列的NoSQL的数据库系统. HBase特点 优点: 海量存储:适合存储PB级别的海量数据,采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据. 列式存储(半结构化或非结构化数据):即列族存储,对于数据结构字段不够确…

MongoDB是什么就不再累述了,下面只写MongoDB安装与PHP扩展的方法. 一,安装准备 MongoDB 如果网速慢,可以到MongoDB中文社区的百度网盘下载,密码3gun.(根据你的操作系统选择,32位操作系统MongoDB限制数据库最大为2GB.MongoDB2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统.) php-MongoDB驱动,php5.5或以上版本点此,php5.4或以下版本点此 下载相应dll文件,如果不知道该下载哪个版本,可以到mongodb官网查询.选择时注…

MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理能力.过去非常罕见的T级别数据,现在已是司空见惯了. 由于需要存储的数据不断增长,开发者面临一个困难:应该如何扩展数据库?接下来完我们就来讲讲. 一.mongodb如何扩展? 1.纵向:纵向扩展就是使用计算能力更强的机器. 提升计算机的配置,但是配置高价格也随之上升,当上升到一定的程度就无法提升了.…

MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理能力.过去非常罕见的T级别数据,现在已是司空见惯了. 由于需要存储的数据不断增长,开发者面临一个困难:应该如何扩展数据库?接下来完我们就来讲讲. 一.mongodb如何扩展? 1.纵向:纵向扩展就是使用计算能力更强的机器. 提升计算机的配置,但是配置高价格也随之上升,当上升到一定的程度就无法提升了.…

最近的一个项目中用到了MongoDB,主要是使用MongoDB的PHP扩展.MongoDB的扩展中用于一个用于查询的方法是find().下面针对在理解MongoDB扩展的find()方法中做的实验做个简单的笔记,同时希望能够帮助别人. MongoDB的PHP扩展中,可以使用MongoColletion的find($query,$fileds)进行查询,其中find()根据$query的条件进行匹配查询,$query中说明需要返回的字段.使find()的时候,需要注意的事项是,所有待查询的变量都必…

Forwarder deployment topologies You can deploy forwarders in a wide variety of scenarios. This topic provides an overview of some of the most useful topologies that you can create with forwarders. For detailed information on how to configure various…

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/69056017 本文出自方志朋的博客 一.背景 如何实现分布式id,搜索相关的资料,一般会给出这几种方案: 使用数据库自增Id 使用reids的incr命令 使用UUID Twitter的snowflake算法 利用zookeeper生成唯一ID MongoDB的ObjectId 另外,在我通过爬取知乎用户id发现,知乎的用户id是32位的,初步断定知乎采用的是md5加密,然后全部转换成小…

Indexes 和全部db一样,索引肯定都会引起写性能的下降,mongodb也没啥特别的,相对索引对读性能的提示,这些消耗通常是能够接受的,所以该加入的索引还是要加入.当然须要慎重一些.扯点远的,以前我碰到过一个case.由于一个表的索引数量太多,导致兴许磁盘的util越来越高,达到70%.而刚加入的副本集成员磁盘uitl才20%不到. 后来发现是由于索引太多.越到后面造成的索引碎片也就越来越多.后来的处理方法是定期都挨个重做副本集的成员. Document Growth and the MMA…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_141 书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储. 假设我们目前文章-标签体系的需求是这样: 每篇文章都具有唯一的标题.描述以及 URL. 每篇文章都具有一个或多个标签. 每篇文…