题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3959 题意:给出一个有$N$个点的图,求其中的一个生成树(指定一个点为根),使得$\sum\limits_{i=1}^{N-1} v_i \times dep_i$最小,其中$v_i$为生成树上某条边的边权,$dep_i$为这条边连接的两个点中深度较浅的点的深度.$N \leq 12 , v \leq 5 \times 10^5$ $N \leq 12$给我们一个很强烈的信息:状态压缩 (所以这题还可以…

[NOIP2017]宝藏 题目描述 参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 n 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 n 个宝藏屋之间可供开发的 m 条道路和它们的长度. 小明决心亲自前往挖掘所有宝藏屋中的宝藏.但是,每个宝藏屋距离地面都很远, 也就是说,从地面打通一条到某个宝藏屋的道路是很困难的,而开发宝藏屋之间的道路 则相对容易很多. 小明的决心感动了考古挖掘的赞助商,赞助商决定免费赞助他打通一条从地面到某 个宝藏屋的通道,通往哪个宝藏屋则由小明来决定. 在此基础上,小明还需要考虑…

正解:状压$dp$ 解题报告: 传送门$QwQ$ $8102$年的时候就想搞这题了,,,$9102$了$gql$终于开始做这题了$kk$ 发现有意义的状态只有当前选的点集和深度,所以设$f_{i,j}$表示当前深度为$i$,选了的点集状态为$j$. 然后转移就$f_{i,S}=min(f_{i-1,S_0}+cost)$,其中$S_0$为$S$的子集,$cost$为$S\ xor\ S_0$中的所有点和$S_0$的连边乘以$i$. 正确性显然?然后说下就,这里是并没有限制一定是和第$i-1$层的…

题解 真的想不到这题状压的做法...听说还有跑的飞快的模拟退火,要是现场做绝对滚粗QAQ. 不考虑深度,先预处理出 $pt_{i, S}$ 表示让一个不属于 集合 $S$ 的 点$i$ 与点集 $S$ 联通的最小代价, 也就是从 $i$ 到 $ j, j \in S$的最小距离. 接着处理$ss_{S, T}$, $S\subset T$, 表示从集合$S$拓展到$T$所需要的最小代价. 最后求出$f_{i, j}$ 表示当前已到 深度$i$, 已经扩展到集合$S$时耗费的最小代价. 答案就是$…

\(Sol\) 觉得这里是个很巧妙的地方吖,就是记下当前扩展点集的最大深度,然后强制下一步扩展的点集都是最大深度+1.这样做在当前看可能会导致误算答案导致答案偏大,但是整个\(dp\)完成后一定可以得到最优解. 怎么计算扩展点集的代价呢,显然是要扩展的点向已扩展的点里连最短边,这个可以暴力计算. 注意一个细节就是输入可能有重复的边,取边权最小的即可.图论题都要注意这一点! \(Code\) #include<bits/stdc++.h> #define il inline #define Ri…

时隔多年终于把这道题锅过了 数据范围显然用搜索剪枝状压dp. 可以记还有哪些点没到(或者已到了哪些点).我们最深已到的是哪些点.这些点的深度是多少,然后一层一层地往下推. 但其实是没必要记最深的那一层的,只要强行装作每次更新都是用最深的深度更新就可以.这样的话,虽然会有很多情况偏大,但是能正确更新的情况其实是都已经包括了. 因为你如果想以当前状态去更新,但用的还不是最深一层的点的话,干脆就可以在之前你想用那个点处于最后一层的时候去更新. 代码写的很捉急..最后常数也很捉急... #include…

之前写了一份此题关于模拟退火的方法,现在来补充一下状压dp的方法. 其实直接在dfs中状压比较好想,而且实现也很简单,但是网上有人说这种方法是错的...并不知道哪错了,但是就不写了,找了一个正解. 正解的区别在于状态,(树高是啥意思),每次都是从当前状态的子集转移过来.这里用到了快速枚举子集的操作,很值得写一下. 题干: 题目描述 参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 nnn 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 nnn 个宝藏屋之间可供开发的m mm 条道路和它们的长度. 小明决心…

题面 传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3959 Solution 这道题的是一道很巧妙的状压DP题. 首先,看到数据范围,应该状压DP没错了. 根据我们之前状压方程的设计经验,我们很快就能设计出这样的方程: 设f[i][j]表示用到第i个元素,当前连接状态为j的开销的min 但是我们很快就会发现,这个方程没法转移,因为随着连接方案的不同,新插入的点的K值会不同. 怎么办呢? 这时候我们可以重新设计一个巧妙的的状态. 重新阅读题目,我们可以发现…

链接 : Here! 思路 : 状压DP. 开始想直接爆搜, T掉了, 然后就采用了状压DP的方法来做. 定义$f[S]$为集合$S$的最小代价, $dis[i]$则记录第$i$个点的"深度", 所以说边$E{[i, j]}$ 的工程代价就为$dis[i] * E{[i, j]}$, 因此可以得到状态转移方程 : 初始状态(假设以$i$作为起点) : $dis[i] = 1$, $f[1 << (i - 1)] = 0$, $dis[k] = INF (k != i, k…

附带其他做法参考:随机化(模拟退火.爬山等等等)配合搜索剪枝食用. 首先题意相当于在图上找一颗生成树并确定根,使得每个点与父亲的连边的权乘以各自深度的总和最小.即$\sum\limits_{i}depth_i\times value_{i→fa}$. 看数据范围想状压,固定好一个点为根,然后每个点选没选看做状态$0/1$压位,于是朴素思想是$f[S][S_0][d]$表示已经选了$S$,当前$d$层选了$S'$($S'\subset S$),这样一定可以保证由$S'$导出第$d+1$层,更新答案…