网上已经有大佬翻译过odoo12并且在翻译odoo14了.各位着急的可以自行搜索下... 这本书是为了让自己从odoo12转odoo14学习.也是为了锻炼下自己... odoo 14 Development Cookbook 这本书是Parth Gajjar.Alexandre Fayolle.Holger Brunn.Daniel Reis几位作者写的,感谢! 后面将以此为教材,记录学习过程! 学习过程中,基础的内容将采用机翻,不通的内容会做调整. 目录 第一章.安装odoo的开发环境 1.…

百篇博客系列篇.本篇为: v65.xx 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载 | 51.c.h.o 文件系统相关篇为: v62.xx 鸿蒙内核源码分析(文件概念篇) | 为什么说一切皆是文件 | 51.c.h.o v63.xx 鸿蒙内核源码分析(文件系统篇) | 用图书管理说文件系统 | 51.c.h.o v64.xx 鸿蒙内核源码分析(索引节点篇) | 谁是文件系统最重要的概念 | 51.c.h.o v65.xx 鸿蒙内核源码分析(挂载目录篇) | 为何文件系统需要挂载 |…

# odoo 14 python 单元测试步骤 # 一.在模块根目录创建tests目录 # 二.在tests目录下创建__init__.py文件 # 三.继承TransactionCase(SingleTransactionCase.SavepointCase)类 # 四.实现setUp(self, *args, **kwargs)方法 # 五.以test_前缀为方法名,就是你的测试用例. # 在测试用例中调用self.assertEqual方法来断言你的测试用例是否成功执行 # 六.Trans…

从工作一直到现在都没怎么花功夫深入学习下Sql Server数据库,在使用Sql Server时90%的时间基本上都是在接触T-SQL,所以数据库这块基本上属于菜鸟级别.至于数据库的底层框架以及运行机制都几乎没有了解,当我看到<Microsoft SQL Server 2008 Internals>这本书时,里边详细的介绍了数据库的框架.引擎以及我们经常提到的查询优化器(Query Optimizer).自我觉得微软这边书写的真心不错,毕竟Sql Server也是微软自己的东西,所以他们介绍这…

一. 简单说几句 最早使用SignalR的时候大约是两年前了,记得当时是一个OA中消息的实时提醒,轮询的方式有点耗资源,WebSocket写起来又比较麻烦,最终选择了SignalR,当时是什么版本已经记不清了,反正现在最新的是2.3.0(这里指 .Net FrameWork下,而非Core下),这期间又陆续的在几个项目中用到SignalR,感觉还不错,使用起来也比较便捷,直到今年6月份,再次接到一个OA项目,需要用到SignalR,也是借着这次机会把自己这期间的研究的一些东西和朋友们分享一下,也…

注:本文来源于<    IntelliJ IDEA使用教程 (总目录篇)  > IntelliJ IDEA使用教程 (总目录篇) 硬件要求 IntelliJ IDEA 的硬件要求 安装包云盘分享 IntelliJ IDEA 15,16 win 7 64位安装包以及注册码 百度云盘(最新链接在文章底部评论里) 注册与激活(建议下载安装专业版) IntelliJ IDEA(或者JetBrains PyCharm)中弹出“IntelliJ IDEA License Activation”时怎么办 I…

系列文章: 手牵手,从零学习Vue源码 系列一(前言-目录篇) 手牵手,从零学习Vue源码 系列二(变化侦测篇) 手牵手,从零学习Vue源码 系列三(虚拟DOM篇) 陆续更新中... 预计八月中旬更新完毕. 1 前言 作为一名前端开发人员,日常开发使用Vue.js,对于各种Api使用都是只知其然而不知其所以然,不想日复一日的从入门到入门,我们已经都这个岁数了,是时候做出一些改变了! 于是我决定从即日起从GitHub上clone下来一份Vue.js源码来深入研究,本系列将一直更新至博文对Vue源码…

为了方便大家的阅读和学习,也是响应网友的建议,在这里为这个系列做一个目录.在目录开始这前,我先来回答之前遇到的几个问题. 1.为什么要学习EF? 这个问题很简单,项目需要.这不像学校,没人强迫你学习! 我学习EF的原因主要是: a.EF是微软推荐的数据库访问技术: b.能提高我的开发效率,我不喜欢写那密密麻麻的SQL: c.比我写的SQL更合理,更快.目前EF生成的SQL的质量已经很高了.你比较熟悉SQL的话,那它在速度上肯定比不上你,新手的话就别跟我争快慢了,能写一像样的SQL就不错了.至少我…

目录: 一.odoo介绍(发源 版本 ERP对比 优势劣势 应用场景 发展情况 社区介绍) 二.odoo设计思想 三.odoo自带模块 四.odoo开发前准备(python基础) 五.odoo环境搭建(本地搭建 docker搭建) 六.odoo入门学习 (模块结构 模型 视图 权限 5种Action) 七.odoo开发笔记(个性功能) 八.odoo权限管理 九.odoo日常运维 (注意事项 异常处理 性能优化) 十.odoo项目实施 (邮件配置,打印模版配置) 十一.odoo saas搭建 待更…

本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能(BI)中一系列数据挖掘算法的总结,其中涵盖各个算法的特点.应用场景.准确性验证以及结果预测操作等,所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例(AdventureWorksDW2008R2),数据库基于Microsoft SQL Server 2008,主要涉及DM模块,目录整理如下: 微软数据挖掘算法:Microsoft 决策树分析算法(1) 微软数据挖掘算法:Microsoft 聚类分析算法(2) 微软数据挖掘算法:Microsoft Naive Bay…