声明:本文所使用方法为老猿自行研究并编码,相关代码版权为老猿所有,禁止转载文章,代码禁止用于商业用途! 在<第11.23节 Python 中re模块的搜索替换功能:sub及subn函数>介绍了re.sub函数,其中的替换内容可以是一个函数,利用该功能我们可以展示正则表达式匹配过程中匹配到的目标子串的匹配顺序.匹配文本的内容和匹配文本在搜索文本中的位置.具体实现如下: import re matchcount = 0 def parsematch(patstr,text): global mat…

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常见正则表达式引擎引擎决定了正则表达式匹配方法及内部搜索过程,了解它至关重要的.目前主要流行引擎有:DFA,NFA两种引擎. 引擎 区别点 DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机 DFA引擎它们不要求回溯(并因此它们永远不测试相同的字符两次),所以匹配速度快!DFA引擎还可以匹配最长的可能的字符串. 不过DFA引擎只包含有限的状态,所以它不能匹配具有反向引用的模式,还不可以捕获子表达式. 代表性有:awk,egrep,flex,lex,MySQL,…

转载自csdnblog:Python正则表达式匹配反斜杠'\'问题 在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠(即“\”)? 一.引入 在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的:1)普通字符串:'\\'2)原始字符串:r'\'但事实上在提取诸如“3\8”反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果.最终发现自己理解错了,原来原始字符串和“正则转义”没有一点关系:下面详细谈一谈. 二.字符串转义 反斜杠,在Python中比较特殊,就是…

老猿在分析<Python正则表达式\W+和\W*匹配过程的深入分析>中的问题时,想到一个问题,如果"re.split('(\W*)','Hello,world')"的处理如果换成非贪婪模式会怎么样,根据老猿的预测,由于在'Hello,world'中没有连续的非单词字符,因此贪婪模式处理和非贪婪模式结果应该一样,如是测试了一下看看效果: >>> re.split('(\W*)','Hello,world') #贪婪模式 ['', '', 'H', '', '…

Python正则表达式匹配反斜杠 "\" eg: >>>a='w\w\w' 'w\\w\\w' #  打印出来的 "\\" 被转义成 一个反斜杠 "\" 如果需要匹配字符串a,需要匹配一个反斜杠 "\" >>>re.split(r'\\',a) ['w','w','w',] 先对字符串转义,再进行正则表达式转义 由于原始字符串中所有字符直接按照字面意思来使用,不转义特殊字符,故不做字符串转义…

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如…

使用正则表达式匹配IP地址 .MAC地址 .网卡名称: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import re from subprocess import Popen, PIPE def getAddress(data): reg_ip = re.compile(r'inet addr:([\d\.]{7,15})', re.M) reg_mac = re.compile(r'HWaddr ([0-9a-zA-Z:]{17})', re.M)…

2013-07-27 21:01:37|           在Windows下,用Python从.txt文件中读取字符串,并用正则表达式匹配中文,在网上看了方法,用的时候发现中文没有被匹配.         txt文件中的内容如下: Python代码如下: 代码执行后,中文没有被匹配:         修改代码如下: 代码执行后,中文被匹配,中文的标点符号也被匹配:…

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=…