C#算法设计查找篇之03-插值查找

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C#算法设计排序篇之04-选择排序（附带动画演示程序）

选择排序(Selection Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/681 访问. 选择排序是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法. 示例: public class Program { public static void Main(string[] arg…

C#算法设计查找篇之03-插值查找

插值查找(Interpolation Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/701 访问. 插值查找是二分查找的更高效版本,它不会每次按2平分原问题规模,而是应用一个技巧来尽快的接近目标关键字. 示例: public class Program { public static void Main(string[] args) { int[] array = { 8, 11, 21, 28,…

C#算法设计查找篇之02-二分查找

二分查找(Binary Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/699 访问. 二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一…

Python数据结构与算法设计总结篇

1.Python数据结构篇数据结构篇主要是阅读[Problem Solving with Python]( http://interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html)时写下的阅读记录,当然,也结合了部分[算法导论]( http://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)中的内容,此外还有不少wikipedia上的内容,所以内容比较多,可能有点杂乱.这部分主要是介…

C#算法设计查找篇之05-二叉树查找

二叉树查找(Binary Tree Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/706 访问. 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值: 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值: 左.右子树也分别为二叉排序树. 二叉树查找需要先生成一个二叉排序树,再遍历所有节点逐一比较其值与关键字是否相同,相同则…

C#算法设计查找篇之01-顺序查找

顺序查找(Sequential Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/697 访问. 顺序查找也称线性搜索(Linear Search),是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的值的具体位置.原理是让关键字与队列中的第1个(或最后1个)位置的值逐个比较,直到找出与给定关键字相同的值为止,它的缺点是效率低下. 示例: public class Program { public s…

C#算法设计排序篇之06-堆排序（附带动画演示程序）

堆排序(Heap Sort) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/685 访问. 堆排序是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种.可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树.大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即A[PARENT[i]] >= A[i].在数组的升序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一…