原文地址:A cartoon intro to ArrayBuffers and SharedArrayBuffers 原文作者:Lin Clark 译者:黑黑 校对者:Bob 在上一篇文章中,老司机带你了解了像 JavaScript 这样的语言是如何自动管理内存的.还解释了如何在 C 语言中手动管理内存. 我们为什么要在介绍 ArrayBuffers 和 SharedArrayBuffers 之前,先解释内存管理的知识呢? 这是因为,在 JavaScript 中,正是 ArrayBuffers…
首先你得有一个gitee账号,VS2017IDE开发工具 第一步,打开VS2017,点击菜单栏上->工具->扩展与更新,如图 然后点击 联机 然后输入 gitee 回车搜索 一定要选择我圈中的这个,点击下载 这个包的大小是6M 下载完成后,重新打开VS2017,安装完成后 点击修改后,又要重新启动一次VS2017 然后出现这样的窗口就表示安装好了 然后再次打开VS2017 然后资源管理器这里就可以操作了,祝顺利…
Background 分别使用CNN和LSTM对图像和文字进行处理: 将两个神经网络结合: 应用领域 图像搜索 安全 鉴黄 涉猎知识 数字图像处理 图像读取 图像缩放 图像数据纬度变换 自然语言处理 文字清洗 文字嵌入(Embedding) CNN卷积神经网络 图像特征提取 迁移学习(Transfer Learning) LSTM递归神经网络 文字串(sequence)特征提取 DNN深度神经网络 从图像特征和文字串(sequence)的特征预测下一个单词 使用数据集 Framing Image…
斯坦福大学人工智能实验室李飞飞教授,实现人工智能3要素:语法(syntax).语义(semantics).推理(inference).语言.视觉.通过语法(语言语法解析.视觉三维结构解析)和语义(语言语义.视觉特体动作含义)作模型输入训练数据,实现推理能力,训练学习能力应用到工作,从新数据推断结论.<The Syntax,Semantics and Inference Mechanism in Natureal Language> http://www.aaai.org/Papers/Symp…
原文:跟着9张思维导图学习JavaScript 学习的道路就是要不断的总结归纳,好记性不如烂笔头,so,下面将 po 出我收集的 9 张 JavaScript相关的思维导图(非原创). 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像.颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科…
看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图片中的物体.理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来. 应用场景:比如说用户在拍了一张照片后,利用Image Caption技术可以为其匹配合适的文字,方便以后检索或省去用户手动配字:此外它还可以帮助视觉障碍者去理解图像内容.类似的任务还有Video Caption,输入是一段视频,输出是对视频的…
本文环境: CPU:Intel Core i7 920: OS:Windows 7: 内存:8G: 玩Hackintosh各有各的理由,不管什么理由,利用虚拟机安装Mac OS X都是一个可行的办法. 一.硬件准备 首先,你要有一台PC机,CPU老一点不是问题,只要支持虚拟化就好.如果是太古董的CPU,这个真的不清楚,手边没有可用的设备进行测试,也懒的去查资料了.据说AMD的CPU也不太靠谱,这个不确定.其次,至少要有8G内存,最好12G.如果只有4G内存的话,估计勉强也能用,怕是跑起来辛苦一点…
跟着9张思维导图学习Javascript   学习的道路就是要不断的总结归纳,好记性不如烂笔头,so,下面将 po 出我收集的 9 张 javascript 相关的思维导图(非原创). 思维导图小tips: 思维导图又叫心智图,是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具.思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像.颜色等建立记忆链接,思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆.阅读.思维的规律,协助人们在科…
关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…
本项目参考: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5012408?contributionType=1 *一.正题篇:DeepWalk.word2vec.node2vec 其它相关项目: 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图机器学习(GML)&am…