import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size #生成1024个呈标准正太分布的二维数组(平均数为0,方差为1)作为一个数据集 X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值 T = np.arctan2(Y,X) # for color value ''' 输入X和Y作为location,…
散点图 首先,先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据.生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0,方差为1) 作为一个数据集,并图像化这个数据集.每一个点的颜色值用T来表示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 # data size X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值 Y = np.random.no…
matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…
