前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解如何在 Kubernetes 使用滚动更新的方式更新镜像. 原理 策略定义为 RollingUpdate 的 Deployment.滚动更新通过逐个替换实例来逐步部署新版本的应用,直到…

前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解在 Kubernetes 使用蓝绿更新的方式更新镜像. 原理 蓝绿发布是版本 1 与版本 2 会同时存在,通过控制 Service 来决定使用具体哪一个版本,也称为红黑部署.蓝绿发布与…

1.前言 在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本.实现"零停机"."零感知"的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的. 2.滚动发布 把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布…

一.持续部署 1. 现状 由于没有建立标准的持续部署流程,导致了版本管理混乱,制品管理混乱,上线持续时间长,上线测试覆盖不全面,业务流量上升后故障较多,排查复杂.运维.测试.开发人员每次版本迭代的时候,都要可能需要经历一次通宵的历练,并且这种在上线的第二天依然会出现很多线上故障. 2. 痛点 自动化发布体系覆盖率低. 无标准化发布的流程. a)  只注重敏捷.忽视质量问题: b)  变更频繁导致故障率增加: c)  开发语言种类多,发布制品管理混乱,发布方式复杂: 安全问题容易被忽视. 二.工具…

基于Kubernetes实现前后端应用的金丝雀发布 公司的研发管理平台实现了Gitlab+Kubernetes的Devops,在ToB和ToC场景中,由于用户量大,且预发布环境和生产环境或多或少存在差异,使得生产环境发布版本的时候还是存在很多不确定性和很大的风险.于是需求方就提出了支持金丝雀发布的需求,金丝雀发布方案有很多,以下为两种常用的方案. 1.Deployment滚动更新策略实现金丝雀发布 利用Deployment的滚动更新策略maxSurge和maxUnavailable设置最大可超期…

基于kubernetes 部署 jenkins master 比较简单,难点是为 jenkins 动态分配资源.基于kubernetes 为 jenkins 动态分配资源需要实现下述功能: 资源分配:jenkins 根据任务属性自动创建临时 docker 容器,并作为 slave 节点加入 jenkins 集群,实现资源的分配: 资源释放:任务执行结束后,jenkins 自动删除相关节点,并销毁相关 docker 容器,实现资源的释放: 整个资源分配和资源释放过程对用户来说是透明的,用户只需要创…

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.CI, CD 与Jenkins 互联网软件的开发和发布,已经形成了一套标准流程,最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration,简称 CI) => 持续集成指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干. 它的好处主要有两个: 快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易. 防止分支大幅偏离主干.如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成.…

在基于 Kubernetes 的基础设施即代码一文中,我概要地介绍了基于 Kubernetes 的 .NET Core 微服务和 CI/CD 动手实践工作坊使用的基础设施是如何使用代码描述的,以及它的自动化执行过程.如果要查看基于 Kubernetes 的基础设施即代码架构全图,以及实现代码,请回到文章基于 Kubernetes 的基础设施即代码.本文,我们深入探讨其中 微服务部署部分的"基础设施即代码"的实现原理.一般来说,在一个团队,CI/CD 软件不会经常部署.与此不同,时常处于…

基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-2 Kubernetes实现Master-Slave分布式构建方案 传统Jenkins的Master-Slave方案的缺陷 Master节点发生单点故障时,整个流程都不可用了 每个 Slave节点的配置环境不一样,来完成不同语言的编译打包等操作,但是这些差异化的配置导致管理起来非常不方便,维护起来也是比较费劲 资源分配不均衡,有的 Slave节点要运行的job出现排队等待,而有的Slave节点处于空闲状态 资源浪费,每台 Sl…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 交代一下背景:我们的后台系统是一套使用Kafka消息队列的数据处理管线:Kafka->Logstash->Elasticsearch.这些组件都跑在Docker的容器环境里,我们是基于Kubernetes来编排整个后端的数据处理管线上的容器.Kafka需要暴露在外网里,接收Kafka Producer(filebeat, collectd)发过来的消息.本文是记录基…