StreamingContext详解,输入DStream和Reveiver详解 一.StreamingContext详解 1.1两种创建StreamingContext的方式 1.2SteamingContext定义之后,必须做的事情 1.3注意要点 二.DStream和Receiver详解 2.1 Spark Streaming提供了两种内置的数据源支持 一.StreamingContext详解 1.1两种创建StreamingContext的方式 val conf = new SparkCo…
输入DStream代表了来自数据源的输入数据流.在之前的wordcount例子中,lines就是一个输入DStream(JavaReceiverInputDStream),代表了从netcat(nc)服务接收到的数据流.除了文件数据流之外,所有的输入DStream都会绑定一个Receiver对象,该对象是一个关键的组件,用来从数据源接收数据,并将其存储在Spark的内存中,以供后续处理. Spark Streaming提供了两种内置的数据源支持:1.基础数据源:StreamingContext…
输入DStream代表了来自数据源的输入数据流.在之前的wordcount例子中,lines就是一个输入DStream(JavaReceiverInputDStream), 代表了从netcat(nc)服务接收到的数据流.除了文件数据流之外,所有的输入DStream都会绑定一个Receiver对象,该对象是一个关键的组件, 用来从数据源接收数据,并将其存储在Spark的内存中,以供后续处理. Spark Streaming提供了两种内置的数据源支持: 1.基础数据源:StreamingConte…
今天有一个朋友发短消息问我说“老师,为什么PE的格式要讲的这么这么细,这可不是一般的系哦”.其实之所以将PE结构放在解密系列继基础篇之后讲并且尽可能细致的讲,不是因为小甲鱼没事找事做,主要原因是因为PE结构非常重要,再说做这个课件的确是很费神的事哈.在这里再次强调一下,只要是windows操作程序,其就要遵循PE格式,再说人家看雪的网址就是www.pediy.com. 简单的讲是可以,但是怕就怕有些朋友知识点遗漏了或者错误理解意思.不能深刻体会等,这样的效果是不好的~所以,小甲鱼尽管这系列视频可…
svn冲突问题详解 SVN版本冲突解决详解 (摘自西西软件园,原文链接http://www.cr173.com/html/46224_1.html) 解决版本冲突的命令.在冲突解决之后,需要使用svnresolved来告诉subversion冲突解决,这样才能提交更新.冲突发生时,subversion会在WorkCopy中保存所有的目标文件版本(上次更新版本.当前获取的版本,即别人提交的版本.自己更新的版本.目标文件. 开发人员都知道代码管理工具是开发中一个必不可少的工具,这里也不废话详细介绍了…
原文出自:www.fishc.com 最近一直在安排第一届鱼C 学习班的事情,忙活了好一阵子,真是对不住大家,还大家久等了,这里要跟大家说声不好意思 ^_^ 今天我们来谈谈资源部分,资源部分可以说是 PE 文件所有结构中,最复杂的一部分,也最让人揪心.很多朋友都想通过自己动手修改一些游戏的资源.工具的界面.或者一些软件的图标等,都知道要改资源部分.但纯粹一进去就像走进了迷宫……出不来…… 虽然说是迷雾重重,但是本节的学习确意义非凡,例如我们可以对游戏进行汉化!怎么样?刺激吧?给力吧?我们可以自己…
在前两节中(C++模板详解(一).C++模板详解(二)),我们了解了函数模板和类模板的基本概念和使用方法.在这篇博文里,我们主要来详细地阐述一下"模板的参数声明"这个话题,并且也谈及了函数模板和类模板相结合的使用方式和一些注意事项. 一.函数模板作为普通类和模板类的成员函数 函数模板可以作为普通类和模板类的成员函数.下面的这份代码片段演示了这一点: template<typename T1> class List { public: // 位于模板类中的成员函数模板定义:…
bicabo   C#多线程详解(一) Thread.Join()的详解 什么是进程?当一个程序开始运行时,它就是一个进程,进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源.而一个进程又是由多个线程所组成的.什么是线程?线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针.程序计数器等),但代码区是共享的,即不同的线程可以执行同样的函数.什么是多线程?多线程是指程序中包含多个执行流,即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务,也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来…
一.基于Receiver的方式 1.概述 基于Receiver的方式: Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的.receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的, 然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据. 然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据.如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的 预写日志机制(Write Ahead Log,WAL)…
输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序 一.Java方式 二.Scala方式 基于HDFS文件的实时计算,其实就是,监控一个HDFS目录,只要其中有新文件出现,就实时处理,相当于处理实时的文件流. streamingContext.fileStream<KeyClass,ValueClass,InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.fileStream[KeyClass,ValueClass,Inp…