MySQL查询截取分析】的更多相关文章

一.查询优化 1,mysql的调优大纲 慢查询的开启并捕获 explain+慢SQL分析 show profile查询SQL在Mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况 SQL数据库服务器的参数调优 2,小表驱动大表 mysql的join实现原理是,以驱动表的数据为基础,"嵌套循环"去被驱动表匹配记录.驱动表的索引会失效,而被驱动表的索引有效. #假设 a表10000数据,b表20数据 select * from a join b on a.bid =b.id a表驱动b表为: fo…
文章目录 慢查询日志 是什么 怎么玩 说明 查看是否开启及如何开启 默认 开启 那么开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢? Case 配置版 日志分析工具mysqldumpslow(重点) 查看mysqldumpslow的帮助信息 工作常用参考 批量数据脚本 建表 设置参数log_bin_trust_function_creators 创建函数,保证每条数据都不同(可用于压力测试,重点看) 随机产生字符串 随机产生部门编号 创建存储过程 创建往emp表中插入数据的存储过程…
一.查询分析 1.永远小表驱动大表 使用小的数据集驱动大的数据集. //复习 EXISTS 的知识:SELECT ... FROM tb WHERE EXISTS (subquery) 是因为前后数据集不一致时EXISTS比IN性能更高. (子查询可以改写IN的写法为SELECT 1 FROM tb WHERE ...等) 对EXISTS的理解: 将主查询的数据,放到子查询中作条件验证,根据验证结果(TRUE | FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. 2.ORDER BY排序优化 现…
一.如何分析 1.观察.至少跑1天,看看生产的慢SQL情况. 2.开启慢查询日志,设置阙值比如超过5秒钟的就是慢SQL,并将它抓取出来. 3.explain + 慢SQL分析 4.show profile 5.运维经理OR DBA,进行SQL数据库服务器参数调优.…
Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方.通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析,但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况,比如CPU,IO等,以及该SQL执行所耗费的时间等.不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现. 默认的情况下,MYSQL的该功能没有打开,需要自己手动启动.可以通过如下方法查看当前mys…
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.indexhe和all p…
explain或desc显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain 数据表 或 desc 数据表 显示数据表各字段含义 explain sql 或desc sql 显示sql执行效率 使用方法,在select语句前加上explain就可以了,如: explain select * from statuses_status where id=11; 1,explain列的解释table:查询的数据表 type:这是重…
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行.下面给出一个实例: 下面给出回显的数据的含义: (1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号. (2)select_type:select类型,它有以下几种值 1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2)primary 最外面的select…
 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries …