原文地址 本文内容 并行数组(Parallel Array) 并行向量(Parallel Vector) 并行范围(Parallel Range) 并行哈希表(Parallel Hash Tables) 并行散列 Tries(Parallel Hash Tries) 并行并发 Tries(Parallel Concurrent Tries) 参考资料 并行数组(Parallel Array) 一个 ParArray 序列包含线性.连续的元素数组.这意味着,通过修改底层数组,可以高效地访问和修改元…

当出现Kafka单个分区数据量很大,但每个分区的数据量很平均的情况时,我们往往采用下面两种方案增加并行度: l  增加Kafka分区数量 l  对拉取过来的数据执行repartition 但是针对这种情况,前者的改动直接影响所有使用消费队列的模型性能,后者则存在一个shuffle的性能消耗.有没有既不会发生shuffle,又能成倍提升性能的方法呢? /* 推荐使用Scala的并行集合: 在上述场景中存在的情况是,单核数据量很大,但是又由于分区数量限制导致多核无法分配到数据.因此如果使用forea…

1 流 Stream stream是一个集合.这个集合,可以用于存放无穷多个元素,但是这无穷个元素并不会一次性生产出来,而是需要用到多大的区间,就会动态的生产,末尾元素遵循lazy规则(即:要使用结果才进行计算的) . 创建Stream对象 def numsForm(n: BigInt) : Stream[BigInt] = n #:: numsForm(n + 1) val stream1 = numsForm(1) 说明 Stream 集合存放的数据类型是BigInt numsForm 是自…

TaskCpp简介 TaskCpp是c++11开发的一个跨平台的并行task库,它的设计思路来源于微软的并行计算库ppl和intel的并行计算库tbb,关于ppl和tbb我在前面有介绍.既然已经有了这两个大公司开发的并行计算库,我为什么还要开发自己的并行计算库.有两个原因: ppl只能在windows上用不能跨平台,tbb能跨平台,但是受限于原始设计,tbb的task比较弱没有ppl的强大,所以他们不能完全满足我的要求: 我觉得可以用c++11可以开发出一个轻量级的好用的并行task库. Tas…

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 用Scala编码的时候,经常会遇到scala集合和Java集合互相转换的case,特意mark一下,加深记忆 scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=>…

本文主要讲解Scala的并发(并行)编程,那么为什么题目概称geotrellis使用(六)呢,主要因为本系列讲解如何使用Geotrellis,具体前几篇博文已经介绍过了.我觉得干任何一件事情基础很重要,就像当年参加高考或者各种考试一样,老师都会强调基础,这是很有道理的.使用Geotrellis框架的基础就是Scala和Spark,所以本篇文章先来介绍一下Scala编程语言,同样要想搞明白Scala并发(并行)编程,Scala基础也很重要,没有Scala语言基础就谈不上Scala并发编程也就更谈不…

Guava:谷歌开发的集合库,通过build path->Add External JARs 把guava.jar包加进去. 版本控制工具:.CVS .SVN .git 所以需要下载git客户端. import com.google.common.collect.ImmutableList; /** * 只读设置 */ public class Demo01 { public static void main(String[] args) { List<String> list =new…

自 VS2010 起,微软就在 CRT 中集成了并发运行时(Concurrency Runtime),并行模式库(PPL,Parallel Patterns Library)是其中的一个重要组成部分.7 年过去了,似乎大家都不怎么Care这个事情,相关文章少少且多是蜻蜓点水.实际上这个库的设计相当精彩,胜过 C++ 标准库中 future/promise/async 系列许多,所以计划写一个系列探讨 PPL 在实际项目中应用中的各种细节. 好了,从最简单的代码开始,先演示下如何使用 task 类…

并行集合 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行访问.经常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后执行类似插入,删除等等互斥操作. .NET4提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,可以减少并行编程的复杂程度. 并行集合的命名空间:System.Collections.Concurrent 并行容器: ConcurrentQueue ConcurrentStack ConcurrentBag: 一个无序的数据结构集,当不考虑顺序时非常有用. BlockingCollect…

并行集合 对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并行訪问.常常要做的就是对一些队列进行加锁-解锁,然后运行类似插入,删除等等相互排斥操作. .NET4提供了一些封装好的支持并行操作数据容器,能够降低并行编程的复杂程度. 并行集合的命名空间:System.Collections.Concurrent 并行容器: ConcurrentQueue ConcurrentStack ConcurrentBag: 一个无序的数据结构集,当不考虑顺序时很实用. BlockingCollec…