FCC-学习笔记  Sorted Union 1>最近在学习和练习FCC的题目.这个真的比较的好,推荐给大家. 2>中文版的地址:https://www.freecodecamp.cn/;英文版的地址:https://www.freecodecamp.org 3>这次写关于一个JS的问题,名为Sorted Union. 规则要求如下: 写一个 function,传入两个或两个以上的数组,返回一个以给定的原始数组排序的不包含重复值的新数组. 换句话说,所有数组中的所有值都应该以原始顺序被包…

function unite(arr1, arr2, arr3) { //return arr1; var args = Array.from(arguments); var arr = args.reduce(function(pre,cur,index,array){ return pre.concat(cur); }); return arr.filter(function(item,index,array){ return arr.indexOf(item) === index; });…

写一个 function,传入两个或两个以上的数组,返回一个以给定的原始数组排序的不包含重复值的新数组. 换句话说,所有数组中的所有值都应该以原始顺序被包含在内,但是在最终的数组中不包含重复值. 非重复的数字应该以它们原始的顺序排序,但最终的数组不应该以数字顺序排序. function unite(arr1, arr2, arr3) { var args = Array.from(arguments); var arr = args.reduce(function(pre,cur){ retur…

Sorted Union 1.要求 写一个 function,传入两个或两个以上的数组,返回一个以给定的原始数组排序的不包含重复值的新数组. 换句话说,所有数组中的所有值都应该以原始顺序被包含在内,但是在最终的数组中不包含重复值. 非重复的数字应该以它们原始的顺序排序,但最终的数组不应该以数字顺序排序. 2.思路 将输入的各个数组用.concat连接起来 定义结果数组初始为含有输入数组的的第一个元素 for循环中遍历输入数组除第一个元素外的各个元素,利用.indexOf()判断结果数组是否包含这…

freecodecamp 中级算法地址戳这里 Sum All Numbers in a Range 我们会传递给你一个包含两个数字的数组.返回这两个数字和它们之间所有数字的和. function sumAll(arr) { arr.sort(function(a,b){ return a-b; }); var a=arr[0]; var sum=arr[0]; while( a<arr[1] ){ a++; sum+=a; } return sum; } sumAll([1, 4]); Diff…

题目链接:https://learn.freecodecamp.org/javascript-algorithms-and-data-structures/intermediate-algorithm-scripting 1. Sum All Numbers in a Range 传入的参数是包含两个数字的数组,要求计算两数之间(包含边界)所有数字的和,较小的数字不一定在数组第一位: function sumAll(arr) { var start = arr[0] ,end = arr[1];…

最近没什么事,刷了freecodecamp的算法题,发现了自己基础的薄弱 1 where are thou 写一个 function,它遍历一个对象数组(第一个参数)并返回一个包含相匹配的属性-值对(第二个参数)的所有对象的数组.如果返回的数组中包含 source 对象的属性-值对,那么此对象的每一个属性-值对都必须存在于 collection 的对象中. 例如,如果第一个参数是 [{ first: "Romeo", last: "Montague" }, { fi…

Merge, join, and concatenate pandas provides various facilities for easily combining together Series, DataFrame, and Panel objects with various kinds of set logic for the indexes and relational algebra functionality in the case of join / merge-type o…

Pandas提供了基于 series, DataFrame 和panel对象集合的连接/合并操作. Concatenating objects 先来看例子: from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'], 'C': ['C0', '…

pandas.Series class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) One-dimensional ndarray with axis labels (including time series). Labels need not be unique but must be any hashable type. The object supports…