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<Windows Azure Platform 系列文章目录> 本文参考了Git Hub的ARM Template: https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates/tree/master/101-vm-from-user-image 但是Git Hub上的Template不包含Availability Set,笔者在这里进行了修改. https://github.com/leizhang1984/AzureChinaPowerShell…
本文是对 <.NET Tutorial - Deploy a microservice to Azure> 的翻译和实践.入门级踩坑实践,k8s 大佬请回避,以免耽误您宝贵的时间. 介绍 本文的目的是:通过使用 DockerHub 和 Azure Kubernetes Service (AKS) 将之前 使用 .NET 和 Docker 构建的微服务 部署到微软 Azure 云上,来介绍微服务的基本部署过程. 推送到 Docker Hub Docker Hub 是世界上最大的容器镜像库和社区.…
Since I need to deploy, start, stop and remove many virtual machines created from a common image I created (you know, Tabular is not part of the standard images provided by Microsoft-), I wanted to minimize the time required to execute every operatio…
At this moment, Azure Service Fabric does not support JAVA application natively (but it's on the support roadmap). However, we can host the JAVA application as a Guest Executable for the time being. In this article, I will walk you through how to dep…
How to Deploy a Database to Windows Azure There are several different ways you can move an on-premises SQL Server database to Windows Azure. In this task, you'll use the Deploy Database to SQL Database wizard to upload a sample database. The School s…
The Windows Azure Management Portal provides two ways for you to create and deploy a cloud service: Quick Create and Custom Create. This topic explains how to use the Quick Create method to create a new cloud service and then use Upload to upload and…
以下说明仅是对虚拟机定时开关机的一个Demo,如果读者的定时任务比较复杂,需要通过修改Runbook脚本文件实现对应的功能. 1.创建automation账户 2.添加凭据 3.添加一个runbook脚本 4.将如下命令粘贴到新弹出的窗口 备注:1.该脚本命令,用于虚拟机的开机2.如下黄色部分需要依据您具体的环境进行定义 $cred = Get-Automationpscredential -Name ****** Add-AzureRmAccount -Credential $cred -En…
在学习和工作的过程中,发现很多同事.朋友,在做.NET Web应用发布的时候,依然在走 生成-复制到服务器 这样的方式,稍微高级一点的,就是先发布到本地,再上传到服务器 这种方式不仅效率低下,而且不易进行版本控制,程序稍微复杂一些,加上团队协作,发布就会出现各种不可预料的版本问题. 正好这两天在玩Azure和Windows Server 2016,详见<[初码干货][Azure系列]1.再次感受Azure,体验Windows Server 2016并部署BlogEngine.NET>,而我在实…
微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…