------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-10-21 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --      Copyright (c) 1988-2005 Mi…
------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone  -- Date   : 2009-09-27 21:36:30 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86)  --       Apr 14 2006 01:12:25  --       Copyright (c…
----------------------------------------------------------------------- -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-09-24 21:36:30 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --           Copyright (c)…
------------------------------------------------------------------------ -- Author : happyflystone -- Date   : 2009-10-26 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --      Copyright (c) 1988-2005 Mi…
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------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone  -- Date   : 2009-10-03 15:30:00 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86)  --      Apr 14 2006 01:12:25  --           Copyright…
------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-10-05 14:00:00 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --           Copyright (c…
------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-11-09 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --      Copyright (c) 1988-2005 Mi…
------------------------------------------------------------------------ -- Author : HappyFlyStone -- Date   : 2009-11-09 -- Version: Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) --      Apr 14 2006 01:12:25 --      Copyright (c) 1988-2005 Mi…
前言 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会用…
事务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行 consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后的总和是不变的…
nodb中的事务隔离级别和锁的关系 原文:https://tech.meituan.com/innodb-lock.html ameng ·2014-08-20 15:50 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让…
本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况…
项目中使用Quartz集群分享--转载 在公司分享了Quartz,发布出来,希望大家讨论补充. CRM使用Quartz集群分享  一:CRM对定时任务的依赖与问题  二:什么是quartz,如何使用,集群,优化  三:CRM中quartz与Spring结合使用 1:CRM对定时任务的依赖与问题  1)依赖  (1)每天晚上的定时任务,通过sql脚本 + crontab方式执行 #crm 0 2 * * * /opt/***/javafiles/***/shell/***_daily_stat.s…
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会…
SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:…
前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会…
摘自: http://www.aspbc.com/tech/showtech.asp?id=1117 SQL2005以前的数据库是不允许向自动增量字段中写入内容的,ACCESS也不行,但在SQL2005开始,就可以向自动增量字段写入内容了,需要使用SQL2005提供的identity_insert来实现. 功能:SQL2005中使用identity_insert来修改自动增量字段 开发:wangsdong 来源:www.aspbc.com 原创文章,转载请保留此信息. 一.复制旧表中的数量到新表…
原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并…
事务的概念 事 务是一组原子性的SQL查询语句,也可以被看做一个工作单元.如果数据库引擎能够成功地对数据库应用所有的查询语句,它就会执行所有查询,如果任何一条查 询语句因为崩溃或其他原因而无法执行,那么所有的语句就都不会执行.也就是说,事务内的语句要么全部执行,要么一句也不执行. 事务的特性:acid,也称为事务的四个测试(原子性,一致性,隔离性,持久性) automicity:原子性,事务所引起的数据库操作,要么都完成,要么都不执行consisitency:一致性,事务执行前的总和和事务执行后…
Java中的事务——JDBC事务和JTA事务 转载:http://www.hollischuang.com/archives/1658 之前的事务介绍基本都是数据库层面的事务,本文来介绍一下J2EE中和事务相关的内容,在阅读本文之前,希望读者对分布式有一定的了解. 关于事务的基础知识这里不再详细介绍,想要了解的同学可以在我的博客中阅读相关文章. Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主…
本文目录:1.事务特性2.事务分类 2.1 扁平事务 2.2 带保存点的扁平事务 2.3 链式事务 2.4 嵌套事务 2.5 分布式事务3.事务控制语句4.显式事务的次数统计5.一致性非锁定读(快照查询)6.一致性锁定读7.事务隔离级别 7.1 设置和查看事务隔离级别 7.2 read uncommitted 7.3 read committed 7.4 repeatable read 7.5 serializable 1.事务特性 事务具有ACID特性:原子性(A,atomicity).一致性…
目录结构: contents structure [+] 事务是什么 控制事务 数据并发访问产生的影响 事务的隔离级别 锁 NOLOCK.HOLDLOCK.UPDLOCK 死锁分析 在这篇Blog中,笔者将会解析阐述SqlServer中的事务,希望可以对你有所帮助. 1.事务是什么 事务就是单个逻辑单元执行的一系列操作.事务都具有ACID特性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability). 原子性(Atomicity…
原文地址:http://www.cnblogs.com/chnking/archive/2007/05/27/761209.html 参考文章:http://www.cnblogs.com/zhuifengnianshao/archive/2010/11/24/1886939.html 一. 概述 当多个用户同时访问数据库的同一资源时,叫做并发访问.如果并发的访问中有用户对数据进行修改,很可能就会对其他访问同一资源的用户产生不利的影响.可能产生的并发不利影响有以下几类:脏读.不可重复读和幻读.…
1. 什么是事务 在数据库中事务是工作的逻辑单元,一个事务是由一个或多个完成一组的相关行为的SQL语句组成,通过事务机制确保这一组SQL语句所作的操作要么都成功执行,完成整个工作单元操作,要么一个也不执行. 如:网上转帐就是典型的要用事务来处理,用以保证数据的一致性. 2. 事务特性 SQL92标准定义了数据库事务的四个特点: 原子性(Atomicity):一个事务里面所有包含的SQL语句是一个执行整体,不可分割,要么都做,要么都不做. 一致性(Consistency):事务开始时,数据库中的数…
事务,对于大家来说可能并不陌生,比如数据库事务.分布式事务,那么Kafka中的事务是什么样子的呢? 在说Kafka的事务之前,先要说一下Kafka中幂等的实现.幂等和事务是Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性,以此来实现EOS(exactly once semantics,精确一次处理语义). 幂等,简单地说就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致的.生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息,而使用Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况. 开启幂等性功能的方式很简单,只…
转载: Spring中@Transactional事务回滚 一.使用场景举例 在了解@Transactional怎么用之前我们必须要先知道@Transactional有什么用.下面举个栗子:比如一个部门里面有很多成员,这两者分别保存在部门表和成员表里面,在删除某个部门的时候,假设我们默认删除对应的成员.但是在执行的时候可能会出现这种情况,我们先删除部门,再删除成员,但是部门删除成功了,删除成员的时候出异常了.这时候我们希望如果成员删除失败了,之前删除的部门也取消删除.这种场景就可以使用@Tran…
重新学习MySQL数据库9:Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两…