转自  http://blog.csdn.net/bigdatahappy/article/details/41726389 转这个目的,是因为该贴子中调优思路不错,值得学习 搜索推荐有一个job,1000多个map,200个reduce,运行到最后只剩一个reduce(10.39.6.130上)的时候,出现以下异常,导致job失败: 2014-12-04 15:49:04,297 INFO [main] org.apache.hadoop.mapred.Merger: Down to the …

一.手写版 在前端有个模拟数据的神器 Mock.js 能生成随机数据,拦截 Ajax 请求,然后我觉得他的这个生成随机数据不错.然后我就到度娘一顿操作,没找到类似的java实现,于是就有了下面的代码: pom.xml <!--hutool 快速开发工具包--> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <versio…

/”应用程序中的服务器错误. 由于检索用户的本地应用程序数据路径时出错,导致无法生成 SQL Server 的用户实例.请确保该用户在此计算机上有本地用户配置文件.该连接将关闭. 堆栈跟踪: [SqlException (0x80131904): 由于检索用户的本地应用程序数据路径时出错,导致无法生成 SQL Server 的用户实例.请确保该用户在此计算机上有本地用户配置文件.该连接将关闭.] System.Data.SqlClient.SqlInternalConnection.OnErro…

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            …

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce…

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/56843264 在<深入理解Spark 2.1 Core (九):迭代计算和Shuffle的原理与源代码分析 >我们解说了.以传统Hadoop MapReduce相似的从HDFS中读取数据,再到rdd.HadoopRDD.compute便能够调用函数f,即map中的函数的过程.在<深入理解Spark 2.1 Core (十):Shuffle map端的原理与源代码分析>我们深入解说了s…

WEB端缓存机制 什么是WEB缓存 Web缓存是指一个Web资源(如html页面,图片,js,数据等)存在于Web服务器和客户端(浏览器)之间的副本.缓存会根据进来的请求保存输出内容的副本:当下一个请求来到的时候,如果是相同的URL,缓存会根据缓存机制决定是直接使用副本响应访问请求,还是向源服务器再次发送请求.比较常见的就是浏览器会缓存访问过网站的网页,当再次访问这个URL地址的时候,如果网页没有更新,就不会再次下载网页,而是直接使用本地缓存的网页.只有当网站明确标识资源已经更新,浏览器才会再次…

1.Map端的Combiner. 通过单词计数WordCountApp.java的例子,如何在Map端设置Combiner... 只附录部分代码: /** * 以文本 * hello you * hello me * 为例子. * map方法调用了两次,因为有两行 * k2 v2 键值对的数量有几个? * 有4个.有四个单词. * * 会产生几个分组? * 产生3个分组. * 有3个不同的单词. * */ public class WordCountApp { public static voi…

先贴一张原理图(摘自hadoop权威指南第三版) 实际中看了半天还是不太理解其中的Partition,和reduce端的二次排序,最终根据实验来结果来验证自己的理解 1eg 数据如下 2014010114 标识20140101日的温度为14度,需求为统计每年温度的最最高值 2014010114 2014010216 2014010317 2014010410... Partition 实际是根据map 任务的key,以及reduce任务的数量来决定最终来由那个reduce来处理,默认指定redu…

Want 我们希望设计一套缓存API,适应不同的缓存产品,并且基于Spring框架完美集成应用开发. 本文旨在针对缓存产品定义一个轻量级的客户端访问框架,目标支持多种缓存产品,面向接口编程,目前支持简单的CRUD. 引导 目前大多数NoSQL产品的Java客户端API都以完全实现某个NoSQL产品的特性而实现,而缓存只是一个feature,如果缓存API只针对缓存这一个feature,那么它能否可以定义的更易于使用,API是否能定义的更合理呢? 即:站在抽象缓存产品设计的角度定义一个API,而不…