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Elasticsearch学习记录(入门篇) 1. Elasticsearch的请求与结果 请求结构 curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' VERB HTTP方法:GET, POST, PUT, HEAD, DELETE PROTOCOL http或者https协议(只有在Elasticsearch前面有ht…
关于Elasticsearch的几个概念: 1)在Elasticsearch中,文档归属于类型type,而类型归属于索引index,为了方便理解,可以把它们与传统关系型数据库做类比: Relational DB -> DataBases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields Elasticsearch集群中,可以包含多个索引I…
1.什么是Elasticsearch Elasticsearch是一个基于Apche Lucene的开源实时分布式搜索和分析引擎. 2.安装 安装Elasticsearch的唯一要求是安装官方新版的java,地址:www.java.com 在elasticsearch.org/download 下载最新版本的Elasticsearch. 3.运行 ./bin/elastichsearch -d (-d参数为守护模式运行) curl 'http://localhost:9200/?pretty'…
概念解析 1.什么是搜索 搜索就是在任何场景下,找寻你想要的信息,这个时候你会输入一段要搜索的关键字,然后期望找到这个关键字相关的有效信息. 2.如果用数据库做搜素会怎么样 select * from xx from table where xx like ‘%xx%’:全表扫描 若你想搜索生化危机,结果输入了生化机,会导致搜索不出你期望的结果: 3.什么是全文检索和lucene 引入倒排索引的概念 lucene ,简单来说就是一个jar包,里面封装好各种建立倒排索引,以及进行搜索的代码. 4.…
ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo…
短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询…
分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…
扩容设计 扩容的单元 一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合 一个分片即为 扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配 一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片 一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节…
高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "…
ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":…