Kafka学习笔记-Java简单操作

Maven依赖包: <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.8.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> &…

1.1. 配置 HBaseConfiguration 包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:通过此类可以对HBase进行配置用法实例: Configuration config = HBaseConfiguration.create(); 说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration. 使用方法: st…

Python学习笔记_03:简单操作MongoDB数据库

目录 1. 插入文档 2. 查询文档 3. 更新文档 4. 删除文档 1. 插入文档 # -*- coding: UTF-8 -*- import datetime from pymongo import MongoClient client = MongoClient() db = client.book user = {"name": "daming12", "pwd": "asdf33", "tags&qu…

Java学习笔记-Java文件操作流

day03 输入输出流:读入写出节点流: 有明确的来源和去向往往对字节操作节点流又叫低级流.字节流处理流: 没有明确的来源和去向往往对低级流或其他高级流进行操作,不能独立存在处理流又叫高级流 *FileOutputStream fos=new FileOutputStream("a.txt",true); //创建对象,在当前目录下创建一个名为“a”的txt文件 //FileOutputStream默认会覆盖原有的内容若不想被覆盖,声明对象时添加一…

学习笔记——Java字符串操作常用方法

1.创建字符串最常用的是使用String类的构造方法:String s=new String("abcd"); 也可采用J2SE5.0添加的StringBuilder类的字符串构造器:StringBuilder builder=new StringBuilder(“abcd”); 输出时用toString转换即可. 2.基本操作:length().indexOf().lastindexOf().charAt().substring(int begin,int end).去首尾空格tr…

java学习笔记07--日期操作类

java学习笔记07--日期操作类一.Date类在java.util包中定义了Date类,Date类本身使用非常简单,直接输出其实例化对象即可. public class T { public static void main(String[] args) { Date date = new Date(); System.out.println("当前日期:"+date); //当前日期:Thu May 16 23:00:57 CST 2013 } } 二.Calendar类…

JAVA WEB学习笔记(三):简单的基于Tomcat的Web页面

注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复制到创建的TomcatDemo文件夹中.如下图: 在TomcatDemo的根目录下创建index.html文件,并且写入如下代码: <html> <title> JSP学习 </title> <body> <a>JSP学习笔记(三):简单的Tomca…

kafka学习笔记（一）消息队列和kafka入门

概述学习和使用kafka不知不觉已经将近5年了,觉得应该总结整理一下之前的知识更好,所以决定写一系列kafka学习笔记,在总结的基础上希望自己的知识更上一层楼.写的不对的地方请大家不吝指正,感激万分.第一篇介绍消息队列概况和kafka的入门知识. 消息队列系统首先说一下消息队列的含义,"消息系统"这个词是从英文翻译过来的,英文的名字是"Messaging System",稍微学习过英语基础的都知道要翻译成消息队列,但是也有一些大家觉得并不正确,因为它片面强调了消…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2）

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu tf.nn.…

大数据 -- kafka学习笔记：知识点整理（部分转载）

一为什么需要消息系统 1.解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.灵活性…