CSharpGL(54)用基于图像的光照(IBL)来计算PBR的Specular部分 接下来本系列将通过翻译(https://learnopengl.com)这个网站上关于PBR的内容来学习PBR(Physically Based Rendering). 本文对应(https://learnopengl.com/PBR/IBL/Specular-IBL). +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: 原文虽然写得挺好,但是仍旧不够人性化.过一阵我自己总结总结PBR,写一篇更容易理解的. 正文…

原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程.在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法.少量检索使用KNN.大量检索使用K-Dtree.海量检索使用LSH,超海量检索使用...... 一.引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题.以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content…

这篇主要总结Unity中ShaderLab的着色器代码实现总结,需要有一定图形学基础和ShaderLab基础: 一.着色器 1.顶点片元着色器 分顶点着色器和片元着色器,对应渲染管线的顶点变换和片元着色阶段: 最简单的顶点片元着色器: Shader "MyShader/VertexFragmentShader" { Properties{ _MainColor("MainColor",Color) = (1,1,1,1) } SubShader { Tags { &…

最近基金跌的真够猛,虽说是定投,但大幅度下跌,有时候适当的增加定投数也是降低平均成本的一种方式 每天去看去算太费时间,写了个爬虫,让他自动抓数据后自动计算出来吧 实现逻辑: 1.创建了一个excel表格,把当前定投的基金都备注到里面. 2.脚本依次读取表格中的基金代码 3.拿到基金代码,到"天天基金网"获取基金最新净值 4.把获取到净值和更新时间写到excel中 5.excel公示计算出基于最近一次购买值的涨跌幅 后续还可以把脚本搬到云上,每天自动运行,达到设置的跌幅发邮件提醒或者短信…

作为自己介绍基于物理渲染计划的一部分,在自己总结和发布的同时,也会翻译一些国外的优秀资料做推广    本文是Tri Ace 在 cedec2010上发布的文章,主要描述了他们基于物理光照的实现方法,这种方法虽然没有被业界接受,但我感觉对了解PBR还是一份不错的科普读物 因此也做了翻译,因为时间原因,并没有做注解和太多的校正,如果有翻译的问题也请和我联系或交流,我会进一步做更新   http://pan.baidu.com/s/1c06bS7A 提取码 10rh …

1 图像二维熵 ​图像二维熵作为一种特征评价尺度能够反映出整个图像所含平均信息量的高低,熵值(H)越大则代表图像所包含的信息越多,反之熵值(H)越小,则图像包含的信息越少.对于图像信息量,可以简单地认为图像的边缘信息越多则图像的信息量越大. 2 信号丢失检测 2.1 画面对比 ​由于信号丢失所产生的画面大部分均由简单的纯色或少色的人造图像,再加上"信号丢失"提示信息所构成,因此信号丢失画面的信息量与正常图像相比较低.例如: 上图所示的信号丢失画面由黑色屏幕加上信号丢失提示组成,画面简单…

利用GridView和ImageSwitcher的基本用法 public class MainActivity extends Activity { int[] imageIds = new int[] {R.drawable.bomb5,R.drawable.bomb6,R.drawable.bomb7,R.drawable.bomb8, R.drawable.bomb9,R.drawable.bomb10,R.drawable.bomb11,R.drawable.bomb12, R.draw…

相对于Android来说,iOS比较封闭.这一点,在设计和评估自动化测试方案的时候感觉尤其强烈.iOS平台上没有特别好用的自动化测试工具.苹果针对iOS提供了UI Automation的Instruments工具,以及相配合使用的Javascript库,但是使用起来有很大的局限性.主要问题是必须使用Javascript来编写测试脚本,不支持其他语言,很难实现复杂的功能.而且,在一台mac机上同时只能运行一个Instruments实例,无法对多个设备同时进行测试.在多数游戏应用中,UI都不是使用标…

本文示例代码.数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用,各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理.在实际的空间数据分析过程中,数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示,在此之前,根据实际任务的不同,需要衔接很多较为进阶的空间操作,本文就将对geopandas中的部分空间计算进行介绍. 本…

本期内容 : Spark Streaming+Spark SQL案例展示 基于案例贯穿Spark Streaming的运行源码 一. 案例代码阐述 : 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等. 1.案例运行代码 : import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveCont…