一.数据结构:    优先队列.堆.RMQ问题(区间最值问题,可以用线段树解决,还有一个Sparse-Table算法).排序二叉树.划分树.归并树.....   字符串处理:    KMP.字典树.后缀树.后缀数组(两种求后缀数组的方法 倍增和DC3算法)   包括C++ STL 里面一些东西 比如sort vector map set stack queue mulitmap mulitmap proptity_queue.......    还有快排.归并.堆.冒泡.选择.插入.希尔.基数.…

作者:JSong, 日期:2017.10.10 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能,这对"弱学习器"尤为明显. 目前,有三种常见的集成学习框架:bagging,boosting和stacking.第一种是并行的,各个基学习器之间不存在强依赖关系,代表是随机森林算法.后两者是串行的,基学习器之间存在强依赖关系,必须串行生成.具体可参见我的文章 机器学习|集成学习. 1.前向分步算法(forward…

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次訪问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 依照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码例如以下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSiz…

请珍惜小编劳动成果,该文章为小编原创,转载请注明出处. LRU算法,即Last Recently Used ---选择最后一次访问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之--即淘汰最长时间没有使用的页 按照最多5块的内存分配情况,实现LRU算法代码如下: public class LRU { private int theArray[]; private int back; //定义队尾 private int currentSize; //队列中存放元素个数 private int maxSize=…

背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中.相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中.也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的. ---百度百科 本笔记参考视频…

纠结的我,给我的JVM系列终于起了第三个名字,害,我真是太难了.从 JVM 到 每日五分钟,玩转 JVM 再到现在的给产品经理讲 JVM ,虽然内容为王,但是标题可以让更多的人看到我的文章,所以,历经了三个选题,最终定下来了这个. 这个名字的由来,且听我给你慢慢道来,从学习知识的角度上来说,最深入的方法就是把知识讲给别人听,那么为什么我要讲给程序员的天敌--产品经理呢? 那么问题的答案很简单,因为我「老婆」就是一个「产品经理」哈哈哈哈哈哈哈(听说现在流行这样玩? 认识的时候她是 Java 开发来…

转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 ,感谢july的辛勤劳动 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:http://weibo.com/1580904460/z1PosdcKj:2.神经网络:http://weibo.com/1580904460/yBmhfrOGl:3.编程艺术第28章:http://weibo.com/1580904460/z4ZGFiDcY.你看到,blog内…

第一步.初步了解SVM 1.0.什么是支持向量机SVM 要明白什么是SVM,便得从分类说起. 分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务,它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器),而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的. 通俗来…

原创博文,转载请注明出处. 在学习TCP/IP 详解的过程中遇到了不止一次的关于检验和的概念,在吸取了他人理解的前提下,我决定用Wireshark 进行抓包分析. 首先我们得知道IP数据包格式 首先把检验和字段置为 0 .然后,对首部中每个 16 bit 进行二进制反码求和(整个首部看成是由一串 16 bit的字组成),结果存在检验和字段中.当收到一份I P数据报后,同样对首部中每个 16 bit进行二进制反码的求和.由于接收方在计算过程中包含了发送方存在首部中的检验和,因此,如果首部在传输过程…

写在开始之前 最近突然对各路游戏的寻路算法很感兴趣,于是去学习了下游戏里的AI们是如何寻路的.网上相关内容很多,但同时有些说法也不一,制作自己的A* 算法时也有因不同的说法而困惑.整理多方资料并自己实践之后,以下是我对寻路算法,尤其是A* 算法的一些自己的总结.以下为自己的思考与想法,可能不准确之处,请指正. 我本次的模拟比较简单,下面简述一下模拟环境: 地图是棋盘式的格子地图: 各个点没有权值,或者说权值为1: 只能上下左右走,不支持斜着走: 未考虑终点被包住而到达不了的情况,发生此类情况时,…