/** * SparkStreaming对接rabbitmq java代码 */public class SparkConsumerRabbit { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, AnalysisException { SparkConf sparkConf = new SparkConf() .setAppName("SparkConsumerRabbit") .setMaste…

本系列目录:Abp介绍和经验分享-目录 前言 由于提交给ABP作者的集成消息队列机制的PR还未Review完成,本篇以Abplus中的代码为基准来介绍ABP集成消息队列机制的方案. Why 为什么需要消息队列机制? 发布-订阅模式,解耦业务 非必须强一致性的业务场景,借助消息队列剥离到离线处理 各种通知,站内通知.邮件通知.手机短信.微信推送 以上几点,并非互相独立,是几个互相联系的特点. 开发框架拥有消息队列机制的好处,可以通过以下几个典型场景举例来说明: 订单支付成功 当第三方支付平台回调通…

公司ELK系统目前的设置是每月自动将日志信息记录至新的索引中,将日志数据按月分索引保存,在扩展的ELK架构中,利Logstash对接rabbitmq,获取日志消息,自动持久化至Elasticsearch.而Elasticsearch存在一个关键问题就是索引的设置及字段的属性指定,最常见的问题就是,某个字段我们并不希望ES对其进行分词,但如果使用自动模板创建索引,那么默认是所有string类型的字段都会被分词的,因此必须要显式指定字段的not_analyzed属性,其它的比如控制索引的备份数,分片…

Spring Cloud Config 使用总结 源码 https://github.com/ChangMuChen/Spring-Boot/tree/master/studies/sourcecode/spring-cloud-config 一.介绍 Spring Cloud Config Spring Cloud Config为分布式系统中的外部化配置提供服务器和客户端支持.使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性.客户端和服务器上的概念映射与Spring E…

本次记录是用于:SparkStreaming对接Kafka.HBase记录 一.基本概念 1.HBase以表的形式存储数据.表有行和列族组成.列族划分为若干个列.其结构如下 2.Row Key:行键 ①hbase本质上也是一种Key-Value存储系统.Key相当于RowKey,Value相当于列族数据的集合 ②与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键 ③访问hbase table中的行,只有三种方式: 1)通过单个row key访问 2)通过row key的range 3)…

上一篇介绍了一下Logstash的数据处理过程以及一些基本的配置功能,同时也提到了Logstash作为一个数据采集端,支持对接多种输入数据源,其中就包括Kafka.那么这次的学习不妨研究一下Logstash如何接收Kafka输入的数据,并与日志中的数据进行统一的处理. 首先在Logstash的配置文件中配置Kafka的数据源(因为篇幅原因,Kafka和ZooKeeper的安装部署就不做介绍了): input { file { path => "D:/logstash-7.14.1/test…

由于JavaReceiverInputDStream<String> lines = ssc.receiverStream(Receiver<T> receiver) 中 没有直接对接MetaQ的工具,当然可以实用使用spark streaming已经有的工具进行转接,这里不建议,所以可以继承Receiver类重写onStart()方法 import java.text.DateFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import ja…

RabbitMQ无疑是目前最流行的消息队列之一,对各种语言环境的支持也很丰富,作为一个.NET developer有必要学习和了解这一工具.消息队列的使用场景大概有3种: 1.系统集成,分布式系统的设计.各种子系统通过消息来对接,这种解决方案也逐步发展成一种架构风格,即“通过消息传递的架构”. 2.当系统中的同步处理方式严重影响了吞吐量,比如日志记录.假如需要记录系统中所有的用户行为日志,如果通过同步的方式记录日志势必会影响系统的响应速度,当我们将日志消息发送到消息队列,记录日志的子系统就会通过…

Publish/Subscribe 在上一节我们创建了一个work queue.背后的设想为每个任务被分发给明确的消费者.这节内容我们将做一些完全不同的事情 -- 我们将发送一条消息给多个消费者.这种模式被称为"发布/订阅". 为了描述这种模式,我们来构建一个简单的日志系统.它包含两个程序 -- 第一个将会发送日志消息,第二个接收并打印.在我们的日志系统中,所有的正在运行的接收程序都会收到消息.这样我们可以运行一个接收程序,将日志定向到磁盘:同时可以运行另外的接收程序可以从屏幕上看到日…

一般模式 服务端: import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; public class Recv { //队列名称 public final static String QUEUE_NAME = "hello&…