应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利 用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作 异步执行,…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作异步执行,这种简…

一.介绍 使用 java8 lambda 表达式大半年了,一直都知道底层使用的是 Fork/Join 框架,今天终于有机会来学学 Fork/Join 框架了. Fork/Join 框架是 Java 7 提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. Fork/Join 的运行流程示意图: 比如,一个 1+2+3+...+100 的工作任务,我们可以把它 Fork 成 10 个子任务,分别计算这 10 个子任务的运行结果.最后再把…

看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃…

一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 二.工作窃取算法 指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行.使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了减少线程间…

  作者 方腾飞 发布于 2013年12月23日 | 被首富的“一个亿”刷屏?不如定个小目标,先把握住QCon上海的优惠吧!2 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是…

The fork/join framework is an implementation of the ExecutorService interface that helps you take advantage of multiple processors. It is designed for work that can be broken into smaller pieces recursively. The goal is to use all the available proce…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html fork-join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部…

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果…

上篇博客我们介绍了通过CyclicBarrier使线程同步,可是上述方法存在一个问题,那就是假设一个大任务跑了2个线程去完毕.假设线程2耗时比线程1多2倍.线程1完毕后必须等待线程2完毕.等待的过程线程1没法复用.如今我们准备解决问题,我们希望线程1完毕自己的任务后能去帮助线程2完毕一部分任务. Java7引如了Fork/Join框架能够非常好的解决问题. Fork/Join是一个用于并行运行任务的框架,是一个把大任务切割成若干个小任务.最后汇总每一个小任务结果后得到大任务结果的框架. fork…

在Java7在.JDK它提供了多线程开发提供了一个非常强大的框架.这是Fork/Join框架.这是原来的Executors更多 进一步,在原来的基础上添加了并行分治计算中的一种Work-stealing策略.就是指的是. 当一个线程正在等待他创建的 子线程执行的时候,当前线程假设完毕了自己的任务后,就会寻找还没有被执行的任务而且执行他们,这样就是和 Executors这个方式最大的差别,更加有效的使用了线程的资源和功能.所以很推荐使用Fork/Join框架. 以下我们以一个样例来说明这个框架怎样…

http://blog.csdn.net/a352193394/article/details/39872923 使用Java7提供的Fork/Join框架 2014-10-07 23:55 4818人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 多线程(22)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   在Java7中,JDK提供对多线程开发提供了一个非常强大的框架,就是Fork/Join框架.这个是对原来的Executors更 进一步,在原来的基础上增加了并行…

Fork/Join框架是Java7中最有趣的特征之一.它是Executor和ExecutorService接口的一个实现,允许你执行Callable和Runnable任务而不用管理这些执行线程.这个执行者面向执行能被拆分成更小部分的任务.主要组件如下: 一个特殊任务,实现ForkJoinTask类 两种操作,将任务划分成子任务的fork操作和等待这些子任务结束的join操作 一个算法,优化池中线程的使用的work-stealing算法.当一个任务正在等待它的子任务(结束)时,它的执行线程将执行其…

在 Java7引入的诸多新特性中,Fork/Join 框架无疑是重要的一项.JSR166旨在标准化一个实质上可扩展的框架,以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包.其目标是使之对开发人员易用且易维护,同时该框架也旨在并行计算地高质量实现.目前已经有多个新的类和接口被添加到该框架中了. 该新特性主要是解决Java社区中对于如synchronized,wait和notify等操作的低级别的话题活动的需求.Fork/Join框 架被设计成可以容易地将算法并…

接下来看看调用ForkJoinTask的join方法都发生了什么: public final V join() { // doJoin方法返回该任务的状态,状态值有三种: // NORMAL, CANCELLED和EXCEPTIONAL // join的等待过程在doJoin方法中进行 if (doJoin() != NORMAL) // reportResult方法针对任务的三种状态有三种处理方式: // NORMAL: 直接返回getRawResult()方法的返回值 // CANCELLE…

JDK7引入了Fork/Join框架,所谓Fork/Join框架,个人解释:Fork分解任务成独立的子任务,用多线程去执行这些子任务,Join合并子任务的结果.这样就能使用多线程的方式来执行一个任务. JDK7引入的Fork/Join有三个核心类: ForkJoinPool,执行任务的线程池 ForkJoinWorkerThread,执行任务的工作线程 ForkJoinTask,一个用于ForkJoinPool的任务抽象类. 因为ForkJoinTask比较复杂,抽象方法比较多,日常使用时一般不…

什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果.Fo…

简介 从JDK1.7开始,Java提供Fork/Join框架用于并行执行任务,它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务,最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果. 这种思想和MapReduce很像(input --> split --> map --> reduce --> output) 主要有两步: 第一.任务切分: 第二.结果合并 它的模型大致是这样的:线程池中的每个线程都有自己的工作队列(PS:这一点和ThreadPoolExecutor不同,ThreadPoolExe…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

框架介绍 Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个子任务,最终汇总每个子任务的执行结果以得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 任务分割:Fork/Join框架需要把任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大,就对子任务继续分割: 执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据. 简单…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…

java 5开始引入了Executor和ExecutorService接口以及实现这两个接口的类之后,使得java在并发支持上得到了进一步的提升.执行器框架(Executor Framework)将任务的创建和执行进行了分离,通过这个框架,只需要实现Runnable接口的对象和使用Executor对象,然后将Runnable对象发送给执行器.执行器再负责运行这些任务所需要的线程,包括线程的创建,线程的管理以及线程的结束. java 7则更进一步,它包括了ExecutorService接口的另一种…

作者简介 Dong Lea任职于纽约州立大学奥斯威戈分校(State University of New York at Oswego),他发布了第一个广泛使用的java collections框架实现,他实现了java.concurrent.*(JDK5开始至今). 论文译文开始: 论文摘要 本论文介绍一种支持并行编程方式的Java框架,主要包括设计.实现和性能分析三个部分.基于它,一个任务被(递归的)划分为并行执行的子任务,父任务等待子任务的执行完成,并组装最后结果.总体设计是Cilk语言采…

一.简介 在hadoop的分布式计算框架MapReduce中,会经过两个过程Map过程和reduce过程.Map过程将任务并行计算,reduce汇总并行计算的结果,如图: MapReduce是在分布式环境中做分布式计算的,JDK1.7+以后再单机环境中也可以做类似的操作,它提供了一种ForkJoin框架. ForkJoin框架中,fork()操作将任务异步并行执行(类似生成一个Map操作),join()操作等待异步并行的结果,你可以将并行结果进行汇总(类似reduce操作),并通过Future等…

Fork/Join框架介绍 下面使用该框架计算0-50000000000的和,并比较普通计算方法.Fork/Join框架.Java8新特性三种计算方式的计算时间: import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.Rec…

一.并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换. 二.Fork/Join 框架 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join框架与传统线程池的区别: 采用 “工作…

Fork/Join 框架是为了解决可以使用 divide 和 conquer 技术,使用 fork() 和 join() 操作把任务分成小块的问题而设计的.主要实现这个行为的是 ForkJoinPool 类. 本篇介绍从ForkJoinPool类可以获取的信息和如何获取这些信息. 1.   创建一个类,名为 Task, 扩展 RecursiveAction 类. public class Task extends RecursiveAction { // 2. 声明一个私有 int array…

在Fork/Join框架中,提交任务的时候,有同步和异步两种方式. invokeAll()的方法是同步的,也就是任务提交后,这个方法不会返回直到所有的任务都处理完了. fork方法是异步的.也就是你提交任务后,fork方法立即返回,可以继续下面的任务.这个线程也会继续运行. 下面我们以一个查询磁盘的以log结尾的文件的程序例子来说明异步的用法. package com.bird.concursey.charpet8; import java.io.File; import java.util.A…

一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.它非常类似于HADOOP提供的MapReduce框架,只是MapReduce的任务可以针对集群内的所有计算节点,可以…

转http://www.infoq.com/cn/articles/fork-join-introduction/ 1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算…