package com.csylh; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector; import org.apache.storm.task.OutputCollector; import org.apache.storm.task.TopologyContext; import org.apache…

package com.Summer_0419.cn; /** * @author Summer * 用return关键字实现1——100累加求和,返回总和并接收输出 */ public class Test_Method03 { public static void main(String[] args) { int sum = add();//用sum作为接收返回值的变量,调用方法开始累加求和操作 System.out.println("1-100的累加求和的结果为"+sum);…

需求:1+2+3+... = ??? 实现方案: Spout发出数字作为input 使用Bolt来处理业务逻辑:求和 将结果输出到控制台 拓扑设计:DataSourceSpout -->SumBolt→输出 package com.imooc.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollecto…

最近遇到一个比较常见的问题,每行记录需要累加求和.这些问题倒不是有多难,主要是在工作的过程中会经常遇到,特别是Oracle自带的一些函数也能够很好地解决这样一些通用的查询计算,在此记录一下. 问题描述:比如查询记录有5行,每行记录有一个数值型的字段.第2行为第1.2行的和:第3行为第1.2.3行的和:第4行为第1.2.3.4行的和:后面依此类推…… 解决办法:使用Oracle自带的Over函数.如下例子: 1．建测试表EMP -- Create table create table EMP (…

package com.Summer_0419.cn; /** * @author Summer * 用return关键字的知识,实现求和操作 */ public class Test_Method02 { public static void main(String[] args) { int a = sum(99,100);//传入两个实参 System.out.println("两个数的和为"+a);//用a接收返回的值 } private static int sum(int…

树状数组区间加法&区间求和操作 一般的树状数组解决区间加&单点询问并不复杂 但是要解决区间求和... 我们假设原数组是\(\{a_i\}\),差分数组\(\{d_i=a_i-a_{i-1}\}\) 所以,我们有式子 \[a_x=\sum_{i=1}^xd_i\] 现在的问题是区间和,也就是求 \[\sum_{i=1}^xa_i\] 如果把每个都拆成上面的形式,那么我们就有 \[Ans=\sum_{i=1}^nd_i(x-i+1)\] \[Ans=\sum_{i=1}^n(x+1)d_i-\…

申明:为了方便记忆,该笔记内容纯属拷贝,如与原创雷同,请加我为火山小视频好友:345270311,必将献上好段子已表感谢~ 正传 以下表为例,求公里数的累加求和以及累计百分比. 在D2单元格输入=sum($C$2:C2) 输入完成后按回车键,然后将鼠标放在在D2单元格右下方,待其成为十字时,按住向下拖动,直至最后一个单元格松开. 松开后所有累加求和的结果就出现了. 此时在E2单元格输入=D2/$D$12. 回车以后同样下拉出现结果如下图 在将改列改为百分比形式,在开始界面,下来常规右侧下三角,选…

在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的…

sh_04_累加求和 # 计算 0 ~ 100 之间所有数字的累计求和结果 # 0. 定义最终结果的变量 result = 0 # 1. 定义一个整数的变量记录循环的次数 i = 0 # 2. 开始循环 while i <= 100: print(i) # 每一次循环,都让 result 这个变量和 i 这个计数器相加 result += i # 处理计数器 i += 1 print("0~100之间的数字求和结果 = %d" % result)…

算法训练 9-7链表数据求和操作 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 读入10个复数,建立对应链表,然后求所有复数的和. 样例输入 1 2 1 3 4 5 2 3 3 1 2 1 4 2 2 2 3 3 1 1 样例输出 23+23i import java.util.Scanner; public class 链表数据求和操作 { public static void main(String[] args) { Scanner sc =new Scanner(System.in);…

1 storm求和简单操作 主要逻辑,就是spout发送数据源,blot进行处理数据,主要注意的点就是 spout这有个nextTuple自旋,和使用父类的declare..方法声明要发送到下游的名称,然后blot execute接受到进行执行 1.1代码实现 package com.xiaodao.big; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.…

伸展数最基本操作的模板,区间求和,区间更新.为了方便理解,特定附上一自己搞的搓图 这是样例中的数据输入后建成的树,其中的1,2是加入的边界顶点,数字代表节点编号,我们如果要对一段区间[l, r]进行操作,只需要把第l-1位的数旋转到0节点下面,把r+1位的数旋转到当前的root下面,就如上图所示,那么椭圆里表示的就是区间[l, r]. 附上注释代码.指针版本的比静态数组的快1s多.. /* ********************************************** Author…

storm的安装比较简单,下面以storm的单节点为例说明storm的安装步骤. 1.storm的下载 进入storm的官方网站http://storm.apache.org/,点击download按钮,进入下载页面. 选择并下载apache-storm-0.9.6.tar.gz 2.安装 1.解压安装文件到制定的目录,并把storm加入到环境变量 .tar.gz -C /opt/ cd /opt storm sudo vi /etc/profile export STORM_HOME=/opt…

在控制器中查询好数据  $model 在视图中输入 <?php foreach($model as $key=>$r):?> <tr class="text-center"> <td><?=$r->id?></td> <td><?=$r->name?></td> <td><?php echo Province::find()->where(['cou…

1.集合中直接包含BigDecimal元素的累加 List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(3);list.add(7);list.add(2);IntSummaryStatistics collect = list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(value -> value));System.out.println(collect);System.out.print…

第一种方法: 第二种方法:…

select s.slice_date_to ,s.made_id ,sum(s.steup_count)over(partition by s.made_id order by s.slice_date_to) from rpt_sliceresult_customer_setup     s where s.group_type='SECOND_PRODUCE_DATE' and s.evaluate_id='CQM20150818112644734'; select s.slice_dat…

; SELECT temp.*,(@csum := total + @csum) as csums from ( ) as total,month(openedDate) as date from zt_bug where openedDate >= CONCAT(YEAR(NOW()), '-01-01 00:00:01') and `status` <> 'closed' GROUP BY date )as temp 参考:https://blog.csdn.net/qcyfred/…

输入一个数,求从1加到这个数的和 主要代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta ht…

输入一个数,求从1加到这个数的和 主要代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta ht…

pdf原版链接…

1. SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty    ,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total    ,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg"    ,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count"    ,MIN(Or…

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp…

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp…

import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.OutputCollector; import backtype.storm.task.TopologyContext; import backtype.storm.to…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践   Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

2015.08.12Storm   一.Storm简介 Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架.   Storm能实现高频数据和大规模数据的实时处理. 官网资料显示storm的一个节点在1秒钟能够处理100万个100字节的消息(IntelE5645@2.4Ghz的CPU,24GB的内存) (storm +kafka+flume)     二.HADOOP与STORM比较 数据来源:HADOOP处理的是HDFS上TB级别的数据(历史数据),STORM是处理的是实时…

1.全局定时器 import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.Constants; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.OutputCollector; import backtype.storm.task.…

import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.OutputCollector; import backtype.storm.task.TopologyContext; import backtype.storm.to…

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流.反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程.即把字节流转回结构化对象.Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间. 快速:读写数据的额外开销小. 可扩展:可透明地读取老格式的数据. 互操作:支持多语言的交互. (2):Hadoop的序列化格式:Writable接口 三:Hadoop序列化的作用: (1):…