在modelarts上使用notebook上使用evs空间默认大小是5G,能满足大部分文本和图片训练模型的需求.如果训练数据稍微超过这个限额,可以适当的扩增下空间.但如果训练对象是视频,或是实际生成过程中的海量数据,这个空间就显得小了,这时候扩增evs空间就显得很不经济了. 最近老山便碰到这样的案例,客户的训练数据大约在1T的量级,在obs上存储的数据结构大概如下图所示. your-obs-name └── ... └── video ├── folder1 │ ├── text.txt │ └…

[摘要] Modelarts技术及相关产业已成为未来AI与大数据重点发展行业模式之一,为了促进人工智能领域科学技术快速发展,modelarts现状及生态前景成为研究热点.笔者首先总结modelarts发展的现状,并阐述modelarts端边云协同部署对无感识别技术的支撑与迭代.其次,对Modelarts支撑的无感支付"生态"应用展望,期待能为人工智能领域发展提供帮助. 1 modelarts现状和发展的特点 1.1 modelarts的现状和发展的概述  ModelArts 是华为全栈…

前言 4 月热播的韩剧<王国>,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了.王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑.这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲. 人脑中总共有 860 亿个神经元,其中大脑皮层有 160 亿个神经元.大脑皮层的神经元数量决定了动物的智力水平,人的大脑皮层中神经元数量远高于其他物种,所以人类比其他物种更聪明.大象的脑子总共有 2570 亿…

上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时,无意间搜到了paddlepaddle,发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的,想跟大家分享一下.不过呢,这块内容太复杂了,所以就简单的介绍一下paddlepaddle的第一个"hello word"程序----mnist手写数字识别.下一次再介绍用PaddlePaddle做分布式训练的方案.其实之前也写过一篇用CNN识别手写数字集的文章,是用keras实现的,这次用了paddlepaddle后,正好可以简单对比一下两个框架的优劣.  …

所谓Mini-batch梯度下降法就是划分训练集和测试集为等分的数个子集,比如原来有500W个样本,将其划分为5000个baby batch,每个子集中有1000个样本,然后每次对一个mini-batch进行梯度下降 mini-batch大小 = m: 极限情况下,当mini-batch的单个子集样本数量和原集合大小一致都为m时,也就是说对原样本只划分一个子集,这意味着没有划分,此时的梯度下降法为原始的Batch梯度下降 batch方法意味着每次迭代对大量的数据进行处理,这意味着在进行深度神经网…

摘要:本文将介绍如何借力一站式 AI 开发平台,"傻瓜式"操作实现生成"蚂蚁牙黑"小视频. 作者:华为云EI专家胡琦 一夜之间,朋友圈都在"蚂蚁牙黑"!网友却担心......"Baby, don't worry, we have ModelArts!",是的,咱用 ModelArts 来制作,无需担心"有人模仿我的脸?",也不用担心偌大的水印.不过,使用别人的脸可能真的有法律风险!本文将介绍如何借力一站式…

转载出处:http://blog.csdn.net/feifei884431/article/details/51429829 背景介绍 代码实现及结果 小问题  ResourceExhaustedError的原因及解决方式 Saver()进行模型存储及恢复 再说一下DL的运行时间吧 小结 优质资源分享 背景介绍 做这件事的初衷有二: ①做完入门级的,自然要进阶一下. ②之前做到的准确率只有92%,据说进阶版可以把准确率做到99.2% 步骤还是参考TensorFlow的中文教程,自然没有上次那么…

人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动教孩子学习语言,但随着孩子慢慢长大,自然而然就学会了说话.那么孩子们是怎么学会的呢?很简单,在人类出生之前,有了听觉开始,就开始不断听到各种声音.人类的大脑会自动组织.分类这些不同的声音,形成自己的认识.随着时间的推移,大脑接收到的声音数据越来越多.最终,大脑利用一种我们目前尚未知晓的机制建立了一个…

官网链接:http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/tutorials/imagenet_full.html Training Deep Net on 14 Million Images by Using A Single Machine This note describes how to train a neural network on Full ImageNet Dataset [1] with 14,197,087 images in 21,841 c…

国庆前看到了博客园官方博客发布的一篇博客: 学AI有奖:博客园&华为云AI有奖训练营开战啦 本着对AI这种火热的话题,以及华为云博客园联名公仔(次要),我决定参与这个活动. 现在华为云开始全面发力,追赶阿里云,从华为云的表现上来说应该是.推出了各种优惠活动,和各种产品,其中就包括华为云的AI服务: ModelArts. ModelArts ,模型艺术.经过一个流程走下来,我对ModelArts 有了初步的了解. ModelArts 是集数据采集,模型训练,部署模型于一身的一条龙服务.如果你是一个…