转自https://blog.csdn.net/weixin_42906066/article/details/82625779 1.mat.getA() 将自身矩阵变量转化为ndarray类型的变量. 等价于np.asarray(self) a = np.mat([[1,2],[3,4]]) a Out[251]: matrix([[1, 2], [3, 4]]) a.getA() Out[252]: array([[1, 2], [3, 4]]) 2.2.mat.getA1() 将自身矩阵变…
NumPy 排序.条件刷选函数 NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 numpy.sort() numpy.so…
0 NumPy数组 NumPy数组:NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 NumPy数组属性: ndim(纬数,x,y 2),shape(纬度,2*3),reshape(纬度),size:元素个数,dtype:元素数据类型,itemsize:所有元素的字节大小创建数组: 使用array函数, a = array( [2,3,4] ), b = array( [ (1.5,2,3), (4,5,6) ] ) 可以在创建时显式指定数…
在了解了 Numpy 的基本运算操作,下面来看下 Numpy常用的函数.     数学运算函数 add(x1,x2 [,out]) 按元素添加参数,等效于 x1 + x2 subtract(x1,x2 [,out]) 按元素方式减去参数,等效于x1 - x2 multiply(x1,x2 [,out]) 逐元素乘法参数,等效于x1 * x2 divide(x1,x2 [,out]) 逐元素除以参数,等效于x1 / x2 exp(x [,out]) 计算输入数组中所有元素的指数. exp2(x […
定义输入 genfromtxt的唯一强制参数是数据的源.它可以是字符串,字符串列表或生成器.如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件对象的名称,例如文件或StringIO.StringIO对象.如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器,则每个字符串在文件中被视为一行.当传递远程文件的URL时,文件将自动下载到当前目录并打开. 识别的文件类型是文本文件和归档.目前,该函数识别gzip和bz2(bzip2)归档.归档的类型从文件的扩展名确定:如果文件名以'.gz…
二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i…
在Python很多库中,使用文件名的地方都可以使用文件对象来替代. 在下述三种方法中,都是如此. 一.a.tofile()和np.fromfile() numpy中的ndarray对象有一个函数tofile(文件名,sep=None),如果指明sep参数,以文本形式打开文件:没有指明sep参数,以二进制形式打开文件. 这种方式的特点如下: 无格式 默认使用二进制,指明sep参数则以文本方式读写文件 不保留数组类型.形状信息 最节省空间 因为最简单,所以更便于交流 在读入文件时,需要指明dtype…
二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np A NumPy函数和属性: 类型 类型代码 说明 i…
1.方阵的迹 方阵的迹就是方阵的主对角线元素之和 # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: WanMingZhu # @Date: 2019/8/12 9:37 import numpy as np arr = np.random.randint(1, 5, size=(4, 4)) print(arr) # 调用np.trace便可求出矩阵的迹 print(np.trace(arr)) """ [[1 4 2 3] [3 2 2 2] [3 2 3…
fv函数 计算未来的价值 def fv(rate, nper, pmt, pv, when='end'): ... 参数: rate:存款/贷款每期的利率 nper:存款/贷款期数 pmt:存款/贷款每期支付的金额 pv:当前的存款/贷款金额 比如,古明地觉去博丽灵梦神社去存款,假设年利率是3%,存款为1000,然后每个季度都会存10元,那么五年后能拿到多少钱呢? """ 年利率是百分之3,那么每个季度显然就是0.03 / 4 每个季度存10元,存五年,那么期数显然是5 *…