#!/usr/bin/pythonn # -*- coding: UTF-8 -*- """ 学习线程 thread 总结: 1. 主线程退出,所有子线程都退出 2. 子线程 能直接读取外部变量 3. thread.start_new_thread 调用后,立即执行并发代码了,不像有些模块,执行完后,要调用start方法才执行并发代码,xxxx.yyyy().start() 使用: 调用 thread.start_new_thread( <func>,(par…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 多线程并发同步 ,使用信号量threading.Semaphore 逻辑: 多个线程,对同一个共享变量 ,加1,并且各自打印加1前.加1后的值 总结: 信号量也提供acquire方法和release方法,每当调用acquire方法的时候,如果内部计数器大于0,则将其减1, 如果内部计数器等于0,则会阻塞该线程,知道有线程调用了release方法将内部计数器更新到大于1位置 1. 个人感觉,信号量类似锁,创建2个大…

总结: 默认父线程跑完,子线程并不会马上退出,不像 thread.start_threadXXXX 父线程跑完了,并没有退出,一直在那里 线程启动速度很快,不占多少开销,不到1毫 秒 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 并发 linux下执行 """ from threading import Thread from multiprocessing import Process import time impor…

Python第十五天  datetime模块 time模块   thread模块  threading模块  Queue队列模块  multiprocessing模块  paramiko模块  fabric模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串…

Python第二十四天 binascii模块 binascii用来进行进制和字符串之间的转换 import binascii s = 'abcde' h = binascii.b2a_hex(s) # 字符串转16进制 '6162636465' h = binascii.hexlify(s) # 作用同上 s = binascii.a2b_hex(h) # 16进制转字符串 'abcde' s = binascii.unhexlify(h) # 作用同上 hex(512)           …

#!/usr/bin/python # This Python file uses the following encoding: gbk #Python3 模块 '''用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了.为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块.模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块…

介绍python的几个內建模块,原文链接 1 python的时间模块datetime 取现在时间 from datetime import datetime now = datetime.now() print(now) print(type(now)) 将指定日期转化为时间戳 from datetime import datetime dt = datetime(2017,12,13,13,7) # 把datetime转换为timestamp print( dt.timestamp() ) 将…

代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 学习线程同步,使用条件变量 逻辑: 生产消费者模型 一个有3个大小的产品库,一个生产者负责生产,一个消费者负责消费 每次生产或消费一个产品,产品库满了,生产者必须等待,产品库空了,消费者必须等待 生产者的速度是消费者的速度2倍,先启动消费者,一段时间后启动生产者 总结: 1. 条件变量底层用到R锁,对于已经获得锁的线程可以执行多次 acquire(),锁多次 2. 不确定是否和java的这一套 ,原理一样 使用:…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 学习 多线程同步 使用锁 threading.Lock() 逻辑: 2 个线程,操作同一个整型变量,一个加法,另外一个减法 总结: 1. 锁不是加在共享数据上,不像数据库锁加在数据上 ,好像是锁定修改数据的程序代码,任何时候,锁定的代码 最多被一个线程执行 2. 某段操作共享数据的代码加锁了,如果共享数据在代码其他地方有修改逻辑,没加锁 数据逻辑性无法保证 3. 锁获得,释放之间的代码可以不操作共享数据 ,仅仅实现线程之…

1 usePool.py #coding: utf-8 """ 学习进程池使用 multiprocessing.Pool 总结: 1. Pool 池用于处理 多进程,并不是多线程 2. 池有大小的概念 3. 并不是所有的子进程添加完了,才开始启动子进程. 当第一个进程添加到池中的时候,马上就启动了 使用: 1. 创建进程池对象 pool = multiprocessing.Pool(processes = 3) 2. 往池中添加进程 主要:pool.apply_async(f…