前言: 基于fastjson的第一种payload是基于templatesImpl的方式,但是这种方式要求Feature.SupportNonPublicField才能打开非公有属性的反序列化处理,是有限制的,这篇文章分析的基于jdbcRowSetImpl的方式可以使用jndi的方式更具有通用性一些,这篇文章还是基于xxlegend的文章进行学习 复现: RMI: package person.server; import com.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceW…
CVE-2015-0057 POC构造 & 利用分析 主要内容: 构造POC 利用思路 0x00 初探 从这篇文章可以获知: 1.问题出在 win32k!xxxEnableWndSBArrows 函数,其在触发 user-mode callback 后,执行完相应操作后从用户层返回到内核层,对接下来操作的对象未能验证其是否已经释放(更改),而继续对其进行操作,导致UAF.触发user-mode callback的调用流程为: 2.所涉及的敏感对象为 tagSBINFO,可以通过CreateWin…
环境搭建: 漏洞影响版本: fastjson在1.2.24以及之前版本存在远程代码执行高危安全漏洞 环境地址: https://github.com/vulhub/vulhub/tree/master/fastjson/vuln 正常访问页面返回hello,world~ 此时抓包修改content-type为json格式,并post payload,即可执行rce 此时就能够创建success文件 前置知识: 研究这个漏洞之前,先熟悉一下阿里的这个fastjson库的基本用法 package m…
smark 专注于高并发网络和大型网站架规划设计,提供.NET平台下高吞吐的网络通讯应用技术咨询和支持 基于byte[]的HTTP协议头分析代码 最近需要为组件实现一个HTTP的扩展包,所以简单地实现了HTTP协议分析.对于HTTP协议就不详细解说了网上的资料太丰富了,这里主要描述如何通过byte[]流分析出HTTP协议头信息.HTTP协议头有两个协议字符是比较重要的分别就是'\r\n'和':',前者要描述每个头信息的结束,而后则是属性名和属性值的分隔符号. 实现 由于并没有使用Stream来处…
实验二.语法设计--基于LL(1)文法的预测分析表法 一.实验目的 通过实验教学,加深学生对所学的关于编译的理论知识的理解,增强学生对所学知识的综合应用能力,并通过实践达到对所学的知识进行验证.通过对基于LL(1)文法的预测分析表法DFA模拟程序实验,使学生掌握确定的自上而下的语法分析的实现技术,及具体实现方法.通过本实验加深对语词法分析程序的功能及实现方法的理解 . 二.实验环境 供Windows系统的PC机,可用C++/C#/Java等编程工具编写 三.实验内容 1.自己定义一个LL(1)文…
基于UML的毕业设计管理系统的分析与设计 <本段与标题无关,自行略过 最近各种忙,天气不错,导师心情不错:“我们要写一个关于UML的专著”,一句话:“一个完整的系统贯穿整个UML的知识”:我:“--o---k--”.忙里偷闲,先回顾一下吧> 毕业设计是实现本科教学培养目标的重要环节,从选题到答辩一般需要四至六个月的时间,其间工作量很大,尤其需要保留大量的文件,以便于管理者对毕业设计工作进行监督.传统的.人工的方式管理各项事务和文件档案,存在着诸如效率低.准确性差等缺点,对高效.合理地安排毕业设…
酒店评论情感分析系统(四)—— 基于LingPipe的文本基本极性分析[demo] (Positive (favorable) vs. Negative (unfavorable)) 这篇文章为LingPipe官方网站对于Sentiment Ananlysis的学习所给出学习材料: http://alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/sentiment/read-me.html 官方网站中的学习材料是通过使用逻辑回归分类器基于一定的语言模型对电影评论赋予一定的情…
Java 生产者消费者模式详细分析 本文目录:1.等待.唤醒机制的原理2.Lock和Condition3.单生产者单消费者模式4.使用Lock和Condition实现单生产单消费模式5.多生产多消费模式(单面包)6.多生产多消费模式 生产者消费者模式是多线程中最为常见的模式:生产者线程(一个或多个)生成面包放进篮子里(集合或数组),同时,消费者线程(一个或多个)从篮子里(集合或数组)取出面包消耗.虽然它们任务不同,但处理的资源是相同的,这体现的是一种线程间通信方式. 本文将先说明单生产者单消费者…
基于虎书实现LALR(1)分析并生成GLSL编译器前端代码(C#) 为了完美解析GLSL源码,获取其中的信息(都有哪些in/out/uniform等),我决定做个GLSL编译器的前端(以后简称编译器或FrontEndParser). 以前我做过一个CGCompiler,可以自动生成LL(1)文法的编译器代码(C#语言的).于是我从<The OpenGL ® Shading Language>(以下简称"PDF")找到一个GLSL的文法,就开始试图将他改写为LL(1)文法.等…
<实战录>导语 云端卫士<实战录>栏目定期会向粉丝朋友们分享一些在开发运维中的经验和技巧,希望对于关注我们的朋友有所裨益.本期分享人为云端卫士安全SDN工程师宋飞虎,将带来基于openflow协议的抓包分析. 一.什么是openflow协议 OpenFlow起源于斯坦福大学的Clean Slate项目组 ,使用类似于API进程配置网络交换机的协议.OpenFlow的思路很简单,网络设备维护一个FlowTable,并且只通过FlowTable对报文进行处理,FlowTable本身的生…
基于335X的UBOOT网口驱动分析 一.软硬件平台资料 1.  开发板:创龙AM3359核心板,网口采用RMII形式 2.  UBOOT版本:U-Boot-2016.05,采用FDT和DM. 参考链接: https://blog.csdn.net/hahachenchen789/article/details/53339181 二.网口相关代码位置 1.  网口的PINMUX设置 RMII接口的相关PINMUX在MLO中进行设置,具体的设置代码为 |-board_init_f |-board_…
https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…
soar-web 基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具,支持 soar 配置的添加.修改.复制,多配置切换,配置的导出.导入与导入功能. 环境需求 python3.xFlaskpymysql Python 环境未安装的可参考下面操作: Windows:step 1 去 python 官网下载安装 python3 (已安装可跳过此步骤)setp 2 pip install Flasksetp 3 pip install pymysql Mac:step 1 brew…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13677.html 需求 之前做过一个无人车需要自主寻找最佳路径,所以研究了相关的寻路算法,最终选择A算法,因为其简单易懂,是入门级的寻路算法. 但是在验证的算法的时候,没有直观的感受,总是觉得会有什么问题,所以我就写了一个可视化的A算法验证,界面基于Qt开发. 项目说明 本项目主要分为2个部分,Qt绘制网格和A算法实现.下面可以看到,界面的实现和A算法的实现基本上是分离的.也就是说可以单独使用,比如Qt网格绘制,可以用…
基于335X的linux网口驱动分析 一. 系统构成 1.  硬件平台 AM335X 2.  LINUX内核版本 4.4.12 二. 网口驱动构架(mdio部分) mdio网口驱动部分 使用 总线.设备.驱动模型,总结如下: 若设备和驱动匹配,则执行 davinci_mdio_probe --> mdiobus_register --> device_register --> mdiobus_scan --> get_phy_device --> get_phy_id //…
课程设计项目名称:基于flask的可视化动漫分析网站,如果你在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!接下来我们来做这个项目:一.项目简介1.1 项目博客地址https://blog.csdn.net/moshangs/article/details/1036669961.2 项目完成的功能与特色…
近期老师给我们安排了一个大作业,要求根据情感词典对微博语料进行情感分析.于是在网上狂找资料,看相关书籍,终于搞出了这个任务.现在做做笔记,总结一下本次的任务,同时也给遇到有同样需求的人,提供一点帮助. 1.情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道.商品评论.电影影评等文本信息进行观点提取.主题分析.情感挖掘.情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析.淘宝商品评论情感打分.股评情感分析.电影评论情感挖掘.情感分析的内容包括:情感的持有者分析.态度持有者分析.态度类型分析(一系列类型如喜欢(like…
数据分析04 /基于pandas的DateFrame进行股票分析.双均线策略制定 目录 数据分析04 /基于pandas的DateFrame进行股票分析.双均线策略制定 需求1:对茅台股票分析 需求2:双均线策略制定 需求1:对茅台股票分析 茅台股票分析 使用tushare包获取某股票的历史行情数据. tushare:财经数据接口包 pip install tushare 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期. 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期. 假如我从2010年1月1日开…
基于JDK的动态代理原理分析 这篇文章解决三个问题: What 动态代理是什么 How 动态代理怎么用 Why 动态代理的原理 动态代理是什么? 动态代理是代理模式的一种具体实现,是指在程序运行期间,动态的生成目标对象的代理类(直接加载在内存中的字节码文件),实现对目标对象所有方法的增强.通过这种方式,我们可以在不改变(或无法改变)目标对象源码的情况下,对目标对象的方法执行前后进行干预. 动态代理怎么用? 首先,准备好我们需要代理的类和接口,因为JDK的动态代理是基于接口实现的,所以被代理的对象…
环境搭建: sudo apt install docker.io git clone https://github.com/vulhub/vulhub.git cd vulhub fastjson 1.2.24-rce 目录 启动容器 sudo docker-compose up HTTP访问8090端口 靶机环境准备OK 准备payload // javac TouchFile.javaimport java.lang.Runtime;import java.lang.Process; pub…
漏洞检测 区分 Fastjson 和 Jackson {"name":"S","age":21} 和 {"name":"S","age":21,"agsbdkjada__ss_d":123} 我们向这个地址POST一个JSON对象,即可更新服务端的信息: curl http://your-ip:8090/ -H "Content-Type: applicat…
主要知识点 在es中其实是有内置的脚本支持的,可以基于groovy脚本实现各种各样的复杂操作 基于groovy脚本,如何执行partial update es scripting module,我们会在高手进阶篇去讲解,这里就只是初步讲解一下 一.先准备数据 PUT /test_index/test_type/11 { "num": 0, "tags": [] } 二.使用内置脚本对数据进行更新 POST /test_index/test_type/11/_upda…
  k8s每个节点安装containerd.   containerd安装参考<containerd安装博文>:https://www.cnblogs.com/punchlinux/p/16496094.html containerd配置   修改containerd的config.toml配置文件,修改k8s的镜像初始化pause底层网络镜像的下载地址 root@master:~# vim /etc/containerd/config.toml sandbox_image = "r…
1.JavaScript+CSS+DIV实现下拉菜单 1.1 层标签<div> 基本语法: <div id="层编号" style="position:absoult;left:29px;top:12px; width:200px;henght:100px;background-color:#33CC99; float:none;clear:none;z-index:1"> </div> 语法说明: ·position属性主要是来…
1     概述 前段时间在项目中碰到一个问题,地点物料0MAT_PLANT_ATTR属性主数据因为有两个多月没有做增量更新,导致在之后的每次增量抽取活动中因为抽取的数据量过大使得在源系统的进程中发生short dump. 发现在这问题后,为避免增量抽取的数据量过大,先给0MAT_PLANT_ATTR重新做了一次无数据传输的初始化和FULL REPAIR UPDATE,然后再重新再做增量抽取.但是发现在源系统端的数据抽取进程中还是发生了short dump,错误的原因也是一样要抽取的数据量过大,…
图片在APP中占有重要的角色,对图片做好缓存是重要的一项工作.[TOC] 理论 不喜欢理论的可以直接跳到下面的Demo实践部分 缓存介绍 缓存按照保存位置可以分为两类:内存缓存.硬盘缓存(FMDB.CoreData…).我们常说的网络请求缓存包含内存缓存.硬盘缓存和URL缓存. 图片缓存思路 网络请求缓存 网络请求出了客户端需要做简单的配置外,最主要需要服务器支持,服务端也很简单,只需要在response里面设置Cache-Control字段就行了. 最常见的网络请求缓存实现方式:NSURLCa…
 客户需求分析: 嘉昊信息是一家IT创业型公司,因为公司初创,有较多的招聘员工的需求,公司近期购买了Office 365,因为招聘工作繁琐,HR人员须要做非常多反复繁琐工作,HR主管提议开发一个招聘的小系统,来完毕眼下HR的很多的反复工作.可是眼下程序猿还没有到位,解决问题的重任就落在了Office 专家小罗身上.小罗是一个IT方面的专家,对于基于Sharepoint 无代码开发和运维有一定的技术功底.他分析了下HR 对于系统的要求,认为利用Office 365 的Sharepoint On…
相对于「 基于词典的分析 」,「 基于机器学习 」的就不需要大量标注的词典,但是需要大量标记的数据,比如: 还是下面这句话,如果它的标签是: 服务质量 - 中 (共有三个级别,好.中.差) ╮(╯-╰)╭,其是机器学习,通过大量已经标签的数据训练出一个模型, 然后你在输入一条评论,来判断标签级别 宁馨的点评 国庆活动,用62开头的信用卡可以6.2元买一个印有银联卡标记的冰淇淋, 有香草,巧克力和抹茶三种口味可选,我选的是香草口味,味道很浓郁. 另外任意消费都可以10元买两个马卡龙,个头虽不是很大…
基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失的.为此,旷视西雅图研究院首次提出一种全新的深度学习网络,称之为 GeoNet,可建模点云所潜在表征的网格曲面特征. 为证明这种学习型的测地表示的有效性,旷视西雅图研究院.UCLA 等机构提出一种融合方案,即把 GeoNet 与其他 baseline 和 backbone 相结合,比如 PU-Net.PointNet++,用于若干对潜在网格曲面特征理解有较高要求的点云分析任务. 得益于对…
本文基于<Spark 最佳实践>第6章 Spark 流式计算. 我们知道网站用户访问流量是不间断的,基于网站的访问日志,即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景.比如百度统计,它可以做流量分析.来源分析.网站分析.转化分析.另外还有特定场景分析,比如安全分析,用来识别 CC 攻击. SQL 注入分析.脱库等.这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统. 代码见 https://github.com/libaoquan95/WebLogAnalyse 1.模拟生成 web log 记录…