[2018-01-12 19:08:15,545: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[5d387722-5389-441b-9b01-a619b93b4702][2018-01-12 19:08:15,550: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',)Traceback…

在公司Linux环境下没有出现问题,在回到家后直接在Windows10下运行出现错误: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 可通过celery worker 的-P选项选择prefork的方式来解决: celery worker -P solo #但是只能单线程 或者 celery worker -P eventlet #需要额外安装eventlet 点击查看详情…

背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 7 Python 3.6.7 Celery 4.1.0 代码tasks.py: from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://:xxxx@xxx.xxx.xxx.xx:6379/0') @app.task def add(x,…

Celery ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)的解决方案 背景 最近因项目需要,学习任务队列Celery的用法,跟着官网写Demo,出现如题错误,最终在github的Issues里找到解决办法,记录如下. 场景还原 本地环境如下: Windows 10 Python 3.5.2 Celery 4.1.0 我是跟着这个前人翻译的中文文档敲的Demo. 代码tasks.py: from celery import…

示例代码如下: from celery import Celery app = Celery('tasks', backend='redis://×××:6379/1', broker='redis://×××:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y 执行worker正常: celery -A task worker --loglevel=info 但是在执行task时报错:Task handler raised error: ValueEr…

我在做数据库迁移的时候,使用sqlalchemy,出现一个问题 Traceback (most recent call last): File "/Volumes/Spano/Dropbox/Dropbox/eclipse-workspace/CAUDLE/src/caudle/caudle/db_migrate.py", line 11, in <module> script = api.make_update_script_for_model(SQLALCHEMY_DA…

记录下总是码错的地方 for key,value in final_table:#final_table is a dict 然后报错 File "./count_co_Mty_read_nu.py", line 190, in count_haplotype_read_number for key,value in final_table: ValueError: too many values to unpack (expected 2) 字典是的迭代元素是字典的key值,多加了一…

使用tensorflow 的时候报错: result ,_= sess.run(ops)ValueError: too many values to unpack 其实是ops里面不止一个,返回解压成2个(result ,_) 失败!!!! 正确的是: result = sess.run(ops)…

eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values to unpack (expected 2) 错误原因: 一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够造成的 可以改成 a,b,c=(1,2,3)或者其他变量即可 eg2: >>>imp…

问题背景 有些人在用我去年的毕设运行时(感谢QAQ),报错 Opencv ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) 当时就觉得是某个库的版本不对.但一直没注意.现在统一说一下. 解决办法 https://stackoverflow.com/questions/54164630/want-to-find-contours-valueerror-not-enough-values-to-unpack-expected-3-…

在python中使用字符串分片时遇到这个问题 [ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)] -------------->>[  值错误:没有足够的值剖解(期望2,获得1)] [原码如下] ------------------------------------ f = open('E:\\PYTHON\\talking.txt',encoding = 'utf-8')boy = []girl = []count =…

Error msg: 执行: python manage,py makemigrations 报错:Value: too many values to unpack 问题: django第一次数据库迁移之后, apps中的model位置改变了, 导致之前生成的迁移文件检测不到原来的位置 解决: 删除所有的迁移文件重新迁移, 或者将之前的迁移文件的路径修改正确…

OpenCV旧版,返回三个参数: im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 要想返回三个参数: 把OpenCV 降级成3.4.3.18 就可以了,在终端输入pip install opencv-python==3.4.3.18 OpenCV 新版调用,返回两个参数: contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv…

解决方法:选择Terminal中输入执行ex13.py 1 2 3 执行结果如下图…

当在同一行为两个变量赋值时,要用分号;而非逗号,隔开…

在运行一个小脚本时,脚本从一文本文件读取数据,事实上这个文件只有一行'count:2',并取到这个2,将其转成数字.但运行,总是报错. 代码如下: with open('count.txt', 'r') as file: if not file.readline(): pass else: name, count = file.readline().split(':') count = int(count) code 错误信息如下: '''Traceback (most recent call…

先感谢[ValueError: too many values to unpack](http://leonzhan.iteye.com/blog/1720315)系统出现异常:打开太多值(预期2)这种错误是指一个tuple值赋给一个tuple变量时,变量个数不够.如:a,b = (1,2,3)for example: if ditc_a is dict, following code will get this errorfor key, value in ditc_a: ... Correc…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery的架构 0x02 示例代码 0x03 逻辑概述 0x04 Celery应用 4.1 添加子command 4.2 入口点 4.3 缓存属性cached_property 0x05 Celery 命令 0x06 worker 子命令 0x07 Worker application 0xFF 参考 0x00…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (2) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (2) 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x2 Worker as a program 2.1 loader 2.2 setup_defaults in worker 2.3 setup_instance in worker 2.3.1 setup_queues 2.4 Blueprint 2.5 Blueprint基类 2.5.1 获取定义的…

python celery多worker.多队列.定时任务  …

现象是: python easy.py train test 输出: Scaling training data...WARNING: original #nonzeros 100389 new #nonzeros 9983948Use -l 0 if many original feature values are zerosCross validation...Traceback (most recent call last): File "easy.py", line 61, i…

现象: 异步任务: 测试环境正常,线上环境报错 使用celery 进行后端异步任务时,报错: Celery: WorkerLostError: Worker exited prematurely: signal 9 (SIGKILL) 网上搜索答案: https://intellipaat.com/community/6094/celery-workerlosterror-worker-exited-prematurely-signal-9-sigkill 主要原因是线程提前被杀死,异步任务未完…

其实挺简单的问题,但花了自己一个下午来解决,先是浏览各种博客,无果:没办法,然后去看celery官方文档,无果,近乎绝望,最后仔细看代码,找到问题所在(如下),自学狗这效率...... 下面是自己task.py中的代码 # 使用celery from django.conf import settings from celery import Celery from django.template import loader, RequestContext from goods.models i…

方法返回值…

在windows上 使用celery 报错       在windows上 使用celery 报错 ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 原因是官方不支持在windows上使用,但是仍然可以用来测试 安装gevent即可   pip install gevent   celery -A <module> worker -l info -P gevent  …

测试使用环境: 1.Python==3.6.1 2.MongoDB==3.6.2 3.celery==4.1.1 4.eventlet==0.23.0 Celery分为3个部分 (1)worker部分负责任务的处理,即工作进程(我的理解工作进程就是你写的python代码,当然还包括python调用系统工具功能) (2)broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储,这部分任务主要由中间数据存储系统完成,比如消息队列服务器RabbitMQ.redis. Amazon SQS.MongoDB.…

Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列,在django实际应用场景下,往往有一些较为耗时,但并不需要返回值的任务, 例如发送邮件,更新我们自己的统计数据库,这时我们可以将这些任务交由celery管理,以加快网页返回. 本文重点来讲解django+redis+celery的配置,为什么这么配置自行google,例如absolute_import的用处等,另外也可查看官方给出的django-celery配置实例. django项目布局如下: proj ├── proj │ ├── _…

跟着官方的入门教程部署和运行的,为啥报这个错? tasks.py # -*- encoding:UTF-8 -*- from celery import Celery brokers = 'redis://localhost:6379' backend = 'redis://localhost:6379' app = Celery('tasks', broker=brokers, backend=backend) app.control.purge() @app.task def add(x,…

邮箱配置 开启stmp服务 以163邮箱为例,点击设置里面的stmp 开启客户端授权密码 如上所示,因为我已经开启了,所以出现的是以上页面. 这样,邮箱的准备就已经完成了. 使用Django内置函数发邮件 1.在settings文件中加入以下配置 # 邮件设置 EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' EMAIL_HOST = 'smtp.163.com' EMAIL_PORT = 25 # 发送邮件的邮箱 EMA…

使用 supervisor 管理 Celery 服务 Celery 后台运行 如果我们想让celery worker运行在后台而不是终端上,在后台以守护进程的方式运行,我们可以使用supervisor进行管理. celery 的安装 pip install celery celery的安装很简单,直接通过pip就能够安装,并且本身没有任何的配置,如果需要命令行运行,直接以下命令: celery -A proj(个人的项目,一般为main文件的相对路径) worker -l info 注意:如果你…