前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 虽然发生了失败,但所有补偿都成功了.没有什么问题 中途异常 - 补偿失败 此时,主服务有三种处理方法 主服务无限重试补偿方法,直到补偿成功. 这里有很麻烦的问题,如果下游的服务器已经停机,此时主服务的无限重试已经没有意义.在最坏的情况下,如果主…

前提 前端业务(主服务)可以以同步或异步调用TCC框架,或者TCC框架本身就是同步异步兼备的. 假定TCC框架拥有断电后的自动恢复能力.同时,在下游业务出现无限失败的情况下,也会进行无限的重试,以达到最终一致 正式开始 正常流程 一切安好. 可以观察到,confirm操作完全交由TCC调用.在同步状态下,无论最终成功与失败,可能出现前端等待时间过长的问题. 个人认为,try阶段,也可以直接注册到TCC中,并完全交由TCC框架调用,客户端只访问其保留的接口. 预留失败 因下游业务或网络问题导致了预…

Solon rpc 之 SocketD 协议系列 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 概述 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息上报模式 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息应答模式 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息订阅模式 Solon rpc 之 SocketD 协议 - RPC调用模式 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 单链接双向RPC模式 Solon rpc 之 SocketD 协议 - 消息加密模式…

四.基于事件的异步模式(设计层面) 基于事件的C#异步编程模式是比IAsyncResult模式更高级的一种异步编程模式,也被用在更多的场合.该异步模式具有以下优点: ·                  “在后台”执行耗时任务(例如下载和数据库操作),但不会中断您的应用程序. ·                  同时执行多个操作,每个操作完成时都会接到通知(在通知中可以区分是完成了哪个操作). ·                  等待资源变得可用,但不会停止(“挂起”)您的应用程序. ·  …

上节我们介绍了基于Thrift实现java与java的RPC调用,本节我们基于Thrift实现Java与Python的RPC调用 首先,修改data.thirft文件,将命名空间由java改为py namespace py thrift.generated 然后打开终端,输入命令 thrift --gen py src/thrift/data.thrift 生成Python代码 打开Pycharm,新建Pure Python项目,将在idea中生成的python文件拷贝至Pycharm中 编写p…

一.drpc 的介绍 1.rpc RPC(Remote Procedure Call)—远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 2.drpc drpc(Distributed Remote Procedure Call) - 分布式的远程过程调用. 我们回顾一下前面学习的storm知识,知道storm是一个分布式的流式计算框架,由1台nimbus 和多台supervisor 组成,nimbus主要是把任务分发到不同的supervisor 上,而…

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.…

什么是分布式事物 分布式系统中保证不同节点之间的数据一致性的事物,叫做分布式事物. 为什么要用分布式事物 微服务,SOA等服务架构模式,一个是service产生多个节点,另一个是resource产生多个节点. service多个节点 resource多个节点 系统故障.网络错误等情况下,都会导致数据存储不一致的情况,这种情况就需要分布式事物来处理. 如何用分布式事物 分布式事物解决方案 XA二阶段提交 1.性能问题 XA协议遵循强一致性.在事务执行过程中,各个节点占用着数据库资源,只有当所有节点…

文章目录 Zookeeper的基本使用 Zookeeper单机部署 Zookeeper集群搭建 JavaAPI的使用 Zookeeper的应用场景 分布式锁的实现 独享锁 可重入锁 实现RPC框架 基本概念及原理 代码实现 服务端 客户端 总结 Zookeeper的基本使用 在之前的文章主要讲述了Zookeeper的原理,本文则是实践,包含Zookeeper单机环境到集群环境的搭建,基本配置,JavaAPI的使用以及手写实现分布式锁等内容.(PS:在往下进行之前,请务必准备至少3台linux虚拟…

原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 自SOA架构理念提出以来,应用程序间如何以最低耦合度通信的问题便呈现在所有架构师面前. 互联网系统的复杂度让我们不得不大量使用分布式应用,早期通过数据库来交互通信,慢慢地大家发现数据库的耦合是最难解的,并且数据库是最难做负载均衡的,水平拆分,垂直拆分,读写分离让开发的复杂度在不断增加.最终大家发现我们可以把持久化要求不高,结构化程度不强的数据通过分布式缓存.消息队列.NoSQL等一系列手段降低对数据库的依赖,而…