LitDB里面索引的数据结构是用跳表来实现的,我知道的开源项目中使用跳表的还包括Redis,大家可以上网搜索关于Redis的跳表功能的实现.在这一章,我将结合LiteDB中的示例来讲解跳表. 1.跳表与其他数据结构对比 我们经常能够听说B树,红黑树,AVL树,Splay Tree, Treep,但是让我们打开编辑器自己去实现,可能要考虑好很多细节.使用跳表就很简单了,它是一种随机化的数据结构,效率和红黑树及AVL树不相上下,同时它的原理不复杂,只要能看懂链表操作,就能轻松的实现跳表. 1.1 跳…
最近利用端午假期,我把LiteDB的源码仔细的阅读了一遍,酣畅淋漓,确实收获了不少.后面将编写一系列关于LteDB的文章分享给大家,希望这么好的源码不要被埋没. 1.LiteDB是什么 这是一个小型的.NET平台开源的NoSQL类型的轻量级文件数据库.特点是小和快,由于完全由C#'编写,所以可以支持LINQ,创建数据库是一个单一文件,类似Sqlite. 关于它的中文介绍大家可以看一下.net前辈-数据之巅的博客:https://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_O…
在这一篇里,我将用图文的方式展示LiteDB中页的结构及作用,内容都是原创,在描述的过程中有不准确的地方烦请指出. 1.LiteDB页的技术工作原理 LiteDB虽然是单个文件类型的数据库,但是数据库有很多信息,例如索引,集合,文件等.为了管理这些信息,LiteDB实现了数据库页的概念.页是一个拥有4096 字节的 存储相同信息的地址块.页也是操作磁盘文件(读写)的最小单元.LiteDB有6中页类型,类图如下: 1.1 BasePage BasePage是数据库页类型的父类,使用一个常量字段PA…
在这一章,我们将了解LiteDB里面几个基本数据结构包括索引结构和数据块结构,我也会试着说明前辈数据之巅在博客中遇到的问题,最后对比mysql进一步深入了解LiteDB的索引原理. 1.LiteDB的五种基本数据结构 在LiteDB的Structures中定义了五个基本数据结构,分别为PageAddress.CollectionIndex.DataBlock.IndexNode和IndexKey.他们各自说明如下: 1.1 PageAddress 页地址,代表一个数据在页的位置.其中的PageI…
本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so文件热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs.com/yyangblog/p/6252855.html更多内容欢迎star作者的github:https://github.com/LaurenceYang/artic…
[原]Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Tinker是微信的第一个开源项目,主要用于安卓应用bug的热修复和功能的迭代. Tinker github地址:https://github.com/Tencent/tinker 首先向微信致敬,感谢毫无保留的开源出了这么一款优秀的热更新项目. 因Tinker支持Dex,资源文件及so文件的热更新,本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更…
上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系类之三:so热更新 转载请标明本文来源:http://www.cnblogs…
  Cwinux源码解析系列…
通过前面的学习我们已经掌握了Volley的基本用法,没看过的建议大家先去阅读我的博文[安卓网络请求开源框架Volley源码解析系列]初识Volley及其基本用法.如StringRequest用来请求一段文本信息,JsonRequest(JsonObjectRequest.JsonArrayRequest)用于请求一条JSON格式的数据,ImageRequest则是用于请求网络上的图片资源.但是我们知道在网络上传输的轻量级数据还包括另外一种即XML.但是Volley中目前还没提供用于请求XML格式…
本文为 TiKV 源码解析系列的第三篇,继续为大家介绍 TiKV 依赖的周边库 rust-prometheus,本篇主要介绍基础知识以及最基本的几个指标的内部工作机制,下篇会介绍一些高级功能的实现原理. rust-prometheus 是监控系统 Prometheus 的 Rust 客户端库,由 TiKV 团队实现.TiKV 使用 rust-prometheus 收集各种指标(metric)到 Prometheus 中,从而后续能再利用 Grafana 等可视化工具将其展示出来作为仪表盘监控面板…