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MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段:"_id",类型为ObjectId. 之前我们使用MySQL等关系型数据库时,主键都是设置成自增的.但在分布式环境下,这种方法就不可行了,会产生冲突.为此,mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键.ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串.按照字节顺序,一次代表: 4字节:UNIX时间戳 3字节:表示运行MongoDB的机器 2字节:表示生成此_id的进程 3字节:由一个随机数开始的计数器生成的值…
在Tp5中使用mongodb 使用自定义ObjectId时报错:Cannot use object of type MongoDB\\BSON\\ObjectID as array 查询源码发现在topthink/think-mongo/src/Builder.php中发现 它原来的parseData方法这样写的: protected function parseData($data, $options) { if (empty($data)) { return []; } $result =…
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汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 参考:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066119.html 介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 特点:高性能.易部…
https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/ Overview Welcome to the Getting Started with MongoDB guide. This guide provides instructions to get you started using MongoDB. The guide covers the following topics: Introduction to MongoDB as well as i…
回到目录 说一些关于ObjectId的事 MongoDB确实是最像关系型数据库的NoSQL,这在它主键设计上可以体现的出来,它并没有采用自动增长主键,因为在分布式服务器之间做数据同步很麻烦,而是采用了一种ObjectId的方式,它生成方便,占用空间比long多了4个字节,(12个字节)在数据表现层面也说的过去,它是一种以时间,机器,进程和自增几个因素组合的方式来体现的,可以近似看成是按时间的先后进行排序的,对于ObjectId的生成我们可以通过MongoDB服务端去获得,或者在客户端也有对它的集…
网上找了很久查询objectid的方法都是错的,用mongovue能查询出来,但就是用java不知道怎么查询 1.mongovue里的查询方式: {"_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f")} 2.纯mongodb里的查询方式: db.collect.find({ "_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f") }) 3.java里的查询方…
一.ObjectId的组成首先通过终端命令行,向mongodb的collection中插入一条不带“_id”的记录.然后,通过查询刚插入的数据,发现自动生成了一个objectId“5e4fa350b636f733a15d6f62”这个24位的字符串,虽然看起来很长,也很难理解,但实际上它是由一组十六进制的字符构成,每个字节两位的十六进制数字,总共用了12字节的存储空间.相比MYSQL int类型的4个字节,MongoDB确实多出了很多字节.不过按照现在的存储设备,多出来的字节应该不会成为什么瓶颈…
package com.jt.boot.utils; import com.google.common.base.Objects; import java.net.NetworkInterface; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.Date; import java.util.Enumeration; import java.util.Random; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInt…
JSON can only represent a subset of the types supported by BSON. To preserve type information, MongoDB adds the following extensions to the JSON format: Strict mode. Strict mode representations of BSON types conform to the JSON RFC. Any JSON parser c…