列表生成式 列表生成式的操作顺序: 1.先依次来读取元素 for x 2.对元素进行操作 x*x 3.赋予变量 Eg.列表生成式方式一 a = [x*x for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Eg.列表生成式方式二 def f(n): return n*n a = [f(x) for x in range(10)] print(a) >>>[0, 1, 4, 9, 16,…

迭代器&生成器 1. 迭代器 1.1 迭代器 迭代:迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代" 迭代器:帮助对某种对象(str/list/tuple类所创建的对象..)中的y元素一一获取.表象:具有__next__方法,每次迭代都返回一个值 列表转换成迭代器: lis = iter([1,2,4,2]) lis= [1,2,4,2]._ _ iter __() 迭代器想要获取每个值就要反复调用:val = lis.__ ne…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonnic 哦 1.生成器 什么是生成器呢?简单来说,在 Python 中一边循环一边计算的机制称为 生成器(generator) 生成器最大的优点在于它支持延迟操作,所谓的延迟操作是指在需要的时候才进行运算产生结果 我们可以使用以下两种方法 创建生成器: 生成器表达式 类似于列表生成式,只需将列表生成式中的中括号替换成圆括号即可 >>> gen = (item for item in ra…

从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能) 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个叫__init__.py文件),(package:包,派kez着) 模块的分类 a.标准库(sys,os), lib 目录下(home 目录/pythonXX.XX/lib) b.开源模块,第三方库, 在 lib 下的 site-packages 目录下 c.自定义模块 标准库: t…

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#1.迭代器&生成器#生成器#正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:g = (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)#斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:#1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...#斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python里使用for...in来迭代. 常用可迭代对象有list.tuple.dict.字符串等.示例: list: for x in [1,2]: print(x) for x,y in [(1,2),(3,4)]: print(x,y) 输出: 1 2 1 2 3 4 上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的. tuple:…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: 迭代器简介 dir(): dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表. print(dir([])) print(dir()) i…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

那么首先什么是迭代器和生成器呢? 迭代器即迭代的工具,那么什么又是迭代呢?所谓迭代:迭代是一个重复的过程,每次重读即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值.例: l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1 重点: 一.可迭代对象 可迭代对象值得是内置有__iter__方法的对象,例: 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ 二.迭代器对象…

1.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万  个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪  费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创  建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generat…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4] it = iter(list) print(next(it)) print(next(it)) 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型: 凡是可…

前言 前面一篇博客笔者带大家详细探讨了生成器与迭代器的本质,本次我们将实际分析一个具体案例来加深对生成器与迭代器相关知识点的理解. 本次的案例是一个文件过滤操作,所做的主要操作就是过滤出一个目录下的文件中含有python的行.我们先直接上代码: import os def init(func): #预激生成器 装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) # 这里是一个生成器函数 next(g) return g return w…

迭代器和生成器 ---- 迭代器协议和for循环工作机制 1.迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前走)2.可迭代对象:实现了迭代器的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法)3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如:for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. dic ={'a':1,'b':2} iter_d=d…

使用dir()我们可以知道这个数据类型的内置函数有什么方法: print(dir(int)) print(dir(bool)) print(dir([])) print(dir({})) print(dir(set)) 1.迭代器 iterable:可迭代的 迭代就是将数据能够一个一个按顺序取出来 s = 'abc' print('__iter__' in dir(s)) #True li = [1,2] print('__iter__' in dir(li)) #True b = False…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.从对象第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前,不能往后退.迭代器与普通Python对象的区别是迭代器有一个__next__()方法,每次调用该方法可以返回一个元素. 迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.适合遍历一些巨大的或是无限的集合. 特点: 1 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需要通过next()方法去获取下一个内容 2 不能随机访问集合中的某个值,只能从头到尾访问 3 访问到一半时不能回退 4 便于循…

1.迭代器省内存 迭代器只允许往后读数据,不允许回读数据 迭代器不能跳着读文件,因为他是一点一点加载文件内容到内存的,读完了可以销毁或丢掉 2.生成一个迭代器 a = iter(["fd", "ss", "dd", "ff"]) 3.迭代器方法: python3.0以上:__next__(): python2.7:next() a.__next__()   读取的是fd a.__next__()   读取的是ss a.__ne…

1.手动遍历迭代器 使用next函数,并捕获StopIteration异常. def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = next(f) print line except StopIteration: pass next函数也可以指定值来标记结尾 def manual_iter(): with open('./test.py') as f: try: while True: line = nex…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素. 迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>> isinstanc…

迭代器和生成器的概念 迭代器 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束. 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器…

什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要. 所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回.有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数…

1 生成器定义 在Python中,一边循环一边计算的机制,称之为生成器(generator). 生成器是一个迭代器. 含有yield语句的函数是生成器函数,该函数被调用时返回一个生成器对象(yield译为产生或生成). 生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中. 另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一. 简而言之: yield用于def函数中,目的是将此函数作为…

一 迭代器 一 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以…

  第一节装饰器复习和知识储备------------ 第一节装饰器复习和知识储备------------ def wrapper(*args,**kwargs): index(*args,**kwargs) # * 的作用是把位置参数打散传值到args=[a,b,c] # **的作用是把关键字参数打散传值到kwargs=[a,b,c] def index(a,b,c): print(a,b,c) wrapper('tt','pppp',c='vvv') 二:函数可以被当做数据传递. 函数可以当…

python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…

一.概要 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让人一头雾水,下面这幅图也许能让大家更清楚的理解他们之间的关系. 二.容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用 in , not in 关键字判断元素是否包含在容器中.…