前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

生成器对象是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法.这些方法,主要是用于外部与生成器对象的交互.本文先介绍send方法. send方法有一个参数,该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值.这样说起来比较抽象,看下面的例子. def MyGenerator(): value = (yield 1) value = (yield value) gen = MyGenerator()print gen.next()print gen.…

生成器 在函数中使用yield关键字就会将一个普通的函数变成一个生成器(generator),普通的函数只能使用return来退出函数,而不执行return之后的代码.而生成器可以使用调用一个next方法来返回生成器中上一次yield时候的状态.并且可以使用send方法给yield重新赋值.这样就可以灵活的进入和跳出函数.因此在程序中生成器可以中断当前函数,去执行其它的代码,在合适的时候跳回函数继续执行 def yield_test(): print('befor the first') fir…

https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加三次方,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(a) 普通版本 a=map(lambda x:x+1,range(10)) print…

十三. Python基础(13)--生成器进阶 1 ● send()方法 generator.send(value) Resumes the execution, and "sends" a argument which becomes the result of the current yield expression in the generator function.   The send() method, like __next__(), returns the next v…

yield作用 简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.下面以斐波拉契数列来做个说明: # 普通的函数实现 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' """不足: 在 fab 函数中用 pri…

生成器的send方法 在使用yield方法创建生成器时,不仅可以使用next方法进行取值,还可以通过send方法向生成器的内部传值 什么是send方法? send方法相当于高级的next方法,send方法不仅可以通过yield方法取出生成器中的值,还可以向生成器中传值 send方法的工作步骤 由于生成器在执行过程中,不会直接执行,当使用next方法进行取值时才会执行,当遇到yield关键字时停止,并把yield中的值传递出来首先,send方法会将外界的值传递进生成器内部,在由生成器中相应的变量进…

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容…

迭代器 任何一个类,只要其实现了__iter__方法,就算是一个可迭代对象.可迭代对象的__iter__方法返回的对象是迭代器,迭代器类需要实现next方法.一般来说,实现了__iter__方法的类肯定还会顺便实现next方法,也就是说这个类既是一个可迭代对象也是个迭代器. 一个迭代器ite可用ite.next()方法来返回其定义好的以某种算法找到的下一个元素,内建的iter(...)函数可把可迭代对象转化为迭代器.最常见的利用可迭代对象和迭代器的就是for语句了: for item in it…

1.迭代器(Iterator) 迭代器是访问集合元素的一种方式.有下面特点: 1)每次调用__next__()方法只访问一个元素,而且不能后退,便于循环比较大的数据集合,节省内存:(当容器中没有可访问的元素后,next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器) 2)只能从头到尾访问,不能随机访问某个值: 3)迭代器提供了一个统一的访问集合的接口,只要定义了iter()方法对象,就可以使用迭代器访问. 迭代器使用: lis=['a','b','c','d'] a=iter(li…