基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo 官方资料 #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys #获取logger实例,如果参数是空的桦,返回root logger logger=logging.getLogger("AppLogName") #制定logger的输出格式.-1…

内容概要 hashlib模块 logging模块 第三方模块下载 内容详细 hashlib模块 hashlib 是一个提供了一些流行的hash(摘要)算法的Python标准库．其中所包括的算法有 md5, sha1, sha224, sha256, sha384 加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全) 加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列 # 涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么 """ 1.内部程序…

1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERR…

一.说明 日志模块是对 logging 模块的单例封装 特点: 可同时向控制台和文件输出日志,并可选择关闭其中一种方式的输出: 集成colorlog,实现根据日志等级不同,控制台输出日志颜色不同: 灵活切换是否输出调试内容 二.简单示例 安装 iupdatable 包 pip install --upgrade iupdatable 使用实例: from iupdatable.logging.Logger import Logger from iupdatable.logging.LogLeve…

------------恢复内容开始------------ 简介: 自己也在训练营学习之中,闲来之余,自己写着玩的,主要还是为了学习,希望和前辈和大佬相互学习共进. 日志模块主要有四大组件:日志器,过滤器,格式器,处理器. 日志器 Logger:提供程序一直使用的接口: 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置: 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录: 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式: 日志级…

因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: zhangjun # @Date : 2018/7/26 9:20 # @Desc : Description import logging…

import logging     # 创建一个logger logger = logging.getLogger('cmccLogger') logger.setLevel(logging.DEBUG)   # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG)   # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch…

日志分成几个常用的级别 debug 10 代表程序调试过程中的信息 info 20 代表普通日志信息,用户的访问等等 warning 30 警告日志,有可能出错,但是目前还没出错的 error 40 程序明确的错误 critical 50 软件崩溃等严重的问题产生的日志 日志特点:向上传递 比如日志级别设置成30,那么30以下的则不会输出 日志实例 比如我需要产生相关级别的日志 logging.debug('debug...') logging.info('info...') logging.w…

# -*- coding: utf-8 -*-import logging def singleton(cls): instance = {} def _singleton(*args, **kw): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kw) return instance[cls] return _singleton @singleton class TkLog(object): """docstrin…

转自:https://blog.csdn.net/ashi198866/article/details/46725813 logging库提供了两个可以用于日志滚动的class(可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html),一个是RotatingFileHandler,它主要是根据日志文件的大小进行滚动,另一个是TimeRotatingFileHandler,它主要是根据时间进行滚动.在实际应用中,我们通常根据时间进行滚…