Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…
MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many…
Python中常见字符串去除空格的方法总结 1:strip()方法,去除字符串开头或者结尾的空格>>> a = " a b c ">>> a.strip()'a b c'2:lstrip()方法,去除字符串开头的空格>>> a = " a b c ">>> a.lstrip()'a b c '3:rstrip()方法,去除字符串结尾的空格>>> a = " a b c…
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. 1 sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在train集上做标…