Python -- map, Lambda, filter and reduce

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Python -- map, Lambda, filter and reduce

map(func, seq)对seq中的每一个元素,调用func并返回结果.典型的应用是使用lambda函数. >>> def square(x): return x**2 >>> square = map(square,range(10)) >>> print(square) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> >>> names = ['Anne', 'Amy', '…

python之map、filter、reduce、lambda函数转

python之map.filter.reduce.lambda函数转 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map filter reduce lambda 回到顶部 map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4…

Python 之map、filter、reduce

MAP 1.Python中的map().filter().reduce() 这三个是应用于序列的内置函数,这个序列包括list.tuple.str. 格式: 1>map(func,swq1[,seq2,...]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中map()函数是将func作用域seq中的每一个元素,并将所有的调用的结果作为一个list返回.如果func为None,作用同zip().(变为一个含有几个元组的列表) 另一个解释…

map、filter、reduce、lambda

一.map.filter.reduce map(fuction , iterable) 映射对可迭代对象中的每一项,使用函数去改变 filter(function, iterable) 过滤可迭代对象中的每一项,放到函数中去计算,如何为真,则留下,构造成一个迭代器,为假则去除 reduce(fuction,iterable) 减少把元素中的左边的合并到右边去. 1.1 map 映射官方定义:Return an iterator that applies function to ever…

python的map，filter，reduce学习

python2,python3中map,filter,reduce区别: 1,在python2 中,map,filter,reduce函数是直接输出结果. 2,在python3中做了些修改,输出前需要使用list()进行显示转换,而reduce函数则被放到了functools包中 from functools import reduce import math def format_name(s): return s.upper() def is_odd(x): return x % 2 ==…

C#数组的Map、Filter、Reduce操作

在Javascript.Python等语言里,Map.Filter和Reduce是数组的常用方法,可以让你在实现一些数组操作时告别循环,具有很高的实用价值.它们三个的意义大家应该都清楚,有一个十分形象的解释如下: 然而,支持lambda表达式的C#也有类似的方法,但不是这样命名的.实现IEnumerable接口的类(如List.HashSet.继承Array的类等)都有如下等价方法: “Map” => Select方法 “Filter” => Where方法 “Reduce” => Ag…

Swift函数编程之Map、Filter、Reduce

在Swift语言中使用Map.Filter.Reduce对Array.Dictionary等集合类型(collection type)进行操作可能对一部分人来说还不是那么的习惯.对于没有接触过函数式编程的开发者来说,对集合类型中的数据进行处理的时候第一反应可能就是采用for in遍历.本文将介绍一些Swift中可以采用的新方法. Map Map函数会遍历集合类型并对其中的每一个元素进行同一种的操作.Map的返回值是一个所得结果的数组.例如:我们要对一个数组里面的数据进行平方操作,常见的代码如下:…