本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p…

开发一个简单的python计算器 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 hint: re.search(r'\([^()]+\)',s).group() '(-…

title: Python学习记录day6 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-12-03 --- Python学习记录day6 @(学习)[python] [TOC] 1.反射 反射:利用字符串的形式去对象(默认)中操作(寻找)成员 cat commons.py #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/12/3 21:54. * @author: Chin…

团队项目--站立会议 DAY6        团队成员介绍(5人):张靖颜.何玥.钟灵毓秀.赵莹.王梓萱        今日(2016/5/13),站立会议已进行了一周时间,大家将这一周所遇到的问题和心得进行交流.以下为本次站立会议的会议记录: 燃尽图: 站立会议进行图: 总结:        这一次我主导的站立会议,是让大家总结这一周的项目进度,和学习心得.大家对每个小组成员都进行了思考,并且提出一些比较有建设性的意见.增强了大家的信心,也促进了团队间的合作.…

本节介绍: 一:正则表达式: 正则表达并不是python 独有的.在各个语言里都有该语法的介绍.正则表达是处理字符串的强大的处理工具.拥有自己的独特的 处理方法.和处理引擎.虽然性能没有python 字符串自己函数和方法.但是由于功能强大. 如上:正则表达式的大致匹配过程是:一次拿出表达式和文本中的字符进行比较,如果没个字符都能匹配,则匹配成功 否则匹配失败. 正则表达式其实是含有文本和特殊字符的字符串,这些文本和特殊字符的模式可以识别各种字符串. 正则表达式的匹配分两种情况:搜索和匹配.搜索s…

python笔记 - day6 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html 大纲: 利用递归,实现阶乘: Python反射 python模块,sys,os python正则表达式 递归例子,阶乘: def func(num): print(num,"x",num-1) if num == 1: return 1 return num * func(num-1) x = func(7) print(x) 反射学习: 总…

python_way day6 反射 正则 模块 sys,os,hashlib 一.模块: 1.sys & os: 我们在写项目的时候,经常遇到模块互相调用的情况,但是在不同的模块下我们通过什么去可以找到这些模块的位置哪? 那就是环境变量! 如何查看当前的环境变量?a = sys.pathprint(a)['D:\\资料\\python\\oldboy13\\jobs\\day5\\conf', 'D:\\资料\\python\\python35\\lib\\site-packages\\req…

Spark菜鸟学习营Day6 分布式代码运行调试 作为代码调试,一般会分成两个部分 语法调试,也就是确定能够运行 结果调试,也就是确定程序逻辑的正确 其实这个都离不开运行,所以我们说一下如何让开发的Spark程序运行. Spark的代码有一个特色,就是延时运行机制,就是当我们调用map等方法时,并不会立即触发运行. 而是会等待后续统一触发的处理. 所以我们需要在程序加入这个触发处理的环节. 这里分三步: 步骤1:在程序中使用append方法输出计算结果 appendResultRDD(exten…

Catalyst揭秘 Day6 Physical plan解析 物理计划是Spark和Sparksql相对比而言的,因为SparkSql是在Spark core上的一个抽象,物理化就是变成RDD,是SparkSql和Spark core之间的衔接点. Physical Plan也是Catalyst变成Spark作业的最后一个阶段. 生成SparkPlan 从代码,我们可以看到SparkPlan的生成包含了两个步骤,首先会调用SparkPlanner的plan方法,生成SparkPlan,调用pr…

Kakfa揭秘 Day6 Consumer源码解密 今天主要分析下Consumer是怎么来工作的,今天主要是例子出发,对整个过程进行刨析. 简单例子 Example中Consumer.java是一个简单的例子: 首先,是有一些重要的参数: MAX_POLL_RECORDS_CONFIG 表示一次获取的最多记录数. ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG 定时提交功能,开启后,Kafka会定期向zk中更新我们consumer获取的最后一个batch的first mesasage off…