collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple namedtuple是一个函数, 它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了 tuple元素的个数, 并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素, 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便. 可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类: from collections import na…

configparser模块 一.configparser模块 1.什么是configparser模块:configparser模块操作配置文件,配置文件的格式与windows ini和linux的cf文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值),其配置文件(INI文件)由节(section).键.值组成. 2.configparser模块简介. ConfigParser 是用来读取配置文件的包.配置文件的格式如下:中括号“[ ]”内包含的为section.s…

在内置数据类型(dict. list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter. deque.defaultdict.namedtuple 和OrderedDict等 1 namedtuple:生成可以使用名字来访问元素的内容tuple 2 deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出内容 3 Counter:计数器,主要用于计数 4 OrderDict:有序字典 5 defaultdict:带有默认值的字典 一 namedtup…

namedtuple类 导入模块 from collections import namedtuple 使用方法及说明 #pycharm 里按住 ctrl键点击 collections可查看源码 #collections数据结构 #__all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList','UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap'] 使用说明: #猜包功…

一.复习 看下面一段代码,假如运行结果有问题,那么就需要在每一步计算时,打印一下结果 b = 1 c = 2 d = 3 a = b+c print(a) e = a + d print(e) 执行输出: 36 但是线上的程序,是不允许随便print的,这个时候,就需要用到logging模块 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filename = 'userinfo.log') b = 1 c = 2 d = 3 a =…

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

主要内容:1. 模块的简单认识2. collections模块3. time时间模块4. random模块5. os模块6. sys模块 一. 模块的简单认识什么是模块. 模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果. 从代码编写的单位来看我们的程序, 从小到大的顺序: 一条代码 < 语句句块 < 代码块(函数, 类) < 模块. 我们目前写的所有的py文件都是模块. 引入模块的⽅方式: 1. import 模块 2. from xxx import 模块 ☆ 对于模块方面,可以自己安…

from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])#本质就是等价于 class Point(): # def __init__(self,x,y): # self.x=x # self.y=y p = Point(, y=) print(p) 这里面起名是有点玄学 from collections import namedtuple Point = namedtuple('dsafdsf', ['x…

类实现: class User: def __init__(self, name, age, height): self.name = name self.age = age self.height = height user = User(name="baoshan", age=31, height=170) print(user.name, user.age, user.height) namedtuple实现 方式1: from collections import namedt…