1.问题描述 早上醒来发现手机有很多ES状态为red的告警,集群就前几天加了几个每天有十多亿记录的业务,当时估算过磁盘容量,应该是没有问题的,但是现在集群状态突然变成red了,这就有点懵逼了. 2.查找问题原因 没办法,问题出来了,只好查找问题的原因了. 先看看集群的状态 curl -XGET 'http://unknow.com/_cat/health?v&pretty' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pr…

from : https://www.cnblogs.com/hixiaowei/p/11213143.html 1.以前装过elasticsearch,重新安装elastic search ,报错 [2019-07-19T14:32:10,720][ERROR][o.e.g.GatewayMetaState ] [master-node] failed to read local state, exiting... org.elasticsearch.ElasticsearchExceptio…

1.问题描述 早上醒来发现手机有很多ES状态为red的告警,集群就前几天加了几个每天有十多亿记录的业务,当时估算过磁盘容量,应该是没有问题的,但是现在集群状态突然变成red了,这就有点懵逼了. 2.查找问题原因 没办法,问题出来了,只好查找问题的原因了. 先看看集群的状态 curl -XGET 'http://unknow.com/_cat/health?v&pretty' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pr…

本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片.副本和路由策略. 1.预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard.在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上.Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性,使得多个分片呈现出一个大索引的样子. 2)副本(replica) 为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题,Elasticsearch集群引入…

总的 1:在3台独立服务器上,分别运行 27017,27018,27019实例, 互为副本集,形成3套repl set 2: 在3台服务器上,各配置config server, 运行27020端口上 3: 配置mongos ./bin/mongos --port 30000 \ --dbconfig 192.168.1.201:27020,192.168.1.202:27020,192.168.1.203:27020 4:连接路由器 ./bin/mongo --port 30000 5: 添加r…

Introducing shard translator by Krutika Dhananjay on December 23, 2015 GlusterFS-3.7.0 saw the release of sharding feature, among several others. The feature was tagged as “experimental” as it was still in the initial stages of development back then.…

简述 为何要分片 减少单机请求数,降低单机负载,提高总负载 减少单机的存储空间,提高总存空间. 常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个mongod实例,也可以是一组mongod实例构成的Replication Set.为了实现每个Shard内部的auto-failover(自动故障切换),MongoDB官方建议每个Shard为一组Re…

1 , node 的 数量 应该大于等于 副本(指的是单个 shard 的 主副本+备份副本数)的 数量 ,如果 副本的数量大于 node 数量,那么 一个node 必定有2 个相同的 副本,这个多出来的副本毫无意义.(如果是为了提高效率,可以提高 切片的 个数 ) 2 ,因为 副本 shard  和 主 shard  不会出现在同一个 节点上 ,那么 一 挂一个节点 最多挂掉一个 shard  的 一个副本. 3,所以要保证的 50% 的 节点挂了 数据不丢的  最低副本数数 = 节点数*50…

前言 mongodb支持自动分片,集群自动的切分数据,做负载均衡.避免上面的分片管理难度.mongodb分片是将集合切合成小块,分散到若干片里面,每个片负责所有数据的一部分.这些块对应用程序来说是透明的,不需要知道哪些数据分布到哪些片上,甚至不在乎是否有做过分片,应用程序连接mongos进程,mongos知道数据和片的对应关系,将客户端请求转发到正确的片上,如果请求有了响应,mongos将结果收集起来返回给客户端程序. 分片适用场景: 1)服务器磁盘不够用 2)单个mongod不能满足日益频繁写…

写在前面的话 上一节的复制集也就是主从能够解决我们高可用和数据安全性问题,但是无法解决我们的性能瓶颈问题.所以针对性能瓶颈,我们需要采用分布式架构,也就是分片集群,sharding cluster! 架构说明 架构规划: 我们这里准备了 4 台虚拟机:192.168.200.101-104 在分片集群中,mongodb 包含以下三个角色:mongos(router),config server,shard. mongos 节点:用于服务连接,不存数据,有点像路由器. config server…