“我不知道什么是爱,但我知道什么是不爱” --One Class Learning的自白 一.单分类简介 如果将分类算法进行划分,根据类别个数的不同可以分为单分类.二分类.多分类,常见的分类算法主要解决二分类和多分类问题,预测一封邮件是否是垃圾邮件是一个典型的二分类问题,手写体识别是一个典型的多分类问题,这些算法并不能很好的应用在单分类上,但单分类问题在工业界广泛存在,由于每个企业刻画用户的数据都是有限的,很多二分类问题很难找到负样本,比如通过用户的搜索记录预测一个用户是否有小孩,可以通过规则筛…

基于Python玩转人工智能最火框架  TensorFlow应用实践 随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架.而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用率最高的.但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本,因此也阻挡了很多准备入坑的初学者.本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程,旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握…

慕K网-299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 需要联系我,QQ:1844912514…

上一期讨论了Tensorflow以及Gensim的Word2Vec模型的建设以及对比.这一期,我们来看一看Mikolov的另一个模型,即Paragraph Vector模型.目前,Mikolov以及Bengio的最新论文Ensemble of Generative and Discriminative Techniques for Sentiment Analysis of Movie Reviews里就引入了该模型作为用户对影视作品的评论分析方法.与此同时,网络上很多地方也指出该模型效果并没有…

前言 最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres…

每一门语言都有其相应的编码规范, Solidity 也一样, 下面官方推荐的规范及我的总结,供大家参考,希望可以帮助大家写出更好规范的智能合约. 命名规范 避免使用 小写的l,大写的I,大写的O 应该避免在命名中单独出现,因为很容易产生混淆. 合约.库.事件.枚举及结构体命名 合约.库.事件及结构体命名应该使用单词首字母大写的方式,这个方式也称为:帕斯卡命名法或大驼峰式命名法,比如:SimpleToken, SmartBank, CertificateHashRepository,Player.…

Linux及安全实践五——字符集编码 一.ASCII码 在表中查找出英文字母LXQ相对应的十六进制数值为: 4c 58 51 在终端中输入命令:vim test1.txt 在vim页面输入命令:%!xxd 输完之后使用命令:%!xxd -r保存后即可看到如下结果: 退出vim编辑器,在终端输入命令:cat test.txt可以查看到test.txt中的内容 二.gb2312编码 在编码表中查找出李雪琦相对应的十六进制数值为: c0ee d1a9 e7f9 在进行vim编辑的时候,首先将终端的编码…

原文:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/ 在Hadoop上运行基于RMM中文分词算法的MapReduce程序 23条回复 我知道这个文章标题很“学术”化,很俗,让人看起来是一篇很牛B或者很装逼的论文!其实不然,只是一份普通的实验报告,同时本文也不对RMM中文分词算法进行研究.这个实验报告是我做高性能计算课程的实验里提交的.所以,下面的内容是从我的实验报告里摘录出来的,当作是我学…

Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 全民人工智能时代,不甘心只做一个旁观者,那就现在开始,从人工智能最流行的框架TensorFlow学起 第1章 课程整体介绍 课程背景简介,项目成果演示,知识点和软件简介,让大家对接下来的学习心中有数 1-1 课程整体介绍及导学 第2章 人工智能基础知识 人工智能.神经网络.机器学习.深度学习.激活函数.过拟合.卷积神经网络.循环神经网络等知识的循…

ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库. 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同,ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中,从而支持各种生成模式:传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式. 用 ZhuSuan ,用户可以享受深度学习的强大适合和多GPU培训,同时可以使用生成模型来模拟复杂世界,利用未标记的数据,通过执行原理贝叶斯推理来处理不确定性. 项目地址:https://github.com/thu-ml/zhusuan 文档地址:htt…