开发基于BS模式的程序,都有报表模块,那么如何开发报表模块. 1.定时发布报表数据到指定的临时表(可能是定时任务) 2.用户通过HTTP请求后台,访问临时表,查询报表数据 3.增加memcached缓存,再次访问是直接访问缓存. ==================================================================================================== 基于事件机制,异步的 可以很好的支持水平的扩容,各个节点直接不会相互…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…

原文地址:http://www.open-open.com/13.htm  JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能.缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作.JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行. JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP. TreeCache --是一个…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…

  JBossCache/TreeCache  JBossCache是一个复制的事务处理缓存,它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能.缓存数据被自动复制,让你轻松进行Jboss服务器之间的集群工作.JBossCache能够通过Jboss应用服务或其他J2EE容器来运行一个Mbean服务,当然,它也能独立运行. JBossCache包括两个模块:TreeCache和TreeCacheAOP. TreeCache --是一个树形结构复制的事务处理缓存. TreeCacheAOP --是一个“面向…

在前面几篇随笔中,介绍了PostSharp的使用,以及整合MemoryCache,<在.NET项目中使用PostSharp,实现AOP面向切面编程处理>.<在.NET项目中使用PostSharp,使用MemoryCache实现缓存的处理>参数了对PostSharp的使用,并介绍了MemoryCache的缓存使用,但是缓存框架的世界里面,有很多成熟的缓存框架,如MemoryCache.Redis.Memcached.Couchbase.System.Web.Caching等,这时候我…

在我们的很多框架或者项目应用中,缓存在一定程度上可以提高程序的响应速度,以及减轻服务器的承载压力,因此在一些地方我们都考虑引入缓存模块,这篇随笔介绍使用开源缓存框架CacheManager来实现数据的缓存,在微信开发框架中,我们有一些常用的处理也需要应用到缓存,因此本随笔以微信框架为例介绍缓存的实际使用,实际上,在我们很多框架中,如混合式开发框架.Web开发框架.Bootstrap开发框架中,这个模块都是通用的. 1.框架的缓存设计 在我们的微信开发框架中,缓存作为数据库和对外接口之间的一个分层…

二.Memcached缓存穿透.缓存雪崩 1. 缓存雪崩 可能是数据魏加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积失效,导致大量请求去数据库查询的过程,数据库过载,崩溃. 解决方法: 1 采用加锁计数,使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成很大的压力,限制去数据库查询数量,降低了系统吞吐量. 2 分析用户行为,尽量让失效时间点分布均匀,避免缓存雪崩发生. 3 如果是某台服务器宕机,可采用主备. 2. 缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有.这样就导致用户查询的时候…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…

概述 缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是 本地内存缓存和 分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器 使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)…