数据库类型与实例 适合场景 不适合场景 场景举例 关系数据库 基于集合理论,具有行和列的二维表,严格使用类型 开源MySQL/MariaDB, PostgreSQL 商业:Oracle,DB2,SQL Server, Sybase l  数据具有类型 l  灵活查询. l  即提前为组织的复杂性付出代价,以实现随后的查询灵活性 l  数据高度或者多层次的,无法提前指定模式 键值数据库 Redis Riak—类dynamo Memcached(membase..) BerkeleyDB Volde…

永远正确的经典答案依然是:具体问题具体分析. 数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式.关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构.你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素. 预定义结构VS.动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的…

SQL 和 NoSQL 的区别   一.概念 SQL (Structured Query Language) 数据库,指关系型数据库.主要代表:SQL Server,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源). NoSQL(Not Only SQL)泛指非关系型数据库.主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB.   二.区别 1.存储方式 SQL数据存在特定结构的表中:而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档.哈希表或者其他方式.SQL通常以数…

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者.有自学hadoop的,有报名培训班学习的.所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境.修改配置文件测试等过程.对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑.国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构.不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个D…

转自:商用数据库之死:Oracle 面临困境 这二十年来,商业数据库市场仍然是 IT 行业最稳定.最具黏性的领域之一,Oracle.IBM 和微软三家厂商瓜分了 80% 的份额.然而,我们认为这个领域衰退的速度和幅度可能会让许多投资者大吃一惊. 已经影响数据库市场的通货紧缩压力刚刚开始体现,包括: 迁移到软件即服务(SaaS),大多数产品使用免费开源数据库: 社交媒体.物联网和非结构化/半结构化数据等使用场合迎来更快速的增长,这些使用场合不适合 SQL 标准,而数据库寡头们恰恰有赖于这项标准:…

在当今市场上,存在各种类型的数据库,选择适合你业务类型的数据库对应用的开发和维护有着重要意义.本篇文章,将为大家分享SQL和NoSQL语言之间的区别,同时还将比较这两种类型的数据库,以帮助小伙伴们选择最适合你业务类型的数据库 .   ONE --什么是SQL和NoSQL 一.什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询.更新和管理关系数据库系统.该语言以表格的形式从结…

在前一篇文章中我们主要的讨论了SQL与NoSQL数据库之间的主要的差别.接下来,我们将会利用上一篇中的知识来确定在特定的场景中如何确定比较好的选择. 首先我们先来总结一下: SQL数据库: ​使用表存储相关的数据 在使用表之前需要先定义标的模式 鼓励使用规范化来减少数据的冗余 支持使用JOIN操作,使用一条SQL语句从多张表中取出相关的数据 需要满足数据完整性约束规则 使用事务来保证数据的一致性 能够大规模的使用 使用强大的SQL语言进行查询操作 提供大量的支持,专业技能和辅助工具 NoSQL数…

声明:本文译自SQL vs NoSQL The Differences,如需转载请注明出处. SQL(结构化查询语言)数据库作为一个主要的数据存储机制已经超过40个年头了.随着web应用和像MySQL.PostgreSQL和SQLite这些开源项的兴起,SQL使用量大大增加. NoSQL数据库在20世纪60年代就已经出现了,但最近因为MongoDB.CouchDB,Redis和Apache Cassandra等才受到广泛的关注. 你会发现很多教程都会解释如何根据你的兴趣选择去使用SQL还是NoS…

(关系型与非关系型)数据库的区别: 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式 1.1 数据表 VS 数据集 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中.数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据.与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起.非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档.键值对或者图结构 1.2 预定义结构 VS 动态结构 关系型数据通常对应于结构化数据,因为数据表都有预定义好的结构(列的定义),结构描述了数据的形式和内容.这一点对数据…

转自:http://blogread.cn/it/article/3130?f=wb SQL 到 NOSQL 的思维转变 NOSQL系统一般都会宣传一个特性,那就是性能好,然后为什么呢?关系型数据库发展了这么多年,各种优化工作已经做得很深了,NOSQL系统一般都是吸收关系型数据库的技术,然后,到底是什么因素束缚了关系型数据库的性能呢?我们从系统设计的角度看这个问题. 1, 索引支持.关系型数据库创立之初没有想到今天的互联网应用对可扩展性提出如此高的要求,因此,设计时主要考虑的是简化用户的工作,S…