使用HDFS来进行线上应用的文件存储 分类: 云计算2011-07-06 17:57 721人阅读 评论(0) 收藏 举报 hadoop任务集群存储数据分析服务器 这段时间公司使用的hadoop组件hdfs存储图片经常出现上传超时的问题,经过分析后发现了原因: 先说下情况吧, 目前公司有一个Namenode,1个secondarynamenode和4个datanode.  应用端通过一个hadoopservice去上传图片,上传是应用直接连hdfs的.service里已经对上传加了锁,这个上传不…
pm2 是一个带有负载均衡功能的 Node 应用的进程管理器. 1. pm2 主要特点 内建负载均衡(使用Node cluster 集群模块) 保持后台运行 进程守护,系统崩溃后自动重启 启动多进程,充分利用CPU和内存 自带日志记录功能 控制台检测 提供 HTTP API 2. pm2 安装及常用命令 安装 $ npm install pm2 -g // 全局安装 $ pm2 --version // 查看版本 pm2 命令 启动(入口文件为app.js, 配置文件为pm2.conf.json…
工作了一两年的 PHPer 大概都多多少少知道一些性能分析的工具,比如 Xdebug.xhprof.New Relic .OneAPM.使用基于 Xdebug 进行 PHP 的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug 消耗较大,配置也不够灵活.相比 Xdebug ,xhprof 性能消耗较小,但是 xhprof 注入代码后我们还需要实现保存 xhprof 数据以及展示数据的 UI,听起来似乎又是一大堆工作. 很多人都知道,New Relic 和 OneAPM 是…
原文来自于:http://avnpc.com/pages/profiler-php-performance-online-by-xhprof 原创作者:AlloVince 之前一直使用基于Xdebug进行PHP的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug消耗较大,配置也不够灵活,因此线上环境建议使用xhprof进行PHP性能追踪及分析. xhprof的安装与简易用法 xhprof是Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具,Linux环境下可以通过pecl直接…
用途:btrace主要用于线上调试.通过btrace,可在不改动代码的前提下,方便的发现以下问题: 1.定位性能慢的接口服务: 2.实时打印堆栈信息,定位死锁位置: 3.定位占用大量内存空间的代码块: 4.打印处理流程中的入参.出参信息: 注意事项: 一. 不能创建新的对象. 不能创造新的阵列. 不能抛出异常. 不能捕捉异常. 不能让任意实例或静态方法调用-只有public static方法的com.sun.btrace.BTraceUtils 类可以从BTrace程序调用. 不能分配到目标程序…
01 - 活动介绍 2020年,大数据成为国家基建的一个重要组成,大数据在越来越多的领域展现威力.随着大数据的应用场景越来越多,大家对数据的响应速度和数据加工工作流的方便程度也提出了更高的要求.在这种背景下,本次特地邀请到 2 个本土的 Apache 大数据应用项目的开发者来一起分享解决数据响应速度和数据工作流任务调度方面的开源技术,一起为中国开源献力. Apache Doris(Incubating)是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数…
转自: http://avnpc.com/pages/profiler-php-performance-online-by-xhprof…
使用模型来处理上传的文件: 在定义模型的时候,我们可以给存储的文件的字段指定为FileField,这个field可以传递一个upload_to参数,用来指定上传上来的文件保存到哪里,比如我们让它保存到项目的myfiles文件夹下,示例代码如下: from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) content = models.CharField(m…
在本地文件上传至HDFS过程中,很多情况下一个目录包含很多个文件,而我们需要对这些文件进行筛选,选出符合我们要求的文件,上传至HDFS.这时就需要我们用到文件模式. 在项目开始前,我们先掌握文件模式 1.文件模式 在某个单一操作中处理一系列文件是很常见的.例如一个日志处理的MapReduce作业可能要分析一个月的日志量.如果一个文件一个文件或者一个目录一个目录的声明那就太麻烦了,我们可以使用通配符(wild card)来匹配多个文件(这个操作也叫做globbing). Hadoop提供了两种方法…
1.通过Java往hdfs写avro文件 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.nio.ByteBuffer; import org.apache.avro.Schema; import org.apache.avro.file.CodecFactory; import org.apache.avro.file.DataFileWriter; import…