哈喽,大家好,我是编程熊,双非逆袭选手,字节跳动.旷视科技前员工,ACM亚洲区域赛金牌,保研985研究生,分享算法与数据结构.计算机学习经验,帮助大家进大厂~ 公众号:『编程熊』 文章首发于: ACM金牌选手算法讲解<线性表>!戳这里! 线性表 LeetCode刷题过程中,常常用到的线性表主要包括以下四个重要的数据结构: 数组.链表.栈.队列. 下面将分别讲解数组.链表.栈和队列. 线性表概述 线性: 这里的线性是逻辑上的连续,而非物理存储的连续. 存储的数据: 线性表是一个有n个相同类型数据…

        到了大四以后越来越意识到基础知识的重要性,很多高屋建瓴的观点与想法都是建立在坚实的基础之上的, 招式只有在强劲的内力下才能发挥最大的作用,曾经有段时间我有这样的想法:我们出去以后和其他人到底有什 么优势呢?机械专业还好,比较重在平时的积累,但是对于电子信息专业呢?出去搞单片机,别人的经验比你丰 富可不是一点点,单纯的STM32,别人的实践也不会比你差.别人的项目比你做的也多.        后来我渐渐明白,这些STM32,51单片机都只是招式而已,在大学关键是修内力.      …

以杭电2544题目为例 最短路 Problem Description 在每年的校赛里,全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt. 可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的.所以如今他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线.你能够帮助他们吗?   Input 输入包含多组数据. 每组数据第一行是两个整数N.M(N<=100.M<=10000).N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地.标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路.…

---恢复内容开始--- tarjan算法介绍: 一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法.通过变形,其亦可以求解无向图问题 桥: 割点: 连通分量: 适用问题: 求解(有向图/无向图)的,桥,割点,环,回路等问题 整体思想: 如果我们欲要求解,桥的个数,割点的个数,环的数目,归根结底,是分析清楚一个图 有几个 环,每个环包含哪些节点,那些边. 而 tarjan算法就是做的这件事情,通过dfs遍历每一条边和节点,算出有几个环,每个环中有哪些节点.那么是如何做的呢…

数据结构 栈,队列,链表 哈希表,哈希数组 堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 二叉查找树 Treap 伸展树 并查集 集合计数问题 二分图的识别 平衡二叉树 二叉排序树 线段树 一维线段树 二维线段树 树状数组 一维树状数组 N维树状数组 字典树 后缀数组,后缀树 块状链表 哈夫曼树 桶,跳跃表 Trie树(静态建树.动态建树) AC自动机 LCA和RMQ问题 KMP算法 图论 基本图算法图 广度优先遍历 深度优先遍历 拓扑排序 割边割点 强连通分量 Tarjan算法 双连通分量 强连通分…

[前言] 本人学习了一定时间的算法,主要精力都花在数学类的算法上面 而数学类的算法中,本人的大部分精力也花费在了数论算法上 此类算法相对抽象,证明过程比较复杂 网络上的博客有写得非常好的,但也有写得不明所以的 因此,本人特此开一个新的专题,专门负责讲解一些比较基础的数学类算法 但本人知识面也有限,部分算法也还未掌握.因此,希望本专题也能促进本人学习这些算法 下面做出对更新的一些规定: 基本上保持每日更新一贴 对标注(已完结)的贴子,表明本贴子已完结 对标注(正在更新)的贴子,表明正在更新本贴 对…

\(EK\) 算法模板 #include <iostream> #include <queue> #include<string.h> using namespace std; #define arraysize 201 int maxData = 0x7fffffff; int capacity[arraysize][arraysize]; //记录残留网络的容量 int flow[arraysize]; //标记从源点到当前节点实际还剩多少流量可用 int pre[…

语法:result=strfind(char str[],char key[]); 参数: str[]:在这个源字符串查找操作 key[]:搜索字符串.不能为空字符串 回报值:     假设查找成功.返回key在str中第一次出现的位置,否则返回-1 注意:须要 string.h 源程序: #include<stdio.h> #include<string.h> //查找字符串函数 int strfind(char str[],char key[]) { int l1,l2; in…

ACM 中常用的算法有哪些?作者: 张俊Michael 网络上流传的答案有很多,估计提问者也曾经去网上搜过.所以根据自己微薄的经验提点看法. 我ACM初期是训练编码能力,以水题为主(就是没有任何算法,自己靠动脑筋能够实现的),这种题目特点是麻烦,但是不难,30-50道题目就可以了. 然后可以接触一下基础的算法,我感觉搜索方向的比较不错,可以解决很多问题,深搜,广搜,然后各种剪枝能力的锻炼. 搜索感觉不错了就可以去看看贪心,图论,和动态规划方向的了.图论有最短路径,最小生成树,网络流,拓扑排序等等…

在网上看到别人ACM学习的心得,转载过来,源地址不记得了,当时是百度的.内容如下: 网络上流传的答案有很多,估计提问者也曾经去网上搜过.所以根据自己微薄的经验提点看法. 我ACM初期是训练编码能力,以水题为主(就是没有任何算法,自己靠动脑筋能够实现的),这种题目特点是麻烦,但是不难,30-50道题目就可以了. 然后可以接触一下基础的算法,我感觉搜索方向的比较不错,可以解决很多问题,深搜,广搜,然后各种剪枝能力的锻炼. 搜索感觉不错了就可以去看看贪心,图论,和动态规划方向的了.图论有最短路径,最小…