题目 我们的神仙教练在考试里放了这道题,当时我非常惊讶啊 背包是\(O(n^3)\)的吧明明是带根号的好吧,那既然要优化的话 NTT!什么时候我们教练会在考试里放多项式了 模数\(1e9+7\)? 任意模数不存在的,我们开int128找一个大一点的\(NTT\)模数就可以了 还是说一下\(NTT\)的做法吧,发现我们要求长度大于\(Y\)的路径可能不太好求,于是我们正难则反一下,我们求出有多少种拼法可以使得路径长度小于\(Y\)就可以了 每一棵树里只能出一条路径,于是我们可以把一棵树的路径信息搞…

Luogu5243 题解 即O(N^2)暴力统计出每个森林的路径,从ctgn个集合中各选出一个数,使得长度>=Y的方案数. 用背包统计.具体实现: \(dp[i+j][0]\leftarrow dp[i][0]*g[j][0]\) \(dp[i+j][1]\leftarrow dp[i][0]*g[j][1] + dp[i][1]*g[j][0]\) 然后就是>=Y的和Y放到一起,并且可以从X*ctgn就开始转移 细节详见代码 数据范围\((n^2)\)能做的事 : 以每个点为根遍历一遍算答案…

入门题 : [Luogu1441]砝码称重 , [NOIP2015]子串 [AHOI2009]中国象棋 , 详见代码 [HNOI2007]梦幻岛宝珠 , 详见代码 [NOIP2012]开车旅行 , 没有代码... 预处理出\(ga[i] , gb[i]\)代表从城市\(i\)出发\(A\)或\(B\)走一步会到达的城市 设\(f[i][j][k]\)表示从城市\(j\)出发 , 两人共驾驶\(2^i\)天 , \(k\)先开车 , 最终会到达的城市 设\(da[i][j][k]\)表示从城市\(…

题目链接:P5543 [USACO19FEB]The Great Revegetation S 好坑啊,都身败名裂了. 思路一: 考虑染色法,跑一遍搜所就好了,不给代码了. 思路二: 考虑并查集,我想到一个\(O(n\alpha(n)+n\log n)\)的做法,首先维护多少不能联系的集合,根据简单的排列组合知识就知道是\(2^n(n\text{是集合数})\). 再开一个来判断是否矛盾就好了,这里用了一个并查集,中间清空一下就好了. 思考:何时不合法?(搜索也要注意呀) 显然要判断S与D的排斥…

题目大意: 给定平面上的一些点,求这些点的一个\(LIS\),并且还需要满足下列式子最小: \[ \sum_{i=1}^{n-1}(a[i+1].x-a[i].x)*(a[i+1].y-a[i].y) \] 题解: 比较巧妙的一道题. 首先我们需要找出一个性质,我们先令\(dp[i]\)表示以\(i\)点结尾的\(LIS\),然后这些\(LIS\)相同的点在平面上是横坐标递增,纵坐标递减的,下面我们说的转移点的顺序都是按照这个顺序来的. 然后我们在观察转移,我们令两个转移点\(j\)和\(k\)…

题目链接 题意分析 首先我们可以得出计算公式 \[s_i=\prod_{k=1}^i(1-p_k)\] \[f_i=\sum_{k=1}^i\frac{p_k}{1-p_k}\] 那么 \[ans(i,j)=\frac{s_r}{s_{l-1}}{f_r-f_{l-1}}\] 强行枚举 \(O(n^2)\) 我们冷机观察一波发现 可以使用尺取法 然后优化成了\(O(n)\) CODE: #include<iostream> #include<cstdio> #include<…

Luogu5242 通过观察数据,我们可以发现,右端点的取值是单调递增的.于是,我们可以极限一波,用一个双指针法,类似于队列. 右端点的取值满足以下公式: (1-p1)(1-p2)..(1-pn) * (p1/(1-p1) + p2/(1-p2) + ... + pn/(1-pn)) 记录两个变量,表示和和积即可. tmp1为积,tmp2为和 当任何一个 p 大于 0.5 的时候,选择一段的答案不比选择这一个的答案大.因此直接特判这种情况. 常规化式子 #include<bits/stdc++.…

ri,被黄题虐. 思路:贪心?? 提交:2次 错因:没有特判 题解: 先排序. 最小代价:固定区间长度为\(n\),我们扫一遍数组看区间最多包含几个数,设为 \(mx\) ,答案就是\(n-mx+1\):然而还要特判一种,见下. 此时答案是2,但是我们会算成1 最大代价:考虑一定是往一边缩的感觉,于是是端点先跳到一边的里面,然后这一边开始往里缩,直到缩成n 所以答案是\(\max(a[n-1]-a[1]+1,a[n]-a[2]+1)-(n-1)+1\),最后的加一是刚开始端点往里跳的代价. 代码…

原题戳这里 题解 显然原题等价于让我们求这个式子\(\prod\limits_{i=l}^{r}(1-p_i)\sum\limits_{i=l}^{r}\frac{p_i}{1-p_i}\)的最大值是多少 打打表,或者直观上感受一下,这东西是个凸壳,进一步观察,你会发现随着左端点的右移,最优决策点也在右移,于是拿个\(two\ pointer\)搞一搞就好了 凸性的证明在代码下面QWQ 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #def…

题意 \(n\)个矩阵\((0\le x_1,y_1,x_2,y_2\le 200)\),可交,可以再放最多两个矩阵(这两个矩阵彼此不交),使得恰好被覆盖\(k\)次的位置最大.\(n,k\le 10^5\) 做法 考虑弱化版:只能放一个矩阵 先求出不添加时的状态,发现这时候有用的位置只有\(a_{i,j}=\{k,k-1\}\),故只将这个值映射到\(\{-1,1\}\),其他值映射到\(0\) 具体的,\(b_{i,j}=-[a_{i,j}=k]\),然后转换成了一个求最大子矩阵的问题 用经…

这道题很有意思. 不难发现,对于一个区间 \([l, r]\),恰好只有一个奶牛接受邀请的概率为 \[\prod_{i=l}^r(1-p_i) \cdot \sum_{i=l}^r \frac {p_i} {1-p_i}\] 设 \(m_a = \prod_{i=1}^a(1-p_i),\,s_a=\sum_{i=1}^a\frac{p_i}{1-p_i}\),那么上面的式子可以表示为 \[\frac{m_r}{m_{l - 1}}\cdot (s_r-s_{l-1})\] 这个式子是凸的.它具…

题目传送门 解题思路: 二维差分的板子题.题解传送门 AC代码: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ][],ans,a[][]; int main() { scanf("%d%d",&n,&k); ;i <= n; i++) { int x,y,xx,yy; scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&xx,&am…

震惊,蒟蒻学树剖第二天就打题解 所以说,理解之后树剖这种东西其实难度真心不大.至少这种模板题都可以秒切的 这里推荐一个博客: 树剖详解 蒟蒻就是在这个博客上学到的 如果想看我自己写的总结,请点 我的博客 这个链接(虽然这个是写给自己看的,理解难度应该不小) 树剖的方法在博客上都有了,在这里不细讲,专注讲一下这题的实现: \(dfs\) 请使用博客上的方法,这题需要做的只是照搬 首先,我们可以发现,这题跟普通的树剖基本上一样.唯一的区别就是他要使用 \(xor\) .那么,我们发现, \(xor\…

看到各位大佬们已经把其他的东西讲的很明白了,我这个 juruo 就讲一讲最基本的树链剖分吧. 0.树剖是什么?能吃吗? 不能吃 树剖是树链剖分的简称,我们一般说的树剖其实指重链剖分.当然,还有一种长链剖分我不会,但是据说不常用. 树链剖分能够把树剖分成许多链,这样就可以用维护区间的方式维护一棵树. 1.怎么剖分 先引入一些概念: 重儿子:一棵树最大的子树叫重儿子.例如这棵树中3就是1的重儿子:很明显,一棵树的重儿子是唯一的.什么?有多棵子树的大小相同?那就随便选一个呗. 轻儿子:除了重儿子都是轻…

本题解提供的做法思路应该是比较清晰的,可惜代码实现比较繁琐,仅供大家参考. 题解 不难发现 \(x\) ,\(y\) 的取值范围只有 \(200\) ,所以我们可以考虑从这里入手.我们可以先通过二维前缀和将每个点的上色次数算出来,然后考虑再画矩形. 我们可以先考虑一个矩形的情况,不难发现,如果矩形内的每有一个 \(k-1\) 可以使答案加一,每有一个 \(k\) 可以使答案减一.那如果我们要使答案最大,肯定是 \(1\) 与 \(-1\) 的最大的一个矩阵,发现就是做一个最大矩阵和,可以 \(O…

尽管 HTML5 的完全实现还有很长的路要走,但 HTML5 正在改变 Web,未来 HTML5 将把 Web 带入一个更加成熟和开放的应用平台.现在,越来越多的人尝试用 HTML5 来制作网页游戏等丰富的 Web 应用.今天要与大家分享的是 21 款基于 HTML5 的游戏,让大家体验一下 HTML5 的强大. 1- Runfield 2- Rainbow Blocks 3- RGB Invaders 4- Cover Fire 5- Bert’s Breakdown 6- Crystal G…

swift参考了OC,Rust,Haskell,Ruby,Python,C#等语言的特性.首先,学习这门语言是速学的,我不想浪费太多时间在笔记这门语言和其他语言的哪里不同,特性你自己亲自实践就知道了.下面是我亲自实践总结的一点点皮毛而已. 废话不多说,直接上代码: 1 声明变量和常量 var str: String = "Look what I can do"var age: Int = 18 let favoriteNumber: Int = 42 代替上面的简单写法就是: var…

--2013年10月10日23:54:43 今天需要获取机场信息,发现一个网站有数据,用爬虫趴下来了所有数据: 目标网址:http://www.feeyo.com/airport_code.asp?page=1 代码: #!/usr/bin/python #coding:gbk import urllib2 import re def op(page): url = "http://www.feeyo.com/airport_code.asp?page=%d" % page re_qb…

首先,在 storyboard 中拖拽一个按钮控件.设置好约束条件…

各种杂题,水题,模拟,包括简单数论. 1001 A+B 1002 A+B+C 1009 Fat Cat 1010 The Angle 1011 Unix ls 1012 Decoding Task 1019 Grandpa's Other Estate 1034 Simple Arithmetics 1036 Complete the sequence! 1043 Maya Calendar 1054 Game Prediction 1057 Mileage Bank 1067 Rails 10…

两年前,在被php的$符号和字符串处理折磨得半夜骂娘之后,我义无反顾地决定:珍爱生命,远离php. 之后一直在寻找一门“完美的语言”,先后接触了Lisp.python.java.Ruby.Lisp几乎在语法和思想上达到了完美,但却由于过于小众和开发环境的不完善,导致基本找不到工作,也只能作为业余时间的写一些有趣的东西了.python的强制缩进,说实话相当于告诉程序员:嘿,你个SB!到底会不会排版?我一直坚定的认为,充分相信程序员给于程序员最大的自由,而不是害怕程序员犯错误替程序员做出决定的语言更…

原文:http://www.cnblogs.com/JoannaQ/archive/2013/02/08/2909111.html 视差滚动(Parallax Scrolling)是指让多层背景以不同的速度移动,形成立体的运动效果,带来非常出色的视觉体验.作为今年网页设计的热点趋势,越来越多的网站应用了这项技术. 可以先看看效果:http://www.ok-studios.de/home/ 一.什么是视差滚动?   视差效果,原本是一个天文学术语,当我们观察星空时,离我们远的星星移动速度较慢,离…

[Node.js框架] 为什么要开发 Codekart 框架 两年前,在被php的$符号和字符串处理折磨得半夜骂娘之后,我义无反顾地决定:珍爱生命,远离php. 之后一直在寻找一门“完美的语言”,先后接触了Lisp.python.java.Ruby.Lisp几乎在语法和思想上达到了完美,但却由于过于小众和开发环境的不完善,导致基本找不到工作,也只能作为业余时间的写一些有趣的东西了.python的强制缩进,说实话相当于告诉程序员:嘿,你个SB!到底会不会排版?我一直坚定的认为,充分相信程序员给于程…

ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 (捌) 第八章 导航功能包集入门 navigation 书中,大部分出现hydro的地方,直接替换为indigo或jade或kinetic,即可在对应版本中使用. 本章三个非常重要概念:TF,SLAM,AMCL.务必掌握. 补充内容:http://blog.csdn.net/zhangrelay/article/details/50299417 第216页: 简介本章要点. 第217页: 导航综合功能包组成架构等. 补充如下: 目录 配置并使用导航功能…

WEARVR每周下载Top10——第二弹 还在为寻找好玩的VR游戏而烦恼吗?我们有来自WEARVRapp市场(一个虚拟现实体验的跨平台仓库)上周下载排行榜前十的游戏.   10. Stunt Kart   跑跑卡丁车 <ignore_js_op> 图片1.png (248.68 KB, 下载次数: 0) 下载附件  保存到相册 前天 16:27 上传     我们热爱赛车游戏并希望你也喜欢.这是一个叫做Stunt Kart赛车样本,目前已经更新到了SDK 0.7 平台:Oculus Rift…

Lessons Learned from Developing a Data Product For an assignment I was asked to develop a visual ‘data product’ that informed decisions on video game ratings taking as an indicator their ranking on the MetaCritic site. I decided to use RStudio’s Shin…

DART: a fast and accurate RNA-seq mapper with a partitioning strategyDART:使用分区策略的快速准确的RNA-seq映射器 Abstract Motivation(动机): 近年来,大规模并行cDNA测序(RNA-Seq)技术已成为提供高分辨率测量表达和检测低丰度转录本的高灵敏度的强大工具. 但是,RNA-seq数据需要大量的计算量. 最根本和关键的步骤是将每个序列片段与参考基因组进行比对.近年来已经开发了各种从头拼接的RNA…

参考:http://blog.csdn.net/Cs_mary/article/details/78378552        ###prefetch 参数解释 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK158900/#SRA_download.how_do_i_use_the_sra_toolki    ##  convert data into a particular format (fastq-dump等) https://github.com/ncbi…

本文近期更新地址: http://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51077222 随着測序技术的不断提高.二代測序数据成指数增长. NCBI提供了SRA数据库存储这些数据. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra 为了方便更好的分析这些数据,NCBI提供了下载的命令行工具:sra-toolkit. 包含下面命令: 官方文档: http://trace.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi…

SuperTuxKart是一款受Mario Kart(马里奥赛车)启发并以Linux/Tux为主题的开源赛车游戏,经过12年多的开发,已经达到1.0版本.并且确定这个版本确实是一个重要的里程碑. SuperTuxKart 1.0已经发布,现在已经发布SuperTuxKart的网络支持,可以在局域网或互联网上进行竞争. 网络支持尚不完善,但非常适合,最近几个月也很好地融合在一起. 这个1.0版本为SuperTuxKart添加了对网络竞赛的支持.你可以和你的朋友们在网上玩游戏,而且不再需要分开屏幕—…